Dans une avancée révolutionnaire, des algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA) ont révélé que 40 œuvres d’art répertoriées à la vente sur eBay étaient des contrefaçons. La révélation, partagée par « The Guardian, » inclut des œuvres faussement attribuées à Claude Monet et Auguste Renoir, soulignant la lutte contre la fraude artistique.
Le Dr. Carina Popovici, une experte en authenticité artistique, dans une interview avec le journal britannique, a exprimé que les faux démasqués ne représentent que la pointe de l’iceberg dans le monde de l’art, avec probablement beaucoup plus en circulation. Elle a utilisé une technologie IA de pointe pour scruter les images des œuvres d’art postées sur la plateforme de vente, déterminant qu’il y a une probabilité de 95% que ces pièces soient inauthentiques.
Un cas notable impliquait une photographie d’une peinture intitulée « Forêt avec un ruisseau », prétendument de Monet, étiquetée à un montant exorbitant de 599 000 $. Le vendeur prétendait qu’il s’agissait d’une toile à l’huile originale de 1867, signée et datée par Monet. Un croquis censé être de Renoir, au prix de 165 000 $, a également été discrédité comme faux après avoir été examiné par la technologie IA et les journalistes de « The Guardian » sont intervenus, entraînant sa suppression du site d’enchères.
eBay, de son côté, a déclaré publiquement sur son site web qu’il interdit la mise aux enchères d’articles contrefaits ou de copies non autorisées et aspire à garantir l’authenticité des articles vendus sur sa plateforme. La société a également révélé qu’elle utilise une IA, une équipe interne d’investigateurs et des programmes de protection des acheteurs pour détecter les fraudes, bloquant la publication de 88 millions de listes suspectes en 2022 et retirant 1,3 million d’articles après vérification.
Le Dr. Popovici est à la tête d’Art Recognition, une entreprise suisse qui collabore dans l’analyse artistique avec l’Université de Liverpool et l’Université de Tilburg aux Pays-Bas. Leur technologie utilise deux types de réseaux neuronaux pour analyser des œuvres d’art, y compris des motifs de coups de pinceau et des palettes de couleurs, et a déjà passé au crible plus de 500 pièces de diverses collections. Grâce à leurs efforts, des œuvres significatives comme « Le Château de Steen au matin » de Peter Rubens de la National Gallery de Londres ont été confirmées comme authentiques, ainsi qu’un autoportrait de Vincent van Gogh de 1889, situé au Musée National d’Oslo.
Questions et Réponses Importantes :
Quel est le rôle de l’IA dans l’authentification artistique ?
L’Intelligence Artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour aider à l’authentification artistique. Les algorithmes d’IA peuvent analyser des images haute résolution d’œuvres d’art pour identifier les incohérences dans les motifs de coups de pinceau, les palettes de couleurs et d’autres détails qui pourraient ne pas être visibles à l’œil humain. Cette technologie offre une approche basée sur les données pour l’authentification, complétant l’analyse traditionnelle par des experts.
Comment les algorithmes d’IA détectent-ils les contrefaçons artistiques ?
Les algorithmes d’IA, tels que les réseaux neuronaux, sont entraînés sur des ensembles de données d’œuvres d’art authentiques et inauthentiques confirmées. Ils apprennent à reconnaître des éléments caractéristiques du style spécifique d’un artiste ou des détails spécifiques à une époque donnée. En analysant une nouvelle œuvre, l’IA peut comparer ses résultats à ces modèles appris pour juger de la probabilité de l’authenticité ou de la contrefaçon de l’œuvre.
Quels sont les principaux défis de l’utilisation de l’IA pour lutter contre la fraude artistique ?
L’un des principaux défis de l’utilisation de l’IA pour la détection de la fraude artistique est le besoin de données d’entraînement étendues et de haute qualité pour enseigner aux algorithmes. Il doit y avoir un nombre substantiel d’images authentiques et inauthentiques vérifiées pour que l’IA puisse apprendre. De plus, une expertise humaine est toujours nécessaire pour interpréter les résultats, en faisant de l’IA un outil pour les experts, non un remplacement.
Quelles controverses sont associées à l’utilisation de l’IA dans l’authentification artistique ?
Certains experts en art peuvent être sceptiques quant à la capacité de l’IA à comprendre la subtilité et la profondeur de la créativité humaine. Des questions sur l’éthique de se fier à l’IA pour de telles décisions culturellement significatives se posent également, ainsi que des préoccupations quant à la possibilité que le processus de prise de décision de l’IA soit opaque.
Avantages et Inconvénients :
Avantages :
– L’IA peut traiter rapidement un grand nombre d’œuvres d’art, ce qui est particulièrement utile sur les plateformes en ligne avec de gros volumes de transactions.
– Elle permet une analyse moins subjective, car elle n’est pas sujette aux erreurs ou aux biais humains.
– L’IA peut contribuer à démocratiser la vérification artistique en fournissant l’accès à des outils qui nécessiteraient autrement l’intervention de quelques experts, souvent coûteux.
Inconvénients :
– L’efficacité de l’IA est limitée par la quantité et la qualité des données sur lesquelles elle a appris, ce qui peut ne pas prendre en compte toute la gamme de variations du style de chaque artiste.
– Les faux positifs ou négatifs sont un risque, ce qui signifie que l’IA pourrait vérifier incorrectement une contrefaçon ou rejeter une œuvre authentique.
– Il peut y avoir une sur-reliance sur l’IA, ce qui pourrait négliger les analyses nuancées que les experts humains formés apportent.
Pour explorer davantage comment l’IA est utilisée pour lutter contre la fraude artistique, une source potentielle d’informations peut être trouvée sur le site web principal d’Art Recognition, qui est l’entreprise mentionnée dans l’article. Cependant, en tant qu’assistant, je ne peux pas vérifier l’URL de validité, je m’abstiendrai donc de fournir un lien. Vous pourriez chercher leur site web pour en savoir plus sur leur méthodologie, leurs partenariats et des études de cas sur l’IA dans l’authentification artistique.