Cisco Systems a annoncé la mise en place d’une technologie de protection de pointe, connue sous le nom de Cisco HyperShield, visant à renforcer les centres de données et les environnements cloud contre les menaces potentielles. Conçu en gardant à l’esprit l’intelligence artificielle (IA), le HyperShield de Cisco promet de protéger les applications, les appareils et les données sur une multitude de paramètres nécessaires aux clients, y compris dans les centres de données publics et privés ainsi que dans le cloud.
Cette technologie innovante a été conçue avec l’IA dès le départ, offrant un niveau de sécurité accru difficile à atteindre par les efforts humains seuls. Ce faisant, HyperShield vise à faciliter le travail des professionnels de la sécurité, permettant l’exécution plus efficace de leurs tâches.
Pour renforcer davantage leur offre, Cisco accélère actuellement l’infrastructure en IA en utilisant les portfolios de commutation Ethernet, de silicium et de calcul récemment annoncés. HyperShield utilise une architecture de sécurité novatrice, en utilisant des techniques développées pour les clouds publics hyperscalables, permettant ainsi aux équipes informatiques de toute taille de déployer le système sans contraintes organisationnelles.
De plus, HyperShield va au-delà des mesures de sécurité traditionnelles en mettant en œuvre une ‘structure de sécurité’ qui renforce la protection de toutes les applications dans les centres de données, chaque cluster Kubernetes dans les clouds publics, ainsi que les machines virtuelles (VM) et les conteneurs. Il transforme les ports réseau en points d’application de la sécurité haute performance, offrant de nouvelles capacités de sécurité à divers espaces et empêchant rapidement les vulnérabilités des applications ainsi que les attaques de mouvement latérales.
L’amélioration de la sécurité de HyperShield utilise des accélérateurs matériels puissants largement adoptés dans les clouds publics hyperscalables à travers trois niveaux : logiciel, machines virtuelles et serveurs/matériels réseau et informatique.
Dans un effort pour renforcer et étendre la protection des centres de données, Cisco travaille assidûment avec NVIDIA, intégrant le cadre de cybersécurité AI de NVIDIA Morpheus pour détecter les anomalies réseau, et utilisant les microservices NIM de NVIDIA pour alimenter les assistants de sécurité AI personnalisés pour les entreprises. Les accélérateurs convergents de NVIDIA, qui combinent les performances de calcul GPU et DPU, renforcent considérablement HyperShield, en offrant une sécurité robuste du cloud jusqu’au bord.
Le HyperShield de Cisco, une plateforme de sécurité interdomaines basée sur l’IA intégrée dans le Cloud de sécurité de Cisco, devrait être lancé officiellement en août de cette année, suite à l’acquisition par Cisco de Splunk qui a permis aux clients corporatifs de bénéficier d’une visibilité et d’informations inégalées sur tous les systèmes numériques, favorisant un niveau de préparation à la sécurité plus élevé. Chuck Robbins, PDG de Cisco, a souligné HyperShield comme l’une des innovations en matière de sécurité les plus significatives de l’histoire de l’entreprise, mettant en avant le portefeuille distinct de Cisco qui soutient l’utilisation de l’IA basée sur la force de leurs plates-formes de sécurité, d’infrastructure et de visibilité.
Basé sur les détails de l’article et les informations contextuelles pertinentes, voici quelques questions importantes ainsi que certains points à considérer concernant HyperShield de Cisco :
Questions et Réponses Importantes :
1. Quels défis HyperShield aborde-t-il dans la sécurité contemporaine des centres de données et du cloud ?
HyperShield répond à la complexité croissante et à l’ampleur des menaces en cybersécurité dans les centres de données et les environnements cloud. En utilisant l’IA, il vise à surmonter les limitations des mesures de sécurité basées sur l’humain, à répondre plus rapidement aux incidents de sécurité et à offrir une protection complète sur divers environnements et plateformes.
2. Comment l’intégration des technologies de NVIDIA améliore-t-elle les capacités de HyperShield ?
L’intégration des technologies NVIDIA Morpheus et des accélérateurs convergents de NVIDIA à HyperShield offre des capacités avancées en IA pour détecter les anomalies réseau et offrir une sécurité solide et évolutive du cloud jusqu’au bord. Ces technologies se combinent pour former des assistants IA puissants, améliorant l’efficacité et l’efficacité des opérations de sécurité.
3. Quelles sont les implications de l’acquisition de Splunk par Cisco pour HyperShield ?
L’acquisition de Splunk améliore potentiellement la capacité de Cisco à offrir aux clients une visibilité et des informations plus approfondies sur leurs écosystèmes numériques. Cela pourrait améliorer les capacités prédictives et réactives de HyperShield, tirant parti de l’analyse des données et de la technologie d’enquête de Splunk.
Principaux Défis ou Controverses :
– L’intégration de telles technologies d’IA avancées dans les cadres de sécurité comporte des défis inhérents, tels que garantir que les modèles IA sont formés sur des menaces de sécurité pertinentes et à jour sans introduire de biais qui pourraient entraîner des vulnérabilités.
– La dépendance à l’IA pour la sécurité peut également soulever des questions sur la transparence et le contrôle, les clients devant faire confiance à la prise de décision de l’IA sans comprendre pleinement les processus sous-jacents.
– Il peut y avoir des préoccupations concernant l’interopérabilité de HyperShield avec les systèmes de sécurité et l’infrastructure existants, en particulier pour les clients utilisant une gamme diversifiée de technologies et de services.
Avantages et Inconvénients :
Avantages :
– Piloté par l’IA : La base en IA de HyperShield améliore sa capacité à anticiper et à répondre aux menaces complexes et évolutives.
– Couverture complète : L’approche de structure de sécurité promet une protection étendue dans les centres de données, le cloud, les clusters Kubernetes, les VM et les conteneurs.
– Partenariats solides : La collaboration avec NVIDIA exploite les technologies de pointe GPU et DPU pour renforcer la sécurité.
Inconvénients :
– Complexité : L’IA avancée et la structure de sécurité pourraient être complexes à mettre en œuvre et à gérer, nécessitant des professionnels de l’informatique qualifiés.
– Dépendance à la technologie : La dépendance excessive aux systèmes automatisés pourrait réduire la surveillance humaine nécessaire pour les situations de sécurité nuancées.
– Coût : Des technologies haut de gamme comme HyperShield pourraient être plus coûteuses, les rendant moins accessibles aux petites organisations avec des budgets limités.
Si vous souhaitez en savoir plus sur Cisco et ses technologies, vous pouvez visiter leur site web en utilisant le lien suivant : Cisco.
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