Les rappels de produits peuvent avoir un impact dévastateur sur toute entreprise, quelle que soit sa taille ou son marché. En effet, McKinsey estime que pour les entreprises fabriquant des dispositifs médicaux, les rappels ont coûté jusqu’à 600 millions de dollars au cours des dernières années. Non seulement les rappels sont accompagnés d’un prix élevé, mais ils ont également des répercussions durables sur la réputation d’une entreprise. Selon un sondage réalisé par Harris Interactive, 55 % des acheteurs changeraient de marques après un rappel, tandis que 21 % éviteraient d’acheter toute marque associée au fabricant du produit rappelé.
Alors, que peuvent faire les entreprises pour éviter de tels rappels coûteux et dommageables ? La réponse pourrait résider dans l’intelligence artificielle (IA), comme le suggère Daniel First, le PDG de VisionIA.
VisionIA est une entreprise qui a développé une plateforme alimentée par l’IA conçue pour prédire les défaillances de produits en analysant divers signaux tels que des rapports de service sur le terrain, des lectures de capteurs, des données de géolocalisation, et plus encore. La plateforme utilise des algorithmes d’IA pour corréler ces signaux et identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.
Récemment, VisionIA a levé 17,5 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de série A mené par Bessemer Venture Partners, avec la participation de RTX Ventures, Amplo, et Inspired Capital. Cela porte le montant total levé par VisionIA à 25 millions de dollars, qui seront utilisés pour améliorer encore les capacités de la plateforme, se développer dans de nouveaux secteurs, et faire croître l’effectif de VisionIA.
L’inspiration pour VisionIA est venue à First alors qu’il travaillait chez McKinsey, où il a réalisé que de nombreux projets alimentés par l’IA visant à prévenir les problèmes de produits échouaient en raison d’un manque de réglage fin. Il a identifié la nécessité que les solutions d’IA soient intégrées dans les flux de travail d’un produit, permettant à différentes équipes au sein d’une organisation de collaborer efficacement pour résoudre les problèmes.
La plateforme de VisionIA offre une vue unifiée des problèmes de produit et des données associées aux différentes équipes, y compris l’ingénierie, le programme, le produit, la production, la qualité sur le terrain, et le support client. Cela permet de détecter et de résoudre plus rapidement les problèmes de qualité des produits, profitant finalement à l’utilisateur final.
La confidentialité est une préoccupation majeure en ce qui concerne le traitement des grandes quantités de données, et VisionIA s’engage à gérer de manière responsable les données des clients. Alors que l’entreprise conserve généralement les données pendant la durée d’un compte actif ou tel que spécifié dans un accord contractuel du client, VisionIA assure que les données des clients seront supprimées dans les 30 jours suivant la demande.
Avec 70 employés et une clientèle comprenant des entreprises de soins de santé, d’électronique grand public, d’aéronautique, de secteur automobile, et d’équipement industriel comme Boeing et Denso, VisionIA est confiant dans sa trajectoire de croissance. L’entreprise attribue cette croissance à des tendances telles que l’introduction de nouvelles technologies, la collaboration avec de nouveaux fournisseurs, et le désir des fabricants de renforcer les compétences de leur main-d’œuvre grâce à…
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