L’introduction de la dernière conception de processeur de Nvidia, Blackwell, promet d’avoir un impact significatif sur l’industrie de l’intelligence artificielle (IA). Avec des performances accrues dans les processus d’entraînement et d’inférence, Blackwell devrait améliorer les capacités d’IA pour les principaux opérateurs de centres de données tels qu’Amazon, Microsoft, Google et Oracle. Les 208 milliards de transistors massifs de la puce en font un outil puissant pour les applications d’IA.
Blackwell marche sur les traces de la puce accélératrice d’IA précédente de Nvidia, Hopper, qui a révolutionné le secteur. Le produit phare de Hopper, le H100, est devenu très recherché et a contribué à la capitalisation boursière de Nvidia, dépassant les 2 billions de dollars. Le succès de l’entreprise dans le domaine de l’informatique IA l’a positionnée comme la troisième entreprise la plus précieuse au niveau mondial.
Lors de l’annonce de Blackwell lors de la conférence des développeurs, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a souligné le rôle de transformation de l’IA dans le changement économique. Il a mis en avant le rôle de Blackwell en tant que moteur d’une nouvelle révolution industrielle et a exprimé l’engagement de Nvidia à réaliser le potentiel de l’IA dans divers secteurs grâce à des partenariats avec des entreprises dynamiques du monde entier.
L’un des principaux défis de la production de Blackwell est sa taille, car il comporte trop de transistors pour les techniques de production conventionnelles. Pour résoudre ce problème, Nvidia a mis en place une conception qui combine deux sections de la puce en une seule, permettant ainsi une efficacité de production accrue. Le partenaire de fabrication de Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, déploiera sa technique 4NP pour fabriquer Blackwell.
Blackwell fait partie de la prochaine génération de « super puces » de Nvidia et est conçu pour fonctionner aux côtés de l’unité centrale de traitement de l’entreprise, Grace. Les utilisateurs ont également la possibilité de coupler Blackwell avec de nouvelles puces de réseau, offrant une connectivité améliorée utilisant soit une norme InfiniBand propriétaire, soit le protocole Ethernet plus courant. Nvidia met également à jour ses machines serveurs HGX pour intégrer la nouvelle puce.
Précédemment reconnue pour ses cartes graphiques, les GPU de Nvidia se sont révélés très adaptables à diverses tâches, grâce à leur capacité à diviser les calculs en tâches plus simples et à les traiter en parallèle. Blackwell représente une avancée significative dans cette technologie, permettant des applications d’IA plus complexes impliquant des tâches multifactorielles et de grands ensembles de données, tels que la génération de vidéos en trois dimensions avec des modèles contenant jusqu’à 1 billion de paramètres.
Alors que les revenus de Nvidia reposent actuellement en grande partie sur quelques géants de l’informatique en nuage, l’entreprise cherche activement à élargir sa base de clients. Le PDG Jensen Huang vise à atteindre cet objectif en facilitant la mise en place de systèmes IA par les entreprises et les gouvernements grâce à leurs propres logiciels, matériels et services.
Dans l’ensemble, l’introduction de la puce Blackwell par Nvidia témoigne de l’engagement continu de l’entreprise à repousser les limites de l’informatique IA et à créer un avenir plus dynamique et innovant.
**Questions fréquemment posées (FAQ)**
Q : Qu’est-ce que Blackwell ?
R : Blackwell est une nouvelle conception de processeur introduite par Nvidia qui améliore significativement le calcul IA en offrant des performances plus rapides pour les processus d’entraînement et d’inférence.
Q : Combien de transistors comporte Blackwell ?
R : Blackwell est composé de 208 milliards de transistors, ce qui en fait une puce puissante pour les applications d’IA.
Q : Qui sont les principaux partenaires de Nvidia déployant les puces Blackwell ?
R : Les principaux opérateurs de centres de données, y compris Amazon, Microsoft, Google et Oracle, déploient les puces Blackwell dans leurs nouveaux ordinateurs et produits.
Q : Quelle est l’importance de la conception de Blackwell ?
R : La conception de Blackwell surmonte les limites de taille des techniques de production conventionnelles en combinant deux puces en une. Il offre également une connectivité améliorée et des capacités de traitement pour les données liées à l’IA.
Q : Comment Blackwell contribue-t-il à l’avancement de l’IA ?
R : Blackwell permet des applications d’IA plus complexes, telles que la génération de vidéos en trois dimensions, en gérant des tâches multifactorielles et de grands ensembles de données avec des modèles contenant jusqu’à 1 billion de paramètres.
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