Dans une mesure progressive entreprise par l’Université fédérale du Nord (Arctique) située à Arkhangelsk, les étudiants ont été autorisés à utiliser des outils d’intelligence artificielle pour les aider à créer jusqu’à 40 % de leur travail de thèse.
Par ailleurs, l’École supérieure d’économie (HSE) met au défi ses étudiants d’intégrer des réseaux neuronaux dans la préparation de leurs mémoires de fin d’études. Ils ont lancé un concours pour évaluer l’efficacité avec laquelle les étudiants utilisent les outils basés sur des modèles génératifs dans leurs dissertations à défendre en 2024. Les étudiants participants doivent documenter les outils d’IA spécifiques appliqués, les objectifs qu’ils se sont fixés et s’ils ont réussi à atteindre ces objectifs.
À l’Université ITMO, les éducateurs reconnaissent qu’un diplômé capable de produire du code avec l’aide de l’IA peut être admissible à l’obtention d’un baccalauréat.
Cependant, l’utilisation de l’IA dans le travail académique a été controversée. Un cas ayant suscité le débat s’est produit il y a un an et demi lorsque Alexander Zhdan, un étudiant de l’Université d’État humanitaire de Russie (RSUH), a déclaré qu’il avait rédigé l’intégralité de sa thèse à l’aide d’un algorithme de réseau neuronal qu’il avait lui-même programmé. Suite à cette révélation, l’utilisation de l’IA dans les travaux de diplôme a été interdite dans cet établissement.
En revanche, la réponse de VOENMEH a été particulièrement critique à l’égard de l’intégration de l’IA dans le travail académique. Les autorités de VOENMEH affirment qu’un travail de qualification final doit être un effort indépendant de l’étudiant sous la supervision d’un tuteur académique, confirmant les connaissances de l’étudiant. Ils estiment que toute utilisation de l’IA obligerait l’étudiant à réviser considérablement sa thèse.
Principales questions et réponses :
– Quelles sont les positions des différentes universités russes sur l’utilisation de l’IA dans la rédaction de diplômes ?
Les positions varient : l’Université fédérale du Nord (Arctique) autorise jusqu’à 40 % de contenu généré par l’IA dans les thèses, la HSE encourage son utilisation à travers un concours, l’Université ITMO accepte l’assistance de l’IA comme travail qualifiant, la RSUH en a interdit l’utilisation après une controverse, tandis que VOENMEH est très critique à l’égard de l’IA dans l’écriture académique.
– Quels sont les principaux défis associés à l’utilisation de l’IA dans l’écriture académique ?
Garantir l’intégrité académique, maintenir la qualité de la recherche et le défi d’évaluer correctement la contribution de l’étudiant par rapport à celle de l’IA sont des problèmes centraux. De plus, il y a le défi de mettre à jour les critères académiques pour accommoder les nouvelles technologies sans compromettre les normes éducatives.
– Quelles controverses l’utilisation de l’IA dans l’écriture de diplômes a-t-elle suscitées ?
À la RSUH, un étudiant a achevé une thèse avec un réseau neuronal auto-programmé, ce qui a conduit à une interdiction de l’IA dans les travaux de diplôme en raison de préoccupations concernant l’intégrité académique. Cela souligne le débat plus large sur le rôle de l’IA dans l’éducation et l’importance de l’effort humain dans les réalisations académiques.
Avantages de l’IA dans l’écriture académique :
– Aide à l’analyse des données et à la revue de littérature.
– Peut aider les étudiants à se concentrer sur l’analyse critique et l’interprétation.
– Peut encourager le développement de nouvelles méthodologies de recherche.
– Peut servir d’outil d’apprentissage pour les compétences en IA et en science des données.
Inconvénients de l’IA dans l’écriture académique :
– Potentiellement affaiblit le développement des compétences de recherche indépendante.
– Soulève des questions sur l’originalité du travail de l’étudiant.
– Mène à des défis pour évaluer précisément la performance de l’étudiant.
– Peut diminuer la valeur perçue des qualifications académiques.
Liens pertinents :
Pour les dernières avancées et débats en intelligence artificielle : AI.org
Pour des informations générales sur l’enseignement supérieur russe : Edu.ru
Il est crucial de prendre en considération que la décision d’intégrer l’IA dans l’enseignement supérieur varie largement d’un établissement à l’autre et d’une discipline à l’autre. L’équilibre entre l’utilisation de l’IA comme outil et le maintien des compétences essentielles traditionnellement associées aux travaux de diplôme est délicat. Les différentes universités russes illustrent la diversité des positions possibles, reflétant les débats mondiaux sur le rôle de la technologie dans l’éducation.
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