L’industrie de la santé est en plein bouleversement avec l’utilisation croissante de solutions d’intelligence artificielle (IA) pour optimiser les workflows. Des outils alimentés par l’IA, tels que ChatGPT développé par OpenAI, sont utilisés par jusqu’à 10 % de médecins pour les assister dans diverses tâches du domaine médical. Toutefois, il est crucial d’évaluer l’exactitude des réponses de l’IA et d’aborder les préoccupations liées à l’industrie.
Des chercheurs du Centre Médical de l’Université du Kansas ont mené une étude révolutionnaire pour déterminer l’exactitude des réponses de ChatGPT. L’étude visait à déterminer si l’IA pouvait aider les professionnels de la santé à passer en revue efficacement la littérature médicale et à identifier les articles pertinents. Ils ont utilisé ChatGPT 3.5 pour résumer 140 études évaluées par des pairs provenant de revues médicales renommées.
Les résultats de l’étude ont été remarquables. Les réponses de l’IA étaient 70 % plus courtes que celles fournies par de vrais médecins, démontrant l’efficacité de l’IA dans la synthèse de la littérature médicale. Malgré la concision, les réponses de l’IA ont obtenu des évaluations élevées en termes d’exactitude (92,5 %) et de qualité (90 %), sans aucun signe de partialité. Cela indique l’efficacité de l’IA dans l’aide à la revue de la littérature médicale.
Les préoccupations concernant les inexactitudes graves et les hallucinations couramment associées aux grands modèles de langage se sont révélées infondées. Sur les 140 résumés analysés, seuls quatre contenaient des inexactitudes graves, et des hallucinations ont été observées dans seulement deux cas. Bien que les inexactitudes mineures étaient légèrement plus courantes, apparaissant dans 20 des résumés, elles étaient encore relativement peu fréquentes.
En plus de la synthèse de la littérature médicale, ChatGPT s’est révélé utile en aidant les médecins à…
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