L’intelligence artificielle transforme le suivi des dépenses d’entreprise
Alors que les professionnels naviguent dans le monde complexe des dépenses d’entreprise, deux géants de la fintech, Expensya et Concur, sont à la pointe avec des solutions alimentées par l’IA. Expensya, avec son chatbot pouvant guider les employés à travers les politiques de dépenses de l’entreprise et répondre à leurs questions, a attiré l’attention de 6 000 clients, y compris des noms notables tels que Crédit Agricole et Sephora.
Notamment, Expensya propose un modèle tarifaire de cinq euros par mois pour chaque utilisateur, démontrant son approche évolutive en matière de gestion des dépenses commerciales. Cette innovation sert d’outil pratique pour les employés pour clarifier les dépenses autorisées, des allocations de repas aux couvertures de frais de taxi.
Concur, un autre acteur majeur du secteur, possède un impressionnant 92 millions d’utilisateurs. L’approche de l’entreprise implique un modèle pay-per-use, attirant des sociétés telles que Capgemini et Barclays. Leur plateforme exploite la technologie de reconnaissance de caractères pour analyser automatiquement les détails des reçus, simplifiant ainsi le processus de rapport des dépenses. De plus, Concur améliore l’expérience des déplacements professionnels, en commençant par les estimations de coûts pré-voyages jusqu’à la suggestion d’hôtels familiers et d’options de vol ou d’itinéraires de voyage éco-responsables alternatifs.
Les deux entreprises mettent également l’accent sur la conformité, l’IA fournissant aux employés des informations cruciales sur les réglementations internes en matière de dépenses, distinguant entre les dépenses valides et les avantages imposables, et mettant en évidence l’éligibilité au remboursement de la TVA. L’IA joue un rôle crucial dans la détection de la fraude, prévenant les transactions douteuses en les comparant à l’historique des dépenses de l’entreprise, en utilisant des capacités d’analyse spatio-temporelles avancées telles que celles trouvées dans le GPT-4.
Bien que les entreprises ne puissent pas directement attribuer la croissance client à leurs fonctionnalités d’IA, elles reconnaissent l’IA comme un argument de vente convaincant. Parmi les divers outils, le chatbot préféré des clients les aide à clarifier les politiques de dépenses, ce qui souligne le potentiel de cette technologie de façonner la manière dont les entreprises gèrent leurs dépenses et les interactions entre le personnel et la direction.
Avantages clés et défis de la gestion des dépenses alimentée par l’IA
L’un des principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans la gestion des dépenses est l’efficacité accrue dans le traitement et le rapport des dépenses. Cela peut réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires pour la saisie et la vérification manuelles des données. De plus, l’IA permet un suivi des dépenses en temps réel, ce qui peut améliorer la budgétisation et la supervision des dépenses.
Les systèmes d’IA peuvent également fournir des analyses avancées, offrant aux entreprises des informations détaillées sur leurs schémas de dépenses, identifiant des économies potentielles et les aidant à prendre des décisions plus orientées données. Les capacités de conformité renforcée et de détection de la fraude qu’offre l’IA peuvent sauver les entreprises de problèmes juridiques coûteux et de dommages à leur réputation.
Cependant, l’implémentation de l’IA dans la gestion des dépenses comporte ses propres défis. Un tel défi est celui de la confidentialité et de la sécurité des données. Ces systèmes manipulant des informations financières sensibles, les entreprises doivent s’assurer que des mesures de cybersécurité robustes sont en place.
Une autre préoccupation est le coût de mise en œuvre. Bien que l’IA puisse entraîner des économies à long terme, l’investissement initial peut être important, en particulier pour les petites et moyennes entreprises. De plus, une formation du personnel peut être nécessaire, ce qui nécessite du temps et des ressources.
Il y a aussi la question de l’exactitude. L’IA n’est aussi bonne que les données sur lesquelles elle est formée, et des erreurs dans le système peuvent entraîner des décisions de gestion des dépenses incorrectes. Il est donc crucial que les systèmes d’IA soient continuellement surveillés et mis à jour pour maintenir leur précision et leur efficacité.
Enfin, il peut y avoir une dépendance envers les fournisseurs qui fournissent des solutions de gestion des dépenses alimentées par l’IA, ce qui peut limiter la flexibilité et le contrôle sur les processus de gestion des dépenses pour les entreprises qui les utilisent.
Pour plus d’informations sur l’IA dans les applications commerciales, vous pourriez visiter les sites Web d’organisations de recherche en IA ou de leaders de l’industrie fournissant des solutions d’IA. Voici quelques liens pertinents :
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