Les DSI donnent actuellement la priorité au développement de l’intelligence artificielle (IA), l’alignant sur la cybersécurité en tant qu’aspect le plus important de leurs rôles selon les conclusions d’une étude récente de Lenovo. Cela exige de remodeler les stratégies organisationnelles et d’affiner de nouvelles infrastructures.
Toutefois, la poussée vers l’adoption de l’IA a mis en lumière un fossé en matière de préparation parmi les entreprises. En effet, moins de 50 % des DSI se sentent confiants quant aux compétences techniques de leur équipe ou aux cadres de sécurité nécessaires pour soutenir les initiatives en IA. Seule une minorité estime que leur infrastructure informatique actuelle est à la hauteur de la tâche ou exprime sa satisfaction quant aux directives éthiques en matière d’IA de leur entreprise.
Malgré ces obstacles considérables, l’optimisme persiste quant au potentiel de l’IA à renforcer la productivité et les avantages concurrentiels. Ceci contraste avec les préoccupations concernant les réductions de coûts immédiates, que moins de la moitié considère comme un avantage primaire. De plus, calculer le retour sur investissement de l’IA s’avère difficile pour de nombreux dirigeants informatiques. Alors que certains anticipent des résultats positifs des activités en IA dans les deux ans, pour d’autres, l’attente pourrait être plus longue.
Ken Wong, responsable du groupe Solutions et Services de Lenovo, a souligné les défis et pressions transformationnels auxquels les DSI font face alors que l’IA devient de plus en plus centrale dans les stratégies technologiques. Notamment, des obstacles comme les investissements en temps nécessaires pour réaliser les bénéfices de l’IA, ainsi que des problèmes liés à la sécurité des données, aux biais intégrés et à la propriété intellectuelle, occupent une place importante dans leur ligne de mire.
Bien que la majorité des DSI affirment disposer d’un personnel talentueux suffisant pour favoriser la croissance de l’IA, il y a une préoccupation imminente quant à la pérennité du recrutement d’individus hautement qualifiés. Tout aussi inquiétant est le fait que, bien que presque tous anticipent un budget en IA accru, peu s’attendent à une augmentation significative de leurs fonds informatiques globaux. Ironiquement, dans leur quête de l’excellence en IA, certains réduisent même leur focus sur d’autres domaines critiques tels que le cloud et la transformation numérique.
Lenovo reconnaît ces défis et offre une assistance pour faciliter la transition en IA. Avec la Practice des Services en IA de Lenovo, les entreprises peuvent aligner les avancées technologiques sur les objectifs stratégiques de l’entreprise, assurant une intégration responsable de l’IA. L’accent est mis sur la transparence et l’utilisation éthique de l’IA, préparant les organisations à naviguer efficacement dans le paysage complexe des technologies émergentes.
En discutant des défis et des opportunités pour les directeurs des systèmes d’information (DSI) confrontés à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), il est utile de considérer des informations supplémentaires qui peuvent offrir un contexte et une compréhension plus approfondis du sujet.
Questions essentielles abordées :
1. Quelles sont les responsabilités principales des DSI lors de l’intégration de l’IA ?
Les DSI sont responsables de la mise en œuvre stratégique des technologies en IA, s’assurant qu’elles sont alignées sur les objectifs organisationnels, éthiquement sonores et dotées de mesures de sécurité adéquates. Ils doivent également gérer la préparation de l’infrastructure et superviser le développement des compétences techniques au sein de leurs équipes.
2. Pourquoi l’adoption de l’IA est-elle un défi pour les organisations ?
L’adoption de l’IA présente des défis tels que des coûts initiaux élevés, un manque de personnel qualifié, des complexités dans la mesure du retour sur investissement, des préoccupations en matière de sécurité des données et la nécessité de changements substantiels dans les processus commerciaux et l’infrastructure. De plus, des considérations éthiques, telles que l’évitement de biais dans les algorithmes IA, nécessitent une attention particulière.