L’industrie de l’intelligence artificielle (IA) a connu des avancées significatives ces dernières années, avec l’émergence de chatbots tels que ChatGPT et des générateurs d’images comme Midjourney. Ces développements ont captivé l’attention du monde entier et ont mis en lumière le potentiel de la technologie de l’IA. Cependant, des préoccupations concernant la fraude et la création de deep fakes ont soulevé des questions éthiques.
Un revers notable dans l’industrie de l’IA s’est produit avec l’introduction du chatbot IA de Google, Gemini. Les résultats de Gemini ont été critiqués pour leurs résultats basés sur l’intersectionnalité, particulièrement en relation avec la politique démocrate. Par exemple, lorsque sollicité pour créer des images de soldats allemands en 1943, Gemini a généré des photos d’une femme asiatique et d’un homme noir habillés en uniformes militaires allemands. De même, lorsqu’on lui a demandé des images de philosophes grecs, il a produit des images de femmes indiennes et d’un homme amérindien étiquetés comme « grecs ». De plus, Gemini a refusé de créer des images d’une « famille blanche », invoquant une incapacité à spécifier l’ethnicité ou la race, suscitant des inquiétudes concernant des algorithmes biaisés.
Bien que ces erreurs puissent être attribuées à un défaut de surveillance dans le secteur privé, la véritable préoccupation réside dans le manque de directives claires du Congrès en matière de régulation de l’IA. Sans réglementations complètes, l’IA pourrait être soumise à une approche fragmentée par les gouvernements des États ou à des dépassements de compétences de la part de bureaucrates fédéraux ayant des agendas politiques. Il est crucial pour le Congrès de s’attaquer à ce problème et d’établir des réglementations complètes sur l’IA pour garantir une utilisation éthique et responsable de la technologie de l’IA.
L’affaire en cours devant la Cour suprême connue sous le nom de « doctrine Chevron » revêt une importance capitale dans l’élaboration des réglementations sur l’IA. La doctrine Chevron, établie en 1984, accordait aux agences fédérales une large marge de manœuvre dans l’interprétation des lois fédérales, permettant ainsi aux bureaucrates de façonner la politique. Cependant, des indications laissent penser que la Cour suprême pourrait annuler cette décision, ce qui placerait une plus grande responsabilité sur le Congrès pour légiférer et empêcher des changements abrupts de politique entre les administrations.
L’annulation de la doctrine Chevron apporterait des changements positifs dans la réglementation de l’IA. Les agences fédérales seraient moins enclines à émettre certaines réglementations, sachant qu’elles devraient faire l’objet d’un examen minutieux devant les juges fédéraux. Cela favoriserait la stabilité dans l’élaboration des politiques, garantissant que le Congrès, plutôt que le pouvoir exécutif, remplisse son devoir de définir les réglementations sur l’IA. Il convient de noter que les membres du Congrès partagent une certaine responsabilité pour
### FAQ
#### Qu’est-ce que la doctrine Chevron ?
La doctrine Chevron, établie dans une affaire de la Cour suprême de 1984, accorde aux agences fédérales une marge d’appréciation dans l’interprétation des lois fédérales, permettant ainsi aux bureaucrates de façonner la politique.
#### Pourquoi la régulation de l’IA est-elle nécessaire ?
La régulation de l’IA est nécessaire pour garantir la responsabilité, prévenir les abus et les discriminations, et fournir des lignes directrices claires tant pour les secteurs privé que public.
#### Qui est Lina Khan ?
Lina Khan est la présidente de la Federal Trade Commission (FTC). Elle milite pour l’extension du contrôle de la FTC sur les entreprises et pour l’intégration de valeurs politiques dans les lois antitrust.
#### Quelles sont les préoccupations concernant l’impact de l’IA sur les groupes minoritaires et la communauté LGBT ?
Certaines organisations de gauche expriment des inquiétudes quant à l’impact potentiellement négatif de l’IA sur les groupes minoritaires et la communauté LGBT. Cependant, les données suggèrent que les chatbots IA ont tendance à pencher à gauche dans leurs réponses.
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