Le fondement des technologies révolutionnaires d’intelligence artificielle repose sur les épaules des travailleurs à bas salaire dans le monde entier. Ces individus accomplissent des tâches essentielles pour former des outils d’IA générative sophistiqués, tels que ChatGPT. Les chercheurs et les dirigeants de l’industrie de l’IA peuvent percevoir des salaires élevés, mais, en bas de la chaîne d’approvisionnement, les travailleurs passent de longues heures devant des écrans, annotant des images, du texte et de l’audio, et rédigeant même de courtes compositions littéraires.
Un examen récent de la Banque mondiale révèle que entre 150 et 430 millions de personnes se livrent à de telles activités laborieuses. Les travailleurs mal payés annotent des images, définissent des limites autour des objets sur des photos et écrivent tantôt des haïkus, des essais, des récits fictifs pour alimenter les algorithmes. Ces individus jouent un rôle dans la création de technologies qui pourraient éventuellement remplacer des emplois comme les leurs.
La mobilité économique reste un rêve lointain pour de nombreux travailleurs des données en intelligence artificielle. Milagros Miceli, chercheuse à l’Institut de recherche en IA distribuée et à l’Institut Weizenbaum, a travaillé avec de nombreux travailleurs des données dans le monde entier. Elle commente que ces emplois permettent rarement aux travailleurs d’améliorer significativement leur vie, comme acheter une maison ou financer l’éducation de leurs enfants.
Les conditions de travail sont souvent précaires et les salaires bas stagnants. En 2019, Miceli a parlé à des travailleurs des données dans un bidonville argentin gagnant environ 1,70 $ par heure. En y retournant en 2021, elle les a retrouvés toujours dans la pauvreté avec à peine une augmentation de salaire. Beaucoup sont contraints de prendre des emplois supplémentaires ou des quarts de nuit pour joindre les deux bouts.
Madhumita Murgia, éditrice au Financial Times, met en avant ces luttes dans son livre « Code Dependent ». Elle partage des récits de travailleurs comme une femme de Nairobi qui, malgré son emploi chez Samasource Impact Sourcing, ne pouvait pas subvenir aux besoins de sa fille et a dû retourner vivre chez ses parents.
Malgré les incertitudes inhérentes à l’emploi, ces travailleurs sont vitaux pour les chaînes d’approvisionnement en IA et sont les architectes méconnus de technologies qui renforcent le pouvoir économique des géants de la tech. Pourtant, l’espoir d’améliorer le statut économique des travailleurs des données semble mince, car la formation à l’IA est devenue exorbitante, dominée par des coûts élevés pour les puces et l’informatique en nuage. Cette iniquité souligne une dure réalité : alors que l’innovation en IA progresse, ceux qui en sont à la base font face à un avenir incertain et difficile.
Questions clés et réponses :
Q : Pourquoi les travailleurs des données sont-ils considérés comme sous-payés dans l’industrie de l’IA ?
R : Les travailleurs des données sont considérés comme sous-payés parce que leur rémunération n’est pas proportionnelle à la valeur qu’ils ajoutent au processus de développement de l’IA et aux bénéfices que les entreprises tirent de ces systèmes d’IA. Malgré la nature cruciale de leur travail dans la formation des modèles d’IA, beaucoup de ces travailleurs perçoivent des salaires qui ne leur procurent pas de sécurité économique, encore moins la possibilité d’améliorer significativement leur vie.
Q : Quels sont les principaux défis auxquels sont confrontés les travailleurs des données dans l’industrie de l’IA ?
R : Les principaux défis comprennent les bas salaires, l’instabilité de l’emploi et le manque de progression de carrière. Les travailleurs des données opèrent souvent dans des conditions précaires, parfois avec un horaire de travail irrégulier et une sécurité d’emploi minimale. La nature répétitive et intensive de leurs tâches peut également entraîner des contraintes physiques et mentales.
Q : Quelles controverses sont associées aux pratiques d’emploi des travailleurs des données en IA ?
R : Il existe une controverse concernant l’éthique du modèle de l’économie des petits boulots, dans lequel tombe une grande partie du travail d’annotation des données. Ce modèle manque souvent des avantages et protections offerts par des modèles d’emploi plus traditionnels. De plus, il y a une controverse sur le fait que les sociétés technologiques exploitent ces travailleurs en ne les rémunérant pas équitablement pour leur contribution essentielle au développement de l’IA.
Avantages et inconvénients :
Avantages :
– Le travail des travailleurs des données est essentiel pour le développement de modèles d’IA précis, car ils fournissent les données qui permettent à ces systèmes d’apprendre et de s’améliorer.
– La disponibilité de ce travail peut offrir des opportunités d’emploi à des personnes dans des régions avec peu d’options d’emploi.
Inconvénients :
– Les travailleurs des données font face à des bas salaires et des conditions de travail précaires, ce qui peut entraîner des difficultés économiques et un manque de mobilité sociale.
– La nature répétitive du travail peut entraîner un risque élevé d’épuisement professionnel et de contraintes physiques.
– Il y a un risque que les avancées croissantes en IA finissent par éliminer les emplois même que ces travailleurs exercent, sans offrir d’alternative en matière d’emploi.
Lien connexe pour des informations supplémentaires sur ce sujet : La Banque mondiale
Pour de plus amples informations sur les conditions de travail et les implications technologiques, consultez les publications de l’industrie financière et technologique :
The Financial Times.
The source of the article is from the blog exofeed.nl