Une entreprise de premier plan dans le domaine agricole, ‘Daedong’, ouvre la voie dans l’industrie agricole avec son nouveau service basé sur l’IA appelé ‘AI Daedong-e’. Ce service de pointe fonctionne comme un chatbot conversationnel qui répond aux questions liées à l’agriculture. En exploitant la puissance de GPT-4 Turbo, il résume rapidement et précisément les informations clés sur les caractéristiques des cultures, la culture, les récoltes, la gestion et les stratégies de vente.
On s’attend à ce que l’AI Daedong-e améliore l’efficacité en fournissant des informations agricoles personnalisées qui peuvent bénéficier aux agriculteurs urbains ainsi qu’aux agriculteurs traditionnels. Daedong a l’intention d’étendre ses offres de services, y compris la réparation de machines agricoles, des connaissances techniques et des informations plus larges sur l’industrie.
L’application ‘Daedong Connect’, un service innovant de gestion à distance des machines agricoles lancé en 2021, offre un accès gratuit à l’AI Daedong-e pour ses abonnés. Suite aux mises à jour de la seconde moitié de l’année précédente, l’application propose maintenant des fonctionnalités supplémentaires telles que des services agricoles et un service de cartographie des rendements du riz. Récemment, elle a également introduit un service de diagnostic à distance intelligent.
Le directeur de la Division de la plateforme AI de Daedong, Na Young-jung, a exprimé de grands espoirs pour ce chatbot agritech, suggérant qu’il pourrait être un catalyseur pour accélérer la « digitalisation de l’agriculture » que Daedong soutient. Il a également décrit une vision ambitieuse pour Daedong Connect, visant à faire évoluer l’application en une plateforme de solution agricole conviviale et rapide, offrant des informations agricoles personnalisées pour tous.
Tendances actuelles du marché:
Le marché mondial de l’agriculture intelligente est en hausse, stimulé par la demande croissante en alimentation due à la croissance de la population et au besoin de techniques agricoles plus efficaces. Les dernières tendances comprennent l’intégration des appareils IoT (Internet des objets), de la technologie de télédétection et de l’intelligence artificielle pour surveiller et gérer les opérations agricoles. L’adoption d’assistants IA comme l’AI Daedong-e fait partie de cette transition technologique de l’industrie. Les outils de prise de décision basés sur les données deviennent essentiels pour l’agriculture de précision, qui vise à optimiser la gestion au niveau des champs en matière de culture.
Prévisions:
Les prévisions de l’industrie suggèrent que le secteur agritech continuera de croître de manière significative. Selon les études de marché, la taille du marché de l’agriculture intelligente devrait augmenter à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 10 % de 2021 à 2026. Des technologies comme l’IA et l’apprentissage automatique devraient jouer des rôles essentiels dans cette expansion, surtout dans des domaines tels que la surveillance des cultures, l’analyse prédictive pour les opérations agricoles et les systèmes d’aide à la décision intelligents.
Principaux défis et controverses:
Un défi majeur dans l’adoption de solutions basées sur l’IA comme l’AI Daedong-e est la fracture numérique, notamment entre les zones urbaines et rurales. Il est crucial de garantir que des outils d’IA avancés sont accessibles et abordables pour les petits agriculteurs. Il y a également la question de la vie privée et de la sécurité des données – la manière dont les informations collectées dans les fermes sont stockées, utilisées et partagées peut être une préoccupation.
De plus, il existe des controverses autour du déplacement d’emplois dû à l’automatisation et de la fiabilité des recommandations d’IA dans des environnements agricoles imprévisibles. L’écart de compétence est un autre problème, car la main-d’œuvre doit être formée pour utiliser efficacement ces technologies avancées.
Avantages:
– Augmentation de l’efficacité: Les assistants IA peuvent traiter de vastes quantités de données agricoles pour fournir des informations exploitables, aidant à rendre les opérations agricoles plus précises et efficaces.
– Accessibilité de l’information: Les agriculteurs, quelle que soit leur localisation, peuvent accéder à des connaissances et des conseils d’experts via leurs smartphones, brisant les barrières d’information traditionnelles.
– Durabilité: En optimisant l’utilisation des ressources, l’IA peut contribuer à des pratiques agricoles plus durables.
Inconvénients:
– Dépendance à la technologie: Une grande dépendance aux systèmes IA peut rendre vulnérable en cas de défaillance ou de compromission de ces systèmes.
– Couts: Les coûts initiaux pour mettre en place des systèmes IA avancés peuvent être prohibitifs pour certains agriculteurs, en particulier les petits exploitants.
– Courbe d’apprentissage: Les agriculteurs doivent être familiers avec la technologie pour tirer pleinement parti des avantages de ces systèmes IA, nécessitant une formation et une éducation.
Pour les individus ou entités intéressés à en savoir plus sur ces technologies innovantes et les tendances du marché, ils peuvent visiter les pages principales des entités associées. Par exemple, visiter le site officiel d’une entreprise technologique agricole de premier plan ou des institutions de recherche agricole mondiales fournirait des informations approfondies. Si vous souhaitez découvrir le principal fournisseur de ce type de technologie IA, vous voudrez peut-être visiter OpenAI, les créateurs des modèles GPT derrière bon nombre des assistants IA d’aujourd’hui.
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