L’évolution rapide de la technologie de l’IA a ouvert de nouvelles perspectives passionnantes pour les entreprises cherchant à exploiter les vastes réservoirs de données disponibles. Alors que Photobucket, autrefois un géant de l’hébergement d’images, cherche à renouveler son activité en adoptant la technologie de l’IA générative, une nouvelle ère de collaborations émerge.
Le PDG Ted Leonard a révélé que Photobucket est en pourparlers avec plusieurs sociétés technologiques pour licencier sa vaste bibliothèque de 13 milliards de photos et vidéos. Ces sociétés entendent utiliser ce contenu pour entraîner leurs modèles d’IA générative, capables de produire de nouveaux contenus en réponse à des stimuli textuels.
Ces négociations mettent en lumière un marché croissant de la donnée qui a émergé dans la course à la domination de la technologie de l’IA générative. Les géants de la tech tels que Google, Meta et OpenAI, soutenu par Microsoft, ont d’abord utilisé des données disponibles publiquement sur internet pour entraîner leurs modèles d’IA. Cependant, ils cherchent de plus en plus à acquérir des contenus qui ne sont pas accessibles publiquement, y compris des données protégées par des droits d’auteur et des données personnelles provenant de plateformes de médias sociaux.
Edward Klaris, un expert du cabinet d’avocats Klaris Law, a expliqué que les sociétés technologiques recherchent activement des accords avec les détenteurs de droits d’auteur possédant des collections exclusives de contenus précieux. Ces accords impliquent la licence d’archives de photos, films et livres pour l’entraînement de l’IA. Ce commerce caché de données contribue à la croissance du marché de la donnée pour l’IA, que certaines estimations suggèrent pourrait atteindre 30 milliards de dollars d’ici la prochaine décennie.
FAQ:
Qu’est-ce que la technologie de l’IA générative ?
La technologie de l’IA générative fait référence à l’utilisation de modèles d’IA pour générer de nouveaux contenus, tels que des images, des vidéos ou du texte, en fonction de stimuli ou d’entrées donnés. Ces modèles sont formés en utilisant de grandes quantités de données pour simuler la créativité humaine.
Qu’est-ce que le marché de la donnée pour l’IA ?
Le marché de la donnée pour l’IA implique l’achat et la vente de données utilisées pour former des modèles d’IA. Ces données comprennent des images, des vidéos, du texte et d’autres formes de contenus nécessaires pour l’entraînement des algorithmes d’IA.
Quels sont les problèmes concernant le marché de la donnée pour l’IA ?
Des préoccupations ont été soulevées concernant l’utilisation éthique des données dans le marché de la donnée pour l’IA, en particulier en ce qui concerne les données personnelles et les contenus protégés par des droits d’auteur. Des questions se posent sur la vie privée, le consentement et le risque d’abus d’informations sensibles.
Outre les informations fournies dans l’article, il est essentiel de comprendre les prévisions de l’industrie et du marché liées à la technologie de l’IA générative et au marché de la donnée pour l’IA.
Le marché de la technologie de l’IA générative devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. Avec les avancées en matière d’apprentissage en profondeur et de réseaux neuronaux, les modèles d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués et capables de générer des contenus de haute qualité. La demande croissante de contenus générés par IA dans divers secteurs tels que le divertissement, la publicité et le design stimule le marché.
Selon le cabinet d’études de marché Grand View Research, la taille du marché mondial de l’IA générative était estimée à 2,2 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre 62,5 milliards de dollars d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 54,9% pendant la période de prévision. Cette croissance importante peut être attribuée à l’adoption de la technologie de l’IA générative dans plusieurs secteurs pour diverses applications.
L’un des défis clés du marché de la donnée pour l’IA est l’acquisition de contenus exclusifs et précieux pour l’entraînement des modèles d’IA. Comme mentionné dans l’article, des géants de la tech tels que Google, Meta (anciennement Facebook) et OpenAI recherchent activement des accords de licence avec les détenteurs de droits d’auteur possédant des archives de photos, films et livres. Ces ensembles de données exclusifs offrent un avantage concurrentiel dans la formation des modèles d’IA et peuvent conduire au développement d’applications d’IA uniques et innovantes.
Cependant, des préoccupations concernant l’utilisation éthique des données sur le marché de la donnée pour l’IA ont également émergé. Il est nécessaire d’établir des directives et des réglementations claires pour garantir une utilisation responsable et équitable des données personnelles et des contenus protégés par des droits d’auteur dans l’entraînement de l’IA. La vie privée, le consentement et la protection des informations sensibles sont des considérations importantes qui doivent être abordées pour maintenir la confiance du public dans l’industrie de l’IA.
Il convient également de noter que la croissance du marché de la donnée pour l’IA ne se limite pas à l’octroi de licences de contenus exclusifs. Les fournisseurs et agrégateurs de données jouent un rôle essentiel dans la collecte et l’organisation de jeux de données pour l’entraînement de l’IA. Ces entreprises se spécialisent dans la collecte et l’organisation de données provenant de diverses sources, garantissant leur qualité et leur pertinence pour les applications d’IA.
Pour en savoir plus sur le marché de la technologie de l’IA générative et le marché de la donnée pour l’IA, vous pouvez consulter les liens suivants :
– Rapport sur le marché de l’IA générative : Fournit des informations et des prévisions sur le marché de l’IA générative.
– Article McKinsey sur l’IA en 2022 et au-delà : Discute des tendances et des prédictions pour l’industrie de l’IA, y compris la technologie de l’IA générative.
– IA dans l’industrie du divertissement : Explore l’utilisation de l’IA, y compris l’IA générative, dans l’industrie du divertissement.
Ces ressources offriront une vision plus large de l’industrie, des prévisions du marché et des problématiques liées à la technologie de l’IA générative et au marché de la donnée pour l’IA.
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