Dans les élections générales indiennes qui approchent à grands pas, devant commencer le 19 avril, le rôle de l’intelligence artificielle (IA) est sur le point de marquer un impact significatif sur la campagne électorale et au-delà. Au cours de la dernière décennie, l’Inde a été témoin de changements paradigmatiques dans l’utilisation de la technologie pour la sensibilisation des électeurs et la gestion des campagnes. Les élections de 2014 ont marqué la première fois où la campagne numérique via les médias sociaux a eu un impact significatif, tandis que les élections de 2019 ont vu une utilisation extensive d’applications de messagerie personnelle telles que WhatsApp pour l’engagement citoyen.
Maintenant, pour les élections de 2024 à venir, l’IA s’apprête à ouvrir de nouvelles perspectives en jouant un rôle fondamental dans l’élargissement de la sensibilisation des citoyens et en brisant les barrières linguistiques. L’utilisation de l’IA pour traduire et doubler les discours du Premier ministre Narendra Modi dans différentes langues a déjà montré un potentiel incroyable. Grâce au doublage généré par l’IA en tamoul, le public à Varanasi a eu l’opportunité unique de suivre en temps réel le discours hindi du Premier ministre, marquant une étape significative en matière d’inclusivité linguistique.
Cette utilisation pionnière de l’IA dans les campagnes a réussi à surmonter une importante barrière linguistique, remettant en question les arguments de longue date contre l’utilisation de l’hindi dans les régions non hindi. En exploitant les traductions par l’IA, les discours du Premier ministre Modi sont désormais disponibles en huit langues différentes, notamment le bengali, le kannada, le tamoul, le télougou, le pendjabi, le marathi, l’odia et le malayalam. Cette décision stratégique revêt une importance politique immense, car le Premier ministre Modi prévoit de nombreux rassemblements et événements de campagne dans les États du sud, avec un focus particulier sur le Tamil Nadu.
Alors que le plein potentiel de l’IA dans les campagnes est encore en cours d’exploration, de multiples efforts sont déjà en cours au sein des institutions et des startups en Inde pour développer des outils d’IA qui peuvent être utilisés de manière exhaustive à travers les différentes langues indiennes. Le projet Bhashini mené par le ministère de l’électronique et de l’information a été à l’avant-garde de ces efforts, mais d’autres initiatives gagnent également en momentum. Des startups comme Sarvam, incubées dans le cadre de l’effort AI for Bharat à l’IIT Madras et maintenant opérant comme une entité indépendante, rendent leurs modèles d’IA disponibles en open source. Le projet Bharat GPT impliquant divers IITs et autres institutions fait également des progrès significatifs dans le développement de modèles de langues indiennes.
Un domaine de concentration pour le développement de l’IA dans les élections indiennes est le contenu audio et vidéo. Les équipes de recherche de l’IIT Kanpur exploitent le vaste référentiel de Prasar Bharati, y compris les archives de Doordarshan et d’All India Radio, pour développer des modèles d’IA capables d’analyser une gamme plus large de contenus audio et vidéo. Cela inclut des modèles de vision par ordinateur adaptés aux conditions indiennes, leur permettant de détecter et d’analyser les foules lors d’événements de campagne pour estimer l’affluence et identifier les incidents en temps réel.
Cependant, alors que l’IA devient de plus en plus présente dans le paysage politique, des préoccupations ont été soulevées concernant l’utilisation malveillante et les biais inhérents dans les modèles d’IA générative. Les vidéos truquées générées par la technologie IA et le potentiel de mauvaise utilisation des biais dans les modèles d’IA pour alimenter des controverses politiques sont des préoccupations légitimes. Conscient de cela, le ministère de l’Information et de la Technologie a émis des avis aux principales plateformes et intermédiaires, les exhortant à prévenir la diffusion de contenu faux et illégal. Ces avis ont cependant suscité de l’anxiété au sein de la communauté des startups en IA, conduisant à des ajustements subséquents qui réduisent l’intervention gouvernementale tout en exigeant néanmoins l’étiquetage et le consentement pour le contenu généré par l’IA pendant les élections générales.
Alors que l’écosystème de l’IA en Inde continue d’accélérer, les interventions réglementaires doivent suivre le rythme de l’utilisation de l’IA génératrice pendant les élections. La création d’outils spécifiques à des fins qui peuvent être utilisés par la Commission Électorale et d’autres organes de surveillance est essentielle pour surveiller, analyser et répondre à tout incident d’utilisation malveillante de l’IA, y compris les deepfakes et les modèles biaisés.
Malgré ces préoccupations, l’utilisation de l’IA pour surmonter les barrières linguistiques représente un moment crucial dans l’utilisation innovante de la technologie sur le terrain de la campagne. Cela marque le début d’une nouvelle ère de politique progressive où la langue agit comme un instrument d’émancipation plutôt que comme un outil pour attiser les insécurités autour de l’identité linguistique.
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