La rapide évolution de l’industrie de la médecine traditionnelle chinoise a été dopée par l’intégration avec des technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle (IA). Un grand pas en avant a été présenté lors du 4e Congrès international sur le développement de la médecine traditionnelle chinoise à Tianjin, avec le dévoilement de « Shuzhi Bencao ». Ce modèle basé sur l’IA est un bel exemple de synergie technologique, soigneusement élaboré par le groupe pharmaceutique basé à Tianjin, Tasly Pharmaceutical Group, en collaboration avec Huawei Cloud. En exploitant 38 milliards de paramètres, le modèle plonge profondément dans de vastes données textuelles sur la médecine traditionnelle pour améliorer les formulations, expliquer les mécanismes et identifier avec une précision remarquable de nouvelles indications.
Le président de Tasly a partagé son enthousiasme pour la convergence de la technologie moderne avec les concepts traditionnels, mettant en avant un paradigme de recherche futuriste alimenté par l’IA, accélérant de manière ambitieuse le développement de médicaments innovants et fournissant une analyse complète des théories de la médecine traditionnelle chinoise.
La numérisation, l’automatisation et la qualité de la production sont les nouveaux fondements dont se targuent les fabricants de médecine chinoise moderne. Avec les technologies numériques révolutionnant chaque aspect de la production, l’usine de Tasly a introduit la technologie des écrans vibrants à haute fréquence, produisant sans relâche 70 000 pilules uniformes par minute. Une symphonie de 2 100 capteurs joue son rôle pour garantir une production constante et de haute qualité.
Rivalisant avec les pratiques traditionnelles, les usines de Tianjin Hongrentang Pharmaceutical vantent un montage sans heurts de capsules dures sur leurs plateaux brillants, progressant vers des lignes d’emballage intelligent automatisées où elles sont enfermées dans un double film d’aluminium, produisant plus de 30 000 capsules identiques par minute.
Ambitieusement, ne s’arrêtant pas aux processus de fabrication, certains producteurs de médecine chinoise ont mis au point des systèmes de gestion numérique offrant une vision globale, allant de la source des matières premières aux inspections intelligentes et aux services après-vente.
La traçabilité et la confiance des consommateurs sont au cœur des avancées de l’usine de Tasly, où des produits comme la « Suxiao Jiuxin Pill » sont désormais équipés de codes-barres en 2D, offrant un livre ouvert aux consommateurs et aux organismes de réglementation sur l’origine, la production, le traitement et les étapes de contrôle de la qualité du médicament qu’ils détiennent.
Un touchdown moderne dans le développement de la médecine traditionnelle chinoise a été marqué non seulement par la surmonter des incertitudes cliniques historiques, des ambiguïtés de dosage et des mécanismes flous, mais aussi par la révision des formulations éprouvées au fil du temps grâce à des technologies d’intelligence numérique. Cette révolution s’est rapidement étendue à 19 provinces avec près de 100 entreprises, propulsant la valeur de production de façon exponentielle à hauteur de 1 milliard de yuans, tandis que la variété de médicaments traditionnels chinois est passée de 95 à plus de 500.
L’Administration nationale de la médecine traditionnelle chinoise mène cette transformation, s’efforçant de résoudre les principaux défis numériques dans le 14e Plan quinquennal. Le directeur adjoint envisage l’harmonieuse fusion de la sagesse médicinale traditionnelle avec la puissance numérique comme un mouvement déterminant pour débloquer les potentiels thérapeutiques et propulser l’industrie de la médecine traditionnelle chinoise dans une nouvelle dimension, soutenu par une vaste collecte de big data.
Questions importantes et réponses :
– Comment l’IA améliore-t-elle la médecine traditionnelle chinoise (MTC) ?
L’IA est utilisée pour analyser de vastes quantités de données sur la médecine traditionnelle chinoise afin d’améliorer les formulations, d’expliquer les mécanismes d’action et de découvrir de nouvelles utilisations pour les produits de la MTC, menant à des traitements plus précis et efficaces.
– Quels sont quelques-uns des principaux défis associés à l’intégration de l’IA dans la MTC ?
L’un des principaux défis est de garantir l’exactitude des interprétations de l’IA des pratiques et formulations traditionnelles. Il est également nécessaire de maintenir l’intégrité et les principes de la MTC tout en incorporant les technologies modernes. La protection des données et le respect des normes réglementaires pour les applications d’IA dans le domaine de la santé peuvent également poser problème.
– Quelles controverses pourraient surgir de l’utilisation de l’IA dans la MTC ?
Il peut y avoir des controverses sur l’authenticité des produits de la MTC modifiés par l’IA et des préoccupations concernant le fait que l’IA pourrait potentiellement conduire à une perte de connaissances traditionnelles. Des discussions sur l’impact de l’automatisation sur l’emploi dans l’industrie de la MTC peuvent également survenir.
Avantages et inconvénients :
Avantages :
– L’IA peut analyser de vastes ensembles de données plus rapidement que les humains, permettant des avancées plus rapides dans le domaine de la MTC.
– L’incorporation de l’IA peut conduire à une amélioration de la précision dans les formulations de médicaments et à l’identification de nouvelles utilisations médicinales.
– La traçabilité basée sur l’IA peut accroître la confiance des consommateurs dans les produits de la MTC.
– L’automatisation et la numérisation peuvent augmenter l’efficacité et la productivité dans la fabrication.
Inconvénients :
– Il y a un risque que l’IA puisse mal interpréter les concepts traditionnels ou ne pas comprendre pleinement la complexité des principes de la MTC.
– Une trop grande dépendance à l’IA pourrait réduire le rôle de l’expertise humaine et des pratiques traditionnelles.
– Il peut y avoir un coût initial élevé pour l’intégration de la technologie de l’IA et la formation du personnel.
– Les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données sont primordiales avec l’agrégation de quantités de données aussi importantes.
Principaux défis et controverses :
– S’assurer que les modèles d’IA sont précis et respectueux de la culture des pratiques médicales traditionnelles chinoises.
– Équilibrer la croissance rapide et l’innovation apportée par l’IA avec la préservation des connaissances et compétences traditionnelles.
– Aborder les préoccupations concernant le déplacement d’emplois en raison de l’automatisation croissante dans l’industrie.
– Garantir la confidentialité des données et l’utilisation éthique des informations liées aux patients dans les modèles d’IA.
Liens connexes suggérés :
– Groupe pharmaceutique Tasly
– Pharmaceutical Hongrentang de Tianjin
– China Daily
– Administration nationale de la santé de la République populaire de Chine
– Organisation mondiale de la santé
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