Intelligence Artificielle en Cuisine : L’Attrait Visuel Renouvelé

L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux secteurs, dont la photographie. Alors que les images modifiées suscitent des inquiétudes, une étude récente de l’Université d’Oxford et de l’Université de Naples Federico II a révélé une découverte intrigante : les gens trouvent les photos de nourriture générées par l’IA plus attrayantes que les vraies.

Les chercheurs ont utilisé une combinaison de DALL-E 3 et ChatGPT 4, des modèles d’IA, pour créer les images de leur étude. Ils ont téléchargé des photos originales d’une variété d’aliments, allant du naturel à l’ultra-transformé, et ont demandé aux participants de noter les images en fonction de leur attrait appétissant. Les résultats ont montré que les participants préféraient les photos de nourriture générées par l’IA, surtout lorsqu’ils ignoraient l’origine de l’image. Cependant, le fait de révéler qu’une image était authentique augmentait significativement son attrait.

La perception des photos de nourriture est influencée par divers facteurs tels que la brillance, l’éclairage, la forme et la symétrie. Les images générées par l’IA excellent dans ces domaines, ce qui pourrait expliquer pourquoi les participants les trouvaient plus tentantes. Les chercheurs supposent que le positionnement de la nourriture dans le cadre joue également un rôle. L’IA évite souvent de pointer directement les objets vers le spectateur, ce que les humains ont tendance à interpréter comme menaçant. Cette subtile ajustement pourrait augmenter l’attrait des aliments représentés.

Bien que les images de nourriture générées par l’IA puissent être visuellement attrayantes, il y a des inconvénients potentiels à considérer. Les représentations irréalistes pourraient créer de fausses attentes sur l’apparence des fruits et légumes, sapant ainsi les efforts de réduction du gaspillage alimentaire en acceptant les produits « moches ». De plus, les photos générées par l’IA ont tendance à présenter des aliments riches en calories en plus grandes portions. Cette préférence pour les aliments denses en énergie est en accord avec la biologie humaine et les réponses de récompense du cerveau aux aliments gras et sucrés. Si l’industrie alimentaire devait fortement s’appuyer sur des images générées par l’IA, cela pourrait potentiellement favoriser la consommation d’aliments riches en calories.

Le débat autour des images générées par l’IA se poursuit alors que la technologie se développe et devient plus avancée. Il est essentiel de comprendre à la fois les avantages et les inconvénients potentiels de l’IA dans des domaines tels que la photographie et son impact sur la perception et le comportement humains.

FAQ

1. Qu’est-ce que DALL-E ?
DALL-E est un modèle d’IA développé par OpenAI qui génère des images à partir de descriptions textuelles.

2. Qu’est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un modèle de langage créé par OpenAI qui peut engager un dialogue conversationnel.

3. Comment les chercheurs ont-ils mené l’étude ?
Les chercheurs ont utilisé DALL-E intégré à ChatGPT pour générer des photos de nourriture. Ils ont demandé aux participants de noter les images en fonction de leur attrait appétissant.

4. Pourquoi les gens trouvent-ils les photos de nourriture générées par l’IA plus attrayantes ?
Les images générées par l’IA excellent dans des attributs visuels que les humains trouvent attrayants, tels que la brillance, l’éclairage et la symétrie. Le positionnement de la nourriture dans le cadre joue également un rôle dans l’amélioration de l’attrait perçu.

5. Y a-t-il des inconvénients potentiels aux photos de nourriture générées par l’IA ?
Les représentations irréalistes pourraient créer de fausses attentes sur l’apparence des fruits et légumes. De plus, les photos générées par l’IA présentent souvent des aliments riches en calories, ce qui pourrait favoriser leur consommation.

Sources :

Université d’Oxford
Université de Naples Federico II

The source of the article is from the blog macholevante.com

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