La Société de l’Information, au nom du Ministère de la Crise Climatique et de la Protection Civile, a lancé un appel d’offres pour l’intégration et l’utilisation de nouvelles technologies, mettant en avant l’Intelligence Artificielle (IA). L’appel d’offres soutient le projet « Base de Données Nationale : Système d’Information Intégré pour la Gestion des Risques et la Prévention », faisant partie du Programme National de Politique de Protection Civile « AEGIS », financé par la Banque Européenne d’Investissement avec un budget de 21,66 millions d’euros.
L’initiative vise à exploiter les technologies modernes et l’IA pour renforcer les capacités du ministère dans divers secteurs, en mettant l’accent sur la prévention, la préparation et l’alerte rapide. Pour y parvenir, le ministère mettra en œuvre un système opérationnel complet qui exploite pleinement le potentiel des systèmes existants et nouveaux, divisé en deux piliers principaux : le Système National de Gestion des Crises et de Prévention et le Système National d’Alerte Précoce.
L’objectif et les objectifs du projet consistent à concevoir et mettre en œuvre une infrastructure numérique appropriée pour la collecte et le traitement des données, conduisant à la création d’une Tour de Contrôle Intelligente Centrale pour les analyses avancées. Cette Tour de Contrôle contribuera à la prévention des crises en permettant la formulation de décisions opérationnelles. En tirant parti des technologies de pointe et de la numérisation, la Tour de Contrôle, en tant que Système Intelligent de Prévention et de Gestion des Crises relevant du Secrétariat Général de la Protection Civile, renforcera les capacités d’évaluation des risques et améliorera les temps de réponse en cas de catastrophe.
Les domaines d’intérêt pour la fourniture de nouveaux services par le Secrétariat Général de la Protection Civile incluent des modèles prédictifs d’IA, la simulation de jumeaux numériques et des analyses de business intelligence. Ces services s’adresseront à la gestion des urgences liée à :
– La lutte contre les incendies de forêt à travers les systèmes de Service Incendie
– La cartographie et la prédiction des conditions météorologiques prédominantes
– La surveillance des données épidémiologiques, y compris les bases de données de suivi de la Covid-19 et les initiatives de e-santé
– La surveillance des communications d’urgence en utilisant le Système de Communication d’Urgence 112 et les systèmes radar
– La prédiction et la fourniture d’alertes précoces pour les risques naturels et anthropiques (phénomènes d’inondation, activité volcanique, ondes gravitationnelles)
– La surveillance de la flotte et la géolocalisation à l’aide de la télémétrie
La Tour de Contrôle Intelligente jouera un rôle crucial avec des piliers fondamentaux conçus pour :
– Favoriser l’interopérabilité de l’infrastructure et la collecte unifiée de données à partir de diverses sources d’information, de la télémétrie et des capteurs
– Visualiser les incidents, l’équipement disponible et la flotte à travers les optiques de la business intelligence
– Assurer une supervision constante en temps réel des événements et de la disponibilité de l’équipement, en utilisant des systèmes intelligents de surveillance des incidents
– Accélérer les mises à jour sur les événements futurs et la disponibilité de l’équipement/flotte avec des systèmes de détection précoce visant à prévenir les incidents graves et résoudre les problèmes de disponibilité de l’équipement
– Planifier et coordonner stratégiquement les mécanismes d’action pour la disponibilité de l’équipement et les forces d’intervention d’urgence en utilisant des modèles de simulation et des systèmes de jumeaux numériques.
Questions clés et Réponses :
1. Qu’est-ce que le programme AEGIS ?
AEGIS est un Programme National de Politique de Protection Civile financé par la Banque Européenne d’Investissement visant à intégrer et utiliser l’IA et d’autres technologies modernes pour améliorer la gestion des risques et la prévention des crises en Grèce.
2. Comment l’IA contribue-t-elle à la prévention et la gestion des crises ?
L’IA aide à la prévention des crises en renforçant les capacités d’évaluation des risques, en traitant de grands ensembles de données pour la modélisation prédictive, et en améliorant les temps de réponse grâce à la surveillance en temps réel et aux systèmes d’alerte précoce.
3. Quels défis la Grèce pourrait-elle rencontrer en mettant en œuvre l’IA pour la gestion des crises ?
Les défis clés pourraient inclure la garantie de la confidentialité et de la sécurité des données, l’intégration de systèmes et sources de données disparates, la formation du personnel à l’utilisation de nouvelles technologies, et la confrontation aux éventuels coûts élevés associés à la mise en œuvre et à la maintenance de l’IA.
Controverses :
L’utilisation de l’IA dans la surveillance et la police prédictive peut soulever des préoccupations éthiques liées à la confidentialité et au potentiel de mauvaise utilisation des données.
Avantages :
– Amélioration de l’exactitude dans la prédiction des risques et facilitation des réponses rapides
– Analyse intelligente des données et support à la prise de décision
– Coordination améliorée et allocation des ressources d’urgence
– Potentiel pour sauver des vies et réduire les pertes économiques grâce à une meilleure préparation
Inconvénients :
– Coûts élevés de mise en place et de maintenance
– Risque de violations de données et de menaces de cybersécurité
– Résistance possible au changement par rapport aux pratiques traditionnelles
– Préoccupations éthiques et de confidentialité entourant la surveillance par l’IA
Liens Connexes :
Pour plus d’informations sur le rôle de l’IA dans divers secteurs, visitez :
– Union Européenne
– Banque Européenne d’Investissement
Veuillez noter que cette réponse n’a pas inclus de liens directs vers des articles ou des sous-pages spécifiques, mais plutôt vers les domaines principaux des organisations pertinentes qui pourraient fournir des contextes et informations supplémentaires sur le sujet de l’IA dans la gestion et la prévention des crises.