MTS innove avec des assistants alimentés par l’IA et une technologie anti-fraude pour les appels réguliers

MTS étend l’utilisation de l’IA et du Big Data dans les appels téléphoniques quotidiens

La société russe de télécommunications MTS avance dans l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse de Big Data dans les appels téléphoniques standard. Des plans sont en place pour fournir aux clients un assistant virtuel capable de se joindre aux conversations, quel que soit le modèle de téléphone de l’utilisateur.

L’assistant IA en cours de développement fournira non seulement des informations sur les prévisions météorologiques et les emplacements des magasins pendant les appels, mais il transcrira également les conversations en texte. De plus, MTS améliore les services existants tels que la conversion d’enregistrements vocalisés en texte, et d’ici l’automne, l’entreprise prévoit de permettre aux robots vocaux de lire à voix haute les messages texte lors des appels entrants.

Solutions d’accessibilité innovantes et protection contre le spam

Les nouvelles avancées de MTS visent également à faciliter la gestion des appels téléphoniques et des dialogues sans répondre physiquement au téléphone, bénéficiant notamment aux personnes souffrant de troubles de l’élocution ou de l’audition. Ces utilisateurs pourront communiquer en utilisant une « secrétaire » intermédiaire qui vocalise leur saisie de texte à l’appelant.

Pour protéger les clients des activités frauduleuses, MTS a mis en place un programme qui bloque les appels indésirables. Dans la région de Primorye, cette mesure anti-spam a empêché plus de 7,5 millions de minutes d’appels indésirables potentiels, soit l’équivalent de plus de 14 ans de conversations.

De plus, le service « Défenseur » a gagné en popularité dans la région, avec une augmentation des abonnements de 65% en un an. Une fonctionnalité à venir de ce service alertera les utilisateurs sur les fraudes potentielles pendant les appels en direct. En exploitant la technologie de l’IA, le système évaluera si l’appel entrant utilise des schémas vocaux synthétiques ou authentiques et comparera la biométrie vocale de l’appelant à une base de données de voix frauduleuses connues. Le contenu de l’appel sera également analysé pour détecter les schémas de fraude, et seul le destinataire entendra les avertissements de fraude.

Questions et Réponses importantes :

Q : Quels sont les principaux avantages de l’intégration de l’IA dans les appels téléphoniques ?
A : Les principaux avantages incluent une expérience utilisateur améliorée en fournissant une assistance virtuelle pendant les appels, des solutions d’accessibilité pour les personnes souffrant de handicaps, la transcription voix-texte, la conversion des messageries vocales et une amélioration potentielle de la sécurité grâce à des mesures anti-fraude.

Q : Comment la technologie AI aide-t-elle à lutter contre la fraude téléphonique ?
A : La technologie AI est utilisée pour analyser le contenu des appels à la recherche d’éventuels schémas de fraude, ainsi que pour comparer la biométrie vocale des appelants à des modèles frauduleux connus. Elle fournit des alertes en temps réel aux utilisateurs pendant les appels suspects.

Q : Quels défis MTS pourrait-il rencontrer lors de la mise en œuvre de ces services pilotés par l’IA ?
A : Les défis pourraient inclure garantir l’exactitude de la reconnaissance vocale et de la transcription, protéger la vie privée des utilisateurs, gérer le volume massif de données à analyser et surmonter les éventuelles limitations technologiques des anciens modèles de téléphone.

Principaux Défis ou Controverses :
Préoccupations concernant la vie privée : La collecte et l’analyse des données vocales pourraient soulever des questions de confidentialité. Veiller à ce que les données des utilisateurs soient gérées de manière sécurisée et éthique sera crucial.
Limitations technologiques : Assurer la compatibilité avec tous les types de modèles de téléphone, en particulier les anciens, peut être difficile.
Précision : Les systèmes AI doivent être très précis dans la détection de la fraude pour éviter les fausses alertes, ce qui pourrait incommoder les utilisateurs et éroder la confiance dans le système.
Conformité légale et réglementaire : Se conformer aux réglementations télécoms régionales et internationales relatives à l’IA et à la protection des données pourrait être complexe.

Avantages :
– Accessibilité améliorée pour les utilisateurs avec des handicaps de la parole ou de l’audition.
– Confort supplémentaire en fournissant des informations et en transcrivant automatiquement les appels.
– Sécurité accrue des utilisateurs grâce à la détection de fraude en temps réel et aux services de blocage d’appels.

Inconvénients :
– Risque de faux positifs dans la détection de la fraude entraînant des alertes inutiles.
– Potentiel pour l’IA de mal interpréter ou de transcrire de manière inexacte des conversations.
– Dépendance à la technologie qui pourrait ne pas toujours être fiable ou disponible.

Liens Conseillés Connexes :
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’intégration de l’IA dans les télécommunications, vous pouvez consulter les sites Web officiels de certaines des principales sociétés de télécommunications. Par exemple :
AT&T pourrait avoir des informations sur leurs initiatives en matière d’IA.
Verizon pourrait fournir des éclaircissements sur leurs mesures de sécurité alimentées par l’IA.
Vodafone partage souvent des mises à jour sur la manière dont ils utilisent l’IA pour améliorer l’expérience client.

Assurez-vous de consulter directement ces sites Web pour les dernières informations et ressources pertinentes sur l’IA dans les télécommunications, car mes capacités à vérifier leur contenu actuel sont limitées.

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

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