L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations bancaires quotidiennes accélère la transformation numérique du secteur financier.
Les grandes institutions financières incorporent profondément l’IA. Morgan Stanley a par exemple fourni à son personnel de gestion d’actifs des assistants IA, et l’assistant financier basé sur l’IA de la Bank of America interagit quotidiennement avec en moyenne 1,5 million d’utilisateurs. Ces outils d’IA augmentent la vitesse et l’efficacité opérationnelles, améliorant non seulement la productivité au travail mais aussi la commodité des consommateurs grâce aux chatbots et autres interfaces.
Des préoccupations concernant la mauvaise utilisation de la technologie de l’IA ont été soulevées, mettant en avant le besoin de mesures préventives. Un incident révélateur a eu lieu quand un directeur financier d’une multinationale à Hong Kong a été trompé par une communication générée par IA, entraînant le transfert d’une somme importante de fonds de l’entreprise. Les criminels ont utilisé une technologie sophistiquée de deepfake pour imiter le directeur financier de l’entreprise, trompant efficacement l’employé.
Le gouvernement aborde ces dangers au niveau interministériel. Le ministère de la Science et des TIC a mis en place le ‘Conseil suprême de la stratégie de l’IA’ en tant qu’organe de gouvernance pour orienter l’innovation nationale en matière d’IA. La première réunion du comité s’est concentrée sur la promotion de l’adoption de la loi ‘AI Basic Act’ en parlement, une législation qui comprend des définitions d’IA à haut risque, des devoirs des opérateurs et des principes éthiques.
Les Services de Supervision Financière ont organisé un séminaire en mars axé sur les méthodes pour renforcer la compétitivité de l’IA dans le secteur financier. Les stratégies mentionnées comprenaient l’utilisation conjointe et l’exploitation de données de haute qualité provenant de diverses industries, ainsi que des mesures de supervision pour équilibrer les risques potentiels de fuites de données.
Le Groupe Financier KB a partagé un exemple majeur de construction de gouvernance de l’IA lors d’un séminaire dédié. Ils ont rapporté une augmentation significative de la productivité entre 20 % et 50 % dans 19 domaines d’activité grâce à leur processus interne de vérification de la technologie IA. Ces données étayent leur politique de gestion des risques liés à l’IA et les activités de suivi subséquentes.
Le Groupe Financier KB a également lancé la ‘Plateforme de Données Clients KB’, un système basé sur le cloud qui permet au conglomérat de partager et d’utiliser les données des entreprises affiliées pour des offres de produits clients plus personnalisées.
BC Card tire parti de la technologie d’IA générative pour fournir des informations d’investissement sur mesure, une innovation utilisant la technologie GPT-4 pour collecter et apprendre des dernières données en temps réel.
Hana Bank accélère la création d’un cadre éthique pour l’IA afin de garantir des services financiers plus sûrs. Le ‘Forum des Leaders de l’IA de Hana’ réunit des cadres de diverses filiales du groupe pour discuter et faire évoluer les stratégies de recherche et développement technologiques de l’IA.
Shinhan Card, axé stratégiquement sur l’amélioration de la compétitivité spécialisée dans l’écosystème de l’IA, aborde de manière proactive les questions éthiques de l’IA sous la gouvernance de l’IA dirigée par le Président Mun Dong-won. Ils ont développé une ‘Liste de Contrôle d’Éthique de l’IA’ pour garantir que les principes éthiques sont respectés tout au long du processus de travail de l’IA et ont mis en place de nouveaux processus de pré-consultation de contrôle interne pour les départements de service en contact avec les clients utilisant des algorithmes d’IA.
The source of the article is from the blog yanoticias.es