Dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), les experts suggèrent que l’adoption d’un modèle de marché est la meilleure approche pour le gouvernement. Cela implique de permettre aux acteurs privés de concourir en offrant une capacité de calcul en IA et des services connexes. Récemment, le gouvernement indien a approuvé la Mission IA en Inde, une initiative de 10 371,92 crores de roupies visant à développer l’infrastructure de calcul en IA. Pour y parvenir, le gouvernement peut acquérir une capacité de calcul auprès des hyperscalers et la proposer à des tarifs subventionnés aux start-ups et aux chercheurs.
L’accent devrait être mis sur les domaines où l’intervention gouvernementale est cruciale, tels que la recherche en défense. Pour une distribution générale sur le marché, la capacité de calcul devrait être confiée aux forces du marché et aux investissements privés. Cela garantit une allocation efficace des ressources et prévient les risques inutiles et les défis d’exécution.
Les approches collaboratives, comme celle adoptée par Yotta, un leader de l’industrie des data centers, peuvent aider à répondre à la demande en GPU, une ressource rare à l’échelle mondiale. Yotta propose une utilisation des GPU à des tarifs nettement inférieurs, contribuant aux objectifs de la Mission IA en Inde.
Il est crucial de soutenir le secteur privé, et le gouvernement devrait fournir des subventions et favoriser les serveurs indiens. Cette approche soutient les entreprises locales, encourage la concurrence et l’innovation, et empêche les pratiques monopolistiques qui pourraient faire augmenter les coûts.
Pour acquérir une infrastructure de calcul, les approches sans dépenses qui créent de la valeur pour le pays devraient être prioritaires. Investir dans des parcs de data centers et des micro data centers peut attirer de nouveaux acteurs sur le marché.
Les défis surviennent lorsque le gouvernement prend en charge la distribution, l’opérationnalisation et le maintien du rythme avec les avancées technologiques. Au lieu de cela, les investisseurs privés et les allocateurs de capitaux sont mieux placés pour ces tâches. Le gouvernement peut allouer une capacité de calcul spécifique pour les institutions de recherche et les organisations académiques, telles que les IIT, pour combler les lacunes en ressources.
Anushree Verma, analyste directrice chez Gartner, soutient l’idée d’un marché de l’IA facilité par le gouvernement. Un tel marché peut impliquer des fournisseurs d’infrastructure matérielle, des entreprises de solutions cloud et des fournisseurs spécialisés dans les opérations d’IA et l’analyse de données. En proposant des prix subventionnés pour la capacité de calcul en IA et les services gérés, le gouvernement peut autonomiser les start-ups et les institutions de recherche.
Pour maximiser le retour sur l’argent des contribuables, le gouvernement devrait prioriser la facilitation des investissements privés. La mise en commun des data centers en une capacité interopérable peut optimiser l’utilisation des ressources et permettre une allocation efficace grâce à des plateformes comme l’Open Compute Cloud. Le gouvernement devrait également devenir un consommateur de la capacité de calcul mise en commun pour des cas d’utilisation non critiques, stimulant la demande et encourageant davantage d’investissements privés.
En embrassant la collaboration entre le gouvernement et le secteur privé, les initiatives en matière d’IA de l’Inde peuvent atteindre de nouveaux sommets. Ce partenariat garantit une allocation efficace des ressources, exploite l’expertise du secteur privé et favorise l’innovation, marquant une avancée significative vers la réalisation du potentiel de l’IA dans le pays.
FAQ
The source of the article is from the blog revistatenerife.com