L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreuses industries, et son impact va au-delà des avancées technologiques. Un domaine où l’IA apporte des complexités juridiques est la génération de contenu par l’IA. L’IA ne reconnaît pas l’origine des images qu’elle utilise pour créer de nouvelles œuvres, entraînant des incertitudes juridiques et des complications dans les revendications de droits d’auteur. Cela a entraîné une augmentation du nombre de procès alors que les organisations luttent contre les ambiguïtés juridiques entourant le contenu généré par l’IA.
Chaitanya Chinchlikar, le vice-président et directeur de la technologie de Whistling Woods, a discuté de ces défis juridiques lors du récent Mint India Investment Summit 2024. Il a souligné l’ambiguïté de propriété des créations générées par l’IA comme l’un des principaux problèmes. Les individus créant des personnages fictifs à l’aide de l’IA ne peuvent pas être poursuivis en justice pour violation de droits de propriété intellectuelle en raison de l’ambiguïté entourant la propriété. Cependant, cette ambiguïté présente également des défis dans la monétisation et la commercialisation de la propriété intellectuelle générée par l’IA. D’autre part, l’IA peut encore être largement utilisée pour des vidéos standard dans des contextes commerciaux.
Chinchlikar a établi des parallèles entre l’IA et les technologies traditionnelles telles que les écrans verts dans l’industrie des médias et du divertissement. Il a souligné que l’IA est une pratique bien établie dans cette industrie, avec l’application de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’IA.
En plus des aspects juridiques, les experts lors de la discussion de panel intitulée « Changing Narratives: Can AI Boost Topline? » ont également exploré les obstacles à surmonter avant que les organisations puissent intégrer pleinement l’IA dans leurs offres et services. Harshjit Sethi, directeur général de la firme de capital-risque Peak XV, a souligné l’importance d’intégrer de manière réfléchie l’IA dans les produits existants.
Sethi a observé une volonté généralisée parmi les entreprises de tirer parti de l’IA comme moteur clé de la prochaine révolution technologique. Cependant, il a exhorté les entreprises à évaluer si elles construisent quelque chose qui est uniquement possible aujourd’hui avec l’IA, ou si elles ajoutent simplement une fine couche d’IA à des produits existants.
Sethi a expliqué qu’ajouter de l’IA pour résoudre les problèmes de manière différente au lieu de l’utiliser comme une couche superficielle rendrait l’intégration plus impactante. Cette perspective met en lumière le besoin d’une véritable innovation plutôt que d’incorporer simplement l’IA pour le plaisir.
Alors que certains experts de l’industrie peuvent remettre en question l’engouement autour de l’IA générative, de nombreuses entreprises l’incorporent déjà en interne dans leurs opérations. Sudarshan Seshadri, vice-président principal et responsable mondial de l’IA chez Coforge, a mis en avant l’adoption croissante de l’IA dans des domaines tels que la banque, les services financiers, l’assurance, les voyages, le transport, le commerce de détail et la santé. Les entreprises de ces secteurs cherchent désormais à intégrer l’IA dans leurs opérations pour rationaliser les processus et améliorer l’efficacité.
Seshadri a simplifié le processus d’intégration en le décrivant comme une matrice deux par deux. Sur un axe, il y a l’optimisation des coûts ou l’intégration interne, tandis que sur l’autre axe, les entreprises ont actuellement des données ou les auront à l’avenir. Il a souligné que trier les données pour l’optimisation des coûts est la tâche la plus facile.
Il convient de mentionner que le concept de tester l’IA générale en interne n’est pas nouveau. En fait, des entreprises indiennes de taille moyenne ont déjà déployé des solutions d’IA générale pour leurs opérations avant de les proposer à leurs clients.
L’adoption de l’IA générative s’étend à travers diverses industries, y compris le transport. Seshadri a mis en avant comment l’IA, combinée à des capteurs IoT, est utilisée dans le secteur du transport pour prédire et prévenir les pannes, ainsi que pour déterminer des itinéraires optimaux afin d’améliorer la productivité.
En conclusion, les défis juridiques entourant le contenu généré par l’IA posent des obstacles significatifs pour les entreprises et les créateurs. Alors que l’intégration de l’IA continue d’évoluer, il sera essentiel de résoudre l’ambiguïté de la propriété et les revendications de droits d’auteur pour libérer tout le potentiel de cette technologie transformatrice.
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