Google surprend le monde des jeux vidéo multijoueurs en développant une intelligence artificielle (IA) révolutionnaire conçue pour être un compagnon de jeu. Contrairement aux adversaires traditionnels ou aux super-bots, cette IA est conçue pour être un compagnon coopératif qui améliore l’expérience de jeu. Cette IA innovante, connue sous le nom de Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), est capable de suivre des instructions verbales et de comprendre le monde virtuel dans lequel elle évolue.
En utilisant la technologie DeepMind, Google s’est associé à huit studios de jeux pour tester SIMA dans des jeux tels que Valheim, Goat Simulator 3 et No Man’s Sky. Ces jeux en monde ouvert ont été choisis pour aider SIMA à acquérir des compétences de jeu générales grâce à l’apprentissage. La version actuelle de SIMA est capable d’effectuer environ 600 tâches de jeu de base, notamment la navigation, l’interaction avec les objets et l’utilisation des menus.
En tant que joueurs, nous pouvons tous apprécier les avantages potentiels d’avoir un compagnon IA tel que SIMA. Par exemple, dans No Man’s Sky, où la collecte de ressources et la construction peuvent être fastidieuses, donner des instructions à un joueur IA pour accomplir ces tâches soulagerait considérablement l’aspect répétitif. Cela permettrait aux joueurs de se concentrer plus sur l’exploration et le combat, plutôt que de passer un temps excessif sur des tâches triviales.
Les premiers résultats de la recherche de Google sont prometteurs. Un agent SIMA formé a démontré des performances presque équivalentes à un agent spécifiquement entraîné pour un jeu particulier. Cela est crucial pour les vrais joueurs, car un compagnon IA doit être capable dès le début du jeu pour être réellement précieux. Avec des parties de jeu durant souvent des dizaines à des centaines d’heures, les joueurs ont besoin d’une IA capable de s’adapter et de performer à un niveau élevé tout au long du jeu.
Cependant, il est important de garder un certain degré de scepticisme. Bien que SIMA montre de grandes promesses, sa capacité à réagir, s’adapter et se comporter en temps réel comme le ferait un joueur humain reste quelque peu limitée. Le vrai test réside dans sa capacité à exécuter des actions complexes, comme réussir un tir à la tête sur un adversaire situé de l’autre côté de la carte.
L’intégration de l’IA dans les jeux vidéo n’est pas un concept nouveau, mais SIMA représente une avancée significative dans ce domaine. Contrairement aux modèles d’IA précédents qui étaient codés en dur pour des jeux spécifiques, la polyvalence et l’adaptabilité de SIMA lui permettent d’avoir un impact profond sur le gameplay général. Ce qui le distingue est que SIMA ne nécessite pas l’accès au code source ou à une API ; il se base simplement sur deux entrées : les informations visuelles à l’écran et les instructions fournies par le joueur.
Google insiste sur le fait que sa recherche avec SIMA en est encore à ses débuts. À mesure que l’IA apprendra davantage de jeux, ses capacités devraient devenir encore plus remarquables. Notre prochain partenaire de jeu multijoueur pourrait-il être une IA ? Et non pas n’importe quelle IA, mais une IA qui améliore significativement notre expérience de jeu ? Il sera fascinant d’observer comment cette technologie progresse et l’impact potentiel qu’elle pourrait avoir sur l’avenir des jeux vidéo multijoueurs.
Questions Fréquemment Posées (FAQ)
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