La révolution de l’IA transforme les mystères historiques et artistiques
Des chercheurs exploitant l’intelligence artificielle ont dévoilé des détails révolutionnaires concernant d’anciens énigmes, qui pourraient potentiellement indiquer l’emplacement exact du tombeau du philosophe grec antique Platon et remettre en question l’authenticité d’une partie d’un célèbre tableau de Raphaël.
Découverte du tombeau de Platon :
Des universitaires italiens ont utilisé l’IA pour décoder des papyrus endommagés découverts à Herculanum, une ville antique près de Naples, préservée par l’éruption catastrophique du Vésuve en 79 après J.-C. Ce déchiffrage a permis d’obtenir des détails précis sur l’emplacement potentiel du tombeau de Platon. Graziano Ranocchia, de l’Université de Pise, a joué un rôle crucial dans la numérisation de ces documents et, avec l’aide de l’IA, a réussi à découvrir des informations importantes sur le lieu de repos final du philosophe. L’IA a déchiffré une grande partie des textes des papyrus, révélant que Platon avait été enterré dans un jardin privé de l’école platonicienne de l’Académie d’Athènes, un détail inconnu jusqu’alors.
La recherche a également conduit à une nouvelle théorie sur une période différente de la vie de Platon, suggérant qu’il aurait pu être réduit en esclavage après la mort de Socrate ou pendant l’invasion spartiate d’Egine, remettant en question les anciennes théories sur son esclavage en Sicile.
Réévaluation d’un chef-d’œuvre :
Sur un autre front surprenant, l’IA a jeté le doute sur l’attribution d’une partie d’un tableau du maître de la Renaissance italienne Raphaël, conservé au célèbre Museo Nacional del Prado de Madrid. En utilisant des réseaux neuronaux avancés entraînés sur des œuvres authentiques de Raphaël, une équipe d’étudiants de diverses universités a identifié des disparités de style dans la « Madonna della Rosa ». Cette analyse indique la possible contribution de Giulio Romano, élève de Raphaël, notamment dans la représentation du visage de Saint Joseph, offrant de nouvelles perspectives sur les complexités de l’attribution artistique et de l’histoire.
La technologie avancée de l’IA appliquée dans ces deux cas montre le rôle puissant que l’apprentissage automatique peut jouer dans la résolution d’énigmes historiques et culturelles.
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