Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) ont ouvert de nouvelles perspectives dans divers domaines, et l’industrie pharmaceutique ne fait pas exception. Profluent, une entreprise récemment lancée, a pour objectif de révolutionner le développement de médicaments en exploitant la puissance de l’IA générative pour concevoir des protéines. Sous la direction d’Ali Madani, l’un des chercheurs responsables du projet ProGen chez Salesforce, Profluent cherche à sortir la technologie de génération de protéines du laboratoire pour la mettre à disposition des entreprises pharmaceutiques.
Inspiré par les parallèles entre le langage naturel et le « langage » des protéines, Madani a réalisé que les protéines, tels des mots dans un paragraphe, pourraient être traitées comme des données pour des modèles d’IA générative. En alimentant ces modèles avec des données sur les protéines, il devient possible de prédire des protéines entièrement nouvelles avec des fonctions novatrices. Cette percée a conduit à la création réussie de protéines artificielles avec des structures en 3D, tel que documenté dans un article de recherche publié dans Nature Biotech.
Profluent va encore plus loin en appliquant ce concept à l’édition de gènes. De nombreuses maladies génétiques ne peuvent pas être efficacement traitées en utilisant des protéines ou des enzymes d’origine naturelle. De plus, les systèmes d’édition de gènes existants sont souvent limités par des compromis fonctionnels qui restreignent leur efficacité. Profluent vise à surmonter ces limites en optimisant simultanément de multiples attributs, créant ainsi des éditeurs génétiques sur mesure pour chaque patient.
Profluent forme des modèles d’IA sur d’énormes ensembles de données, comprenant plus de 40 milliards de séquences de protéines, pour développer et affiner les systèmes d’édition de gènes et de production de protéines. Plutôt que de développer directement des traitements, l’entreprise prévoit de collaborer avec des partenaires externes pour créer des « médicaments génétiques » offrant les meilleures chances d’approbation.
L’impact potentiel de l’approche de Profluent est significatif. En réduisant le temps et le capital nécessaires au développement de médicaments, l’entreprise pourrait transformer fondamentalement l’industrie pharmaceutique. Selon le groupe PhRMA, il faut généralement de 10 à 15 ans et coûte plusieurs centaines de millions à plusieurs milliards de dollars pour développer un nouveau médicament. La technologie de Profluent pourrait accélérer ce processus en fournissant des solutions de conception intentionnelles plutôt que de s’appuyer sur des découvertes fortuites.
## Questions fréquemment posées
1. **Quelle est la mission de Profluent?**
– Profluent vise à renverser le paradigme du développement de médicaments en partant des besoins des patients et des thérapies pour créer des solutions de traitement sur mesure.
2. **Comment Profluent utilise-t-il l’IA dans la conception de protéines?**
– Profluent utilise des modèles d’IA générative formés sur d’immenses ensembles de données de séquences de protéines pour prédire et créer des protéines entièrement nouvelles avec des fonctions uniques.
3. **Quelle est la signification de l’approche d’édition de gènes de Profluent?**
– L’approche d’édition de gènes de Profluent aborde les limitations des systèmes existants en optimisant simultanément de multiples attributs, ce qui conduit à des éditeurs génétiques sur mesure adaptés à chaque patient.
4. **Comment Profluent envisage-t-il de commercialiser ses solutions?**
– Profluent prévoit de collaborer avec des partenaires externes, y compris des entreprises pharmaceutiques, pour développer et obtenir l’approbation de « médicaments génétiques » créés à l’aide de leur technologie de conception de protéines.
5. **Qui soutient Profluent?**
– Profluent est soutenu par des sociétés de capital-risque renommées telles que Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures et Convergent Ventures. Le scientifique en chef de Google, Jeff Dean, a également contribué, apportant ainsi sa crédibilité à la plateforme.
Alors que Profluent se concentre sur l’amélioration de ses modèles d’IA et l’expansion de ses ensembles de données d’entraînement, l’entreprise fait face à la concurrence d’autres acteurs du secteur. EvolutionaryScale et Basecamp Research, par exemple, forment également leurs propres modèles de génération de protéines et obtiennent un financement important.
Néanmoins, Profluent demeure déterminé à développer ses activités et à collaborer avec des partenaires partageant sa vision ambitieuse. En exploitant le potentiel de l’IA générative dans la conception de protéines, l’entreprise vise à être pionnière dans le développement de médicaments intentionnels et efficaces répondant aux besoins les plus urgents en biologie.
The source of the article is from the blog enp.gr