Révélant une perspective novatrice sur l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) en Asie-Pacifique, Lenovo a récemment publié un rapport exhaustif intitulé ‘Stratégie CIO 2024 – Le Futur de l’IA Intelligente.’ Ce rapport met en lumière l’état actuel de l’adoption de l’IA dans la région asiatique, basé sur une enquête menée auprès de plus de 900 Responsables des Systèmes d’Information (CIO), offrant des aperçus significatifs sur les plans, priorités et défis des organisations en Asie-Pacifique en matière d’IA.
L’un des constats clés du rapport réside dans l’augmentation prévue de 45% des dépenses en IA en 2024 par rapport à l’année précédente. Ceci témoigne d’une reconnaissance croissante du potentiel des technologies liées à l’IA pour stimuler l’innovation et les résultats commerciaux. De manière intéressante, le rapport souligne également un changement dans les priorités des CIO, l’IA émergeant en tant que priorité majeure, dépassant la croissance des revenus et des profits.
L’expérience client et la satisfaction ont également gagné en importance en tant que priorités principales, reflétant un virage stratégique vers une approche centrée sur le client dans le paysage commercial en constante évolution. Les organisations adoptent des innovations de pointe pour améliorer l’expérience client et acquérir un avantage concurrentiel.
Cependant, le rapport révèle également un écart entre les dirigeants d’entreprise et les CIO en ce qui concerne les technologies liées à l’IA. Alors que les dirigeants d’entreprise accordent la priorité à GenIA pour améliorer l’expérience client et obtenir des résultats, les CIO expriment un optimisme prudent et accordent la priorité à l’adresse des considérations de sécurité, d’infrastructure et de talents.
Le rapport met en évidence qu’en Asie-Pacifique, l’Inde et la Corée sont en tête des investissements en GenIA, suivies par ASEAN+, ANZ et le Japon. Cela indique des niveaux d’adoption variables et des modèles d’investissement différents à travers les différents marchés de la région.
De plus, le rapport met en lumière le déploiement des charges de travail en IA dans les organisations en Asie-Pacifique. En moyenne, 31% des charges de travail en IA seront déployées sur le cloud public, 28% sur le cloud privé et 28% sur des solutions cloud hybrides. Cette approche équilibrée du déploiement des charges de travail reflète le besoin pour les organisations de tirer parti des forces des environnements cloud différents.
Par ailleurs, le rapport souligne l’importance croissante du calcul en périphérie (edge computing) dans le domaine de l’IA. Environ 13% des charges de travail en IA seront allouées aux centres de données traditionnels, soulignant l’importance d’apporter les capacités en IA plus près de la source de génération de données.
Un défi majeur identifié par les CIO en Asie-Pacifique est la dépendance de GenAI à des ensembles de données étendus, que de nombreuses organisations n’ont pas. Cela constitue un obstacle à la pleine réalisation du potentiel de l’IA. De plus, la sécurité de l’emploi et le manque de compétences en IA requises sont des préoccupations majeures pour les employés en technologies de l’information dans les marchés matures. Il est évident que les organisations doivent combler le fossé des talents en renforçant les compétences des employés existants et en explorant des solutions internes.
L’étude ‘Stratégie CIO 2024’ couvre plusieurs marchés en Asie-Pacifique, notamment ASEAN+, le Japon, l’Inde, la Corée et ANZ, couvrant plusieurs verticaux industriels. Le rapport souligne la vision d’IA pour Tous de Lenovo et vise à fournir des aperçus sur les défis, opportunités et priorités en matière d’adoption de l’IA pour les CIO en 2024.
Dans l’ensemble, le rapport met en lumière l’adoption croissante et l’importance de l’IA en Asie-Pacifique, alors que les organisations s’efforcent d’innover et de se centrer sur le client. Alors que l’IA continue de façonner l’avenir des entreprises, il est essentiel que les organisations fassent face aux défis liés aux données, aux talents et à la technologie pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
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