Turnitin’s AI Detection Tool Uncovers Startling Trends
La plateforme de soumission en ligne et le détecteur de plagiat Turnitin ont mis en lumière une tendance académique surprenante : une partie significative des soumissions d’étudiants est générée par intelligence artificielle. Un nouvel outil développé par Turnitin en avril 2023 a analysé plus de 200 millions de devoirs entrant dans son système, détectant que plus de 22 millions d’entre eux contenaient du contenu créé par une IA, représentant environ 11% du total des devoirs.
Ce rapport révèle non seulement l’utilisation occasionnelle de l’IA dans les devoirs des étudiants, mais pointe également des cas où l’IA a été fortement utilisée. Environ six millions de devoirs, ce qui équivaut à environ 3 %, ont été composés d’au moins 80% de contenu généré par l’IA. Cela suggère qu’un sous-groupe d’étudiants remet des devoirs où la majorité du travail n’est pas le leur.
Le rapport de Turnitin décrit la présence continue de contenu généré par l’IA dans le milieu académique comme un « puzzle complexe et évolutif ». Il suggère qu’au lieu de soumettre des travaux entièrement générés par l’IA, il peut être intéressant que les étudiants utilisent l’IA pour faciliter l’apprentissage. La société estime que des discussions ouvertes sur l’utilisation acceptable des outils d’écriture AI dans les institutions éducatives et encourager les étudiants à utiliser ces outils pour apprendre – plutôt que tricher – pourrait contribuer à résoudre ce problème.
Lueur d’espoir pour les apprenants sérieux
Sur une note plus positive, il est important de considérer les implications futures pour les étudiants qui s’abstiennent d’utiliser de manière non éthique l’IA. Alors que des millions de jeunes pourraient intégrer la vie professionnelle avec des éducations renforcées par des travaux AI copiés, ceux qui s’engagent réellement dans l’apprentissage et la compréhension pourraient se retrouver avec un avantage concurrentiel. La présence de l’IA, d’un autre point de vue, peut involontairement créer des opportunités récompensant le talent réel et la diligence.
Principaux défis et controverses :
Un des défis principaux avec les devoirs générés par l’IA est la difficulté de distinguer entre le contenu créé par les étudiants et celui créé par la machine. Cela pose un problème majeur pour les éducateurs qui cherchent à évaluer la compréhension réelle et les capacités des étudiants. De plus, la dépendance à l’IA pour les devoirs peut entraver la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes des étudiants, essentielles tant dans les environnements académiques que professionnels.
Une autre controverse tourne autour des considérations éthiques de l’utilisation de l’IA dans le milieu académique. Il y a une frontière fine entre l’utilisation de l’IA comme aide à l’apprentissage et son utilisation pour compléter les devoirs de manière trompeuse. Déterminer ce qui constitue un usage équitable de l’IA dans les devoirs est une question fondamentale à laquelle les éducateurs et les décideurs politiques doivent répondre.
Inconvénients :
– Promotion de la malhonnêteté académique : L’utilisation de l’IA pour générer des devoirs peut favoriser la triche, compromettant l’intégrité des évaluations académiques.
– Manque de développement des compétences : La dépendance excessive à l’IA pour les devoirs peut entraîner un manque de développement des compétences de recherche, d’écriture et de pensée critique nécessaires.
– Avantages académiques injustes : Les étudiants qui utilisent des outils IA peuvent obtenir des avantages injustes par rapport à leurs pairs, entraînant une inéquité dans les résultats scolaires.
– Défis d’évaluation : Les instructeurs sont confrontés à des défis pour évaluer la compréhension et la progression des étudiants lorsque l’IA génère des devoirs.
Avantages :
– Soutien à l’éducation : L’IA peut aider les étudiants à comprendre des sujets complexes et améliorer leur expérience d’apprentissage lorsqu’elle est utilisée correctement.
– Efficacité temporelle : Les outils IA peuvent aider les étudiants à générer des idées et à rédiger des devoirs plus rapidement, permettant ainsi plus de temps pour affiner et comprendre le matériel.
– Appui aux besoins d’apprentissage diversifiés : L’IA peut répondre à différents styles d’apprentissage et fournir une assistance personnalisée aux étudiants.
– Encouragement à l’adoption de la technologie : L’utilisation de l’IA dans l’éducation peut promouvoir la littératie numérique et préparer les étudiants à un monde axé sur la technologie.
Pour garantir que les URL sont valides et renvoient à des domaines principaux fiables pour plus d’informations sur le contenu généré par l’IA et l’éducation, vous pouvez vous référer à Turnitin pour des informations sur la détection de plagiat et l’intégrité académique, ou le Département de l’Éducation des États-Unis pour des politiques éducatives et des ressources. Il est crucial de mettre à jour régulièrement et de valider ces liens, car les sites web peuvent changer.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es