Dans une initiative progressive de l’Université fédérale du Nord (Arctique) située à Arkhangelsk, les étudiants ont reçu le feu vert pour utiliser des outils d’intelligence artificielle pour les aider à créer jusqu’à 40 % de leur travail de thèse.
Par ailleurs, l’École Supérieure d’Économie (HSE) met au défi ses étudiants d’incorporer des réseaux neuronaux dans la rédaction de leurs mémoires de fin d’études. Ils ont lancé une compétition pour évaluer l’efficacité avec laquelle les étudiants utilisent des outils basés sur des modèles génératifs dans leurs dissertations à défendre en 2024. Les étudiants participants doivent documenter les outils d’IA spécifiques appliqués, les objectifs qu’ils ont fixés et s’ils ont réussi à atteindre ces objectifs.
À l’Université ITMO, les éducateurs reconnaissent qu’un diplômé capable de produire du code avec l’aide de l’IA se voit décerner un diplôme de bachelor.
Cependant, l’utilisation de l’IA dans le travail académique a été controversée. Un cas ayant suscité le débat s’est produit il y a un an et demi lorsque Alexander Zhdan, un étudiant de l’Université d’État russe pour les sciences humaines (RSUH), a déclaré avoir rédigé l’intégralité de sa thèse à l’aide d’un algorithme de réseau neuronal qu’il a programmé lui-même. Suite à cette révélation, l’utilisation de l’IA dans les travaux de diplôme a été interdite dans cet établissement.
En revanche, la réponse de VOENMEH a été particulièrement critique envers l’intégration de l’IA dans le travail académique. Les autorités de VOENMEH affirment qu’un travail de qualification final devrait être un effort indépendant de l’étudiant sous la supervision d’un tuteur académique confirmant les connaissances de l’étudiant. Ils pensent que toute utilisation de l’IA contraindrait l’étudiant à réviser de manière approfondie sa thèse.
Il est essentiel de noter que la décision d’intégrer l’IA dans l’enseignement supérieur varie considérablement d’un établissement à l’autre et d’une discipline à l’autre. L’équilibre entre l’utilisation de l’IA comme outil et la garantie que les étudiants conservent les compétences essentielles traditionnellement associées au travail de thèse est délicat. Les diverses universités russes illustrent le spectre des positions possibles, reflétant les débats mondiaux sur le rôle de la technologie dans l’éducation.