L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les industries et les entreprises du monde entier. Cependant, la navigation dans le paysage réglementaire entourant l’IA peut être une tâche complexe et confuse. Aux États-Unis, les lois régissant l’IA varient considérablement d’un État à l’autre, créant des défis pour les entreprises cherchant à capitaliser sur les avancées de cette technologie.
Cette année, les législateurs de l’État de l’Utah discutent d’une législation qui obligerait certaines entreprises à divulguer si leurs produits interagissent avec les consommateurs sans intervention humaine. Pendant ce temps, au Connecticut, les législateurs envisagent un projet de loi qui imposerait des limitations plus strictes en matière de transparence concernant le fonctionnement interne des systèmes d’IA jugés « à haut risque ». Ce ne sont que quelques exemples parmi les 30 États et le district de Columbia qui ont introduit ou adopté des lois imposant des contraintes sur la conception et l’utilisation des systèmes d’IA.
Ces lois couvrent un large éventail de domaines, notamment la transparence des données, la protection des enfants, la réduction des biais et la protection des consommateurs dans des secteurs tels que la santé, le logement et l’emploi. Cependant, l’absence de réglementation fédérale sur l’IA a abouti à un patchwork de lois étatiques qui varient en termes de portée et d’exigences. Cela a mené à la confusion et à l’incertitude pour les entreprises.
L’Union européenne, quant à elle, a adopté une approche plus globale en matière de réglementation de l’IA. La loi sur l’IA, adoptée cette année, fournit un cadre pour l’utilisation éthique et responsable de l’IA. La Chine a également mis en place des lois sur l’IA, se concentrant principalement sur la distribution de nouvelles générées par l’IA, les deep fakes, les chatbots et les ensembles de données.
Bien que les États-Unis ne disposent pas d’une réglementation fédérale directe sur l’IA, les lois étatiques reflètent néanmoins les priorités définies par le gouvernement fédéral. Le président Biden, par exemple, a émis un décret l’année dernière demandant aux développeurs et utilisateurs d’IA d’appliquer l’IA de manière « responsable ». L’administration a également ajouté l’exigence pour les développeurs de divulguer les résultats des tests de sécurité au gouvernement.
Alors que les lois étatiques présentent des thèmes communs, il existe des différences subtiles qui rendent la conformité difficile pour les entreprises. Plusieurs États, dont la Californie, le Colorado, le Delaware et la Virginie, ont adopté des lois de protection des consommateurs qui donnent aux consommateurs le droit d’être informés des prises de décision automatisées et le droit de refuser la technologie de profilage. Cependant, la définition de « décision automatisée » varie d’un État à l’autre.
Par exemple, dans certains États, une décision n’est plus considérée comme automatisée s’il y a un certain niveau d’intervention humaine. D’autres États exigent des évaluations des risques pour garantir la protection des données personnelles des consommateurs lorsque l’IA est utilisée pour le profilage et les prises de décision automatisées. New York a même imposé aux employeurs de réaliser des audits sur les biais de leurs outils de décision d’emploi basés sur l’IA.
Un facteur qui a facilité l’adoption de ces lois dans de nombreux États est le niveau historique de contrôle d’un seul parti. Avec environ 40 États ayant une domination d’un seul parti dans leurs législatures l’année dernière, la facilité de passer des réglementations sur l’IA a augmenté.
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