Le paysage en évolution de la durabilité des entreprises reflète désormais une importance croissante accordée à l’évaluation de l’impact d’une entreprise à travers le prisme des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Identifier et gérer les risques, accroître la responsabilité sociale et améliorer la durabilité à long terme se trouvent au premier plan de ce mouvement.
Ces dernières années, de nombreuses entreprises ont fortement investi dans l’environnement. Les données d’une enquête SAP Insights suggèrent une nette progression de cet engagement, environ 75 % indiquant des projets de maintien ou d’augmentation de leurs investissements en durabilité.
Reconnaître l’importance des facteurs ESG permet aux entreprises de réduire les risques potentiels, d’attirer des investisseurs, de réduire les coûts et de cultiver une réputation solide. Cette stratégie garantit des opérations responsables et contribue à une prospérité écologique durable.
Un partenariat pour la durabilité et l’intégration technologique émerge entre Credibl ESG et HLB HAMT, visant à exploiter la technologie de l’IA pour renforcer les pratiques durables. Les plateformes technologiques de ces alliances révolutionnent la production de rapports annuels, élément clé de la divulgation des progrès réalisés en matière d’ESG.
HLB HAMT, sous la direction de son PDG Vijay Anand, a fait un bond en avant significatif en exploitant l’IA pour promouvoir les normes commerciales durables. Anand souligne que soutenir les clients dans la réalisation des objectifs ESG est un principe fondamental chez HLB HAMT.
La collaboration avec Credibl marque un jalon notable en offrant aux clients des outils de durabilité avancés comprenant une sécurité des données automatisée, un benchmarking en temps réel, une assistance virtuelle alimentée par l’IA et un soutien complet aux données ESG le long des chaînes d’approvisionnement.
La vision de Jitesh Shetty, PDG de Credibl, pour un reporting automatisé sur la durabilité, vise à rendre les rapports de durabilité accessibles et compréhensibles, garantissant que les entreprises puissent respecter leurs engagements en matière d’ESG tout en poursuivant leur croissance. Shetty, fort d’une expérience d’innovation ayant abouti à la création de Qwiklabs acquis par Google, entend désormais propulser les clients de HLB HAMT avec sa plateforme de durabilité alimentée par l’IA, offrant des insights opérationnels et une gestion complète de l’ESG, de la collecte de données automatisée à la définition intelligente d’objectifs.
L’importance du reporting ESG
Les rapports environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) sont devenus un élément essentiel de la manière dont les entreprises communiquent leur approche en matière de durabilité et de responsabilité sociale. Les investisseurs utilisent de plus en plus les données ESG pour évaluer les risques et les opportunités associés à leurs investissements. Ainsi, le reporting ESG ne se limite pas à la conformité, il s’agit de démontrer l’engagement d’une entreprise à opérer de manière durable et éthique.
Principaux défis du reporting ESG
L’un des principaux défis du reporting ESG est de garantir l’exactitude et la fiabilité des données ESG. Étant donné que la plupart de ces données sont non financières et qualitatives, il peut être difficile de les mesurer et de les rapporter de manière cohérente. De plus, il n’existe actuellement pas de normes universelles pour le reporting ESG, ce qui peut entraîner des pratiques disparates et rendre difficile la comparaison directe des entreprises par les investisseurs.
Controverses dans le reporting ESG
Il y a eu quelques controverses entourant les notations ESG et le potentiel de « greenwashing », où les entreprises peuvent exagérer leurs pratiques de durabilité ou manipuler les données pour paraître plus conformes à l’ESG qu’elles ne le sont réellement. Cela sape la crédibilité des initiatives ESG et peut susciter le scepticisme parmi les parties prenantes.
Avantages de l’IA dans le reporting ESG
– Efficacité: L’IA peut traiter de grands volumes de données plus rapidement que les méthodes traditionnelles, accélérant ainsi le processus de reporting ESG.
– Exactitude: Les analyses avancées peuvent aider à identifier les erreurs ou les incohérences des données, améliorant ainsi l’exactitude des rapports.
– Gestion des données: L’IA peut suivre et gérer les données provenant de sources diverses, facilitant ainsi l’élaboration de rapports complets.
– Insights: La technologie IA peut fournir des insights approfondis grâce à l’analyse prédictive, permettant aux entreprises d’identifier des tendances et de prendre de meilleures décisions stratégiques.
Inconvénients de l’IA dans le reporting ESG
– Complexité: Mettre en œuvre la technologie IA nécessite une expertise significative et peut être complexe.
– Coût: L’investissement initial dans la technologie IA et l’infrastructure connexe peut être élevé.
– Transition: La transition vers un reporting assisté par l’IA peut nécessiter des changements substantiels dans les processus existants, ce qui pourrait être perturbateur.
– Dépendance: Une sur-reliance sur l’IA pourrait entraîner une supervision humaine réduite et une perte potentielle de compréhension contextuelle.
Liens pertinents:
Pour plus d’informations sur la durabilité des entreprises et les critères ESG, vous pouvez visiter:
– Principes des Nations unies pour l’investissement responsable pour des informations sur l’investissement responsable.
– Conseil mondial des entreprises pour le développement durable pour des conseils sur les pratiques commerciales durables.
– CDP pour un système mondial de divulgation permettant aux investisseurs, entreprises, villes, États et régions de gérer leurs impacts environnementaux.
– Sustainability Accounting Standards Board pour des normes comptables en matière de durabilité.
Veuillez vous assurer que les URLs fournies sont valides et pertinentes pour le sujet, pour obtenir des informations supplémentaires et des ressources sur le reporting ESG et la durabilité.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br