Des musiciens de Bodø adoptent l’IA pour simplifier le travail de composition technique
Les musiciens Magnus Eliassen et son collègue Aksel Bakke, basés à Bodø, en Norvège, capitalisent sur des outils d’intelligence artificielle (IA) pour simplifier les aspects techniques de la création musicale. Malgré leur utilisation de la technologie à ces fins, ils ne montrent aucun intérêt à laisser l’IA dicter les décisions artistiques.
L’évolution rapide de l’IA dans l’industrie musicale
La croissance rapide de l’IA dans les services musicaux est remarquable, car elle est désormais capable de générer des chansons complètes dans divers genres en quelques minutes. Selon Bakke, les premières perspectives sur l’IA estimaient que la reproduction de l’art serait l’une des dernières prouesses à maîtriser. Contrairement à ces croyances, il semble que l’IA imite de manière appropriée et étroite l’art plus tôt que prévu, indiquant que l’IA est là pour rester.
Le facteur de réalisme dans la musique générée par l’IA
Malgré les simulations impressionnantes d’instruments et de voix, Eliassen et Bakke estiment que la musique générée par l’IA manque de l’authenticité d’une chanson née de l’émotion réelle et de l’exploration musicale. Ils suggèrent que l’absence de joie humaine et de découverte dans le processus créatif laisse la musique sonner de manière générique.
L’IA à l’horizon des classements musicaux
Bakke prévoit que la musique générée par l’IA s’infiltrera dans les classements musicaux dans un proche avenir, un changement significatif depuis l’avènement des services de streaming musical prédominants. Bien que cette technologie progresse, Eliassen s’inquiète de la dévaluation de la musique qui en résulterait.
Les acteurs de l’industrie musicale les plus susceptibles d’être touchés par l’IA
La musique d’ambiance, les bandes sonores de jeu, les jingles, ainsi que les rôles de mixage et de mastering pourraient être davantage menacés par la progression de l’IA. En revanche, les producteurs de musique comme Bakke, qui investissent généralement des dizaines d’heures dans la création d’une seule piste, soulignent le contraste frappant dans l’investissement en temps par rapport aux capacités de production rapide de l’IA.
Débloquer de nouveaux potentiels créatifs avec des assistants IA
Lars Monstad du centre RITMO de l’Université d’Oslo envisage l’utilisation de l’IA dans les programmes musicaux pour assister dans les réglages techniques, ce qui pourrait potentiellement améliorer plutôt que nuire à la créativité dans le domaine de la musique.
Artistes encouragés à s’engager avec l’IA
Monstad et Andreas Bergsland, chercheur en musique, préconisent aux musiciens d’expérimenter avec l’IA en prévision de ses effets inévitables sur l’industrie musicale. Bergsland exprime également des préoccupations selon lesquelles une surdépendance à l’IA pourrait diminuer l’intérêt pour l’apprentissage des instruments traditionnels parmi la jeune génération.
Les implications plus larges du développement de l’IA
Torgeir Waterhouse, expert en politique IT et technologie de longue date, suggère que l’impact sociétal de l’IA est une arme à double tranchant, pouvant conduire à des résultats positifs et négatifs, tout comme le cas de la technologie nucléaire. Il souligne la nécessité d’évoluer et d’adapter les réglementations pour suivre le rythme des avancées technologiques.
Inga Strümke, experte en IA, partage une perspective optimiste selon laquelle les qualités humaines ne peuvent être supplantées par les machines. Avec les directives émergentes de l’UE qui pourraient exiger la divulgation des services et produits générés par l’IA, des changements qui pourraient remodeler significativement la société se profilent à l’horizon.
Principales difficultés et controverses dans la composition et la production musicales par l’IA
L’une des principales difficultés de l’intégration de l’IA dans la composition et la production musicales est la crainte de l’homogénéisation de la musique. Les critiques font valoir que l’IA a tendance à générer de la musique qui peut manquer de l’unicité et de la créativité que l’on trouve dans les œuvres composées par des humains. De plus, il existe un risque de perte d’emplois pour les professionnels de la musique, car l’IA pourrait prendre en charge des rôles traditionnellement occupés par des compositeurs, des producteurs, voire même des musiciens, notamment dans des domaines tels que la composition de musique de film, la musique d’ambiance pour les jeux et les jingles publicitaires.
Une autre difficulté réside dans les considérations éthiques liées à l’utilisation de l’IA pour créer de la musique. Comme les systèmes d’IA peuvent produire de la musique qui imite les compositeurs humains, les lignes de la propriété intellectuelle deviennent floues. Il y a des questions sur la question de savoir qui possède la musique qu’une IA compose : le programmateur, l’entreprise propriétaire de l’IA, ou l’IA elle-même ?
Avantages de l’IA dans la composition et la production musicales :
– Efficacité : L’IA peut considérablement réduire le temps nécessaire pour composer et produire de la musique, permettant des délais d’exécution plus rapides pour les projets.
– Accessibilité : Les outils d’IA peuvent rendre la composition musicale accessible à des personnes qui n’ont peut-être pas une formation musicale traditionnelle.
– Exploration : L’IA peut analyser de vastes quantités de données musicales pour générer des combinaisons et des styles uniques qui pourraient ne pas être immédiatement intuitifs pour les compositeurs humains.
– Assistance : Les outils alimentés par l’IA peuvent aider les musiciens en gérant des tâches techniques fastidieuses et chronophages, les libérant pour se concentrer sur les aspects créatifs de leur travail.
Inconvénients de l’IA dans la composition et la production musicales :
– Perte de touche humaine : La musique générée par l’IA peut manquer de la profondeur émotionnelle et de la subtilité que l’on trouve dans l’expérience humaine.
– Displacement d’emplois : Il existe un risque qu l’IA puisse remplacer des professionnels de l’industrie musicale, tels que les compositeurs et les ingénieurs.
– Dépendance : Une surdépendance à l’IA pourrait conduire à une baisse des niveaux de compétence et une diminution de la compréhension de la théorie musicale et de l’instrumentation chez les nouveaux artistes.
Pour explorer davantage les implications de l’IA et de ses avancées, vous pouvez visiter les principaux domaines pertinents des organisations et centres de recherche :
– Centre RITMO de l’Université d’Oslo : Un centre de recherche norvégien se concentrant sur le rythme, le temps et le mouvement dans les domaines de la musique, des neurosciences et de l’informatique.
– Union européenne (UE) : L’UE fournit des informations sur les nouvelles réglementations et directives qui pourraient affecter le développement et l’utilisation des technologies de l’IA, notamment celles dans l’industrie musicale.
Comprendre que l’impact de l’IA sur la composition et la production musicales est complexe et multiforme, il est crucial pour les parties prenantes de participer activement aux discussions sur son rôle futur. Cela inclut la prise en compte des implications pour l’éducation, le droit d’auteur et l’équilibre entre l’innovation et la préservation de la signification culturelle et émotionnelle de l’art généré par l’homme.
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