Dans une démarche progressive de l’Université Fédérale du Nord (Arctique) située à Arkhangelsk, les étudiants ont reçu le feu vert pour utiliser des outils d’intelligence artificielle afin de participer à hauteur de 40% à la création de leur thèse.
Par ailleurs, l’École Supérieure d’Économie (HSE) met au défi ses étudiants d’incorporer des réseaux neuronaux dans la préparation de leurs mémoires de fin d’études. Ils ont lancé une compétition pour évaluer l’efficacité avec laquelle les étudiants utilisent des outils basés sur des modèles génératifs dans leurs dissertations à soutenir en 2024. Les étudiants participants doivent documenter les outils d’IA spécifiques utilisés, les objectifs fixés et s’ils ont réussi à les atteindre.
À l’Université ITMO, les éducateurs sont convaincus qu’un diplômé capable de produire du code avec l’aide de l’IA mérite l’obtention d’une licence.
Cependant, l’utilisation de l’IA dans le travail académique suscite des débats. Un cas qui a déclenché une controverse s’est produit il y a un an et demi lorsque Alexander Zhdan, un étudiant de l’Université d’État de Russie pour les Sciences Humaines (RSUH), a déclaré avoir rédigé l’intégralité de sa thèse en utilisant un algorithme de réseau neuronal qu’il avait lui-même programmé. À la suite de cette révélation, l’utilisation de l’IA dans les travaux de diplôme a été interdite dans cette institution.
En revanche, la réponse du VOENMEH a été particulièrement critique envers l’intégration de l’IA dans le travail académique. Les autorités de VOENMEH affirment qu’un travail de qualification final devrait être un effort indépendant de l’étudiant sous la supervision d’un tuteur académique, validant ainsi les connaissances de l’étudiant. Ils estiment que toute utilisation de l’IA entraînerait une obligation pour l’étudiant de réviser considérablement sa thèse.