Fujitsu Limited et l’Université Carnegie Mellon se sont associés pour créer une technologie incroyable permettant la visualisation des situations de trafic d’une toute nouvelle manière. Grâce à leurs recherches collaboratives sur le Social Digital Twin, ils ont développé un système alimenté par l’IA capable de transformer les images de scènes 2D en formats 3D numérisés. Cette technologie révolutionnaire estime la forme et la position en 3D des personnes et des objets, permettant une visualisation précise des scènes 3D dynamiques.
En utilisant cette technologie de pointe, les partenaires visent à révolutionner l’analyse du trafic et la prévention des accidents potentiels. Le système, basé sur des algorithmes d’apprentissage approfondi, peut détecter avec précision la forme des personnes et des objets. Grâce à sa technologie d’Estimation d’Occupation en 3D et sa Technologie de Projection en 3D, les images capturées dans des endroits densément situés tels que les intersections peuvent être reconstruites dans un espace virtuel en 3D. Cela fournit aux autorités un outil crucial pour une analyse du trafic avancée, dépassant les capacités des caméras de surveillance traditionnelles.
En plus de ses applications pratiques dans le domaine des transports, Fujitsu et l’Université Carnegie Mellon envisagent de commercialiser cette technologie pour une utilisation dans les villes intelligentes et la sécurité routière. Son potentiel s’étend au-delà de l’analyse du trafic, car le système peut également être appliqué à la réplication dynamique des interactions complexes entre divers éléments, tels que les personnes, les biens, les économies et les sociétés en 3D.
De plus, les préoccupations en matière de confidentialité ont été prises en compte. Les visages et les plaques d’immatriculation capturés sur les images sont anonymisés pour protéger la vie privée des individus, garantissant que la technologie peut être mise en œuvre de manière éthique.
Les partenaires mèneront des essais sur le terrain à Pittsburgh, aux États-Unis, à partir du 22 février 2024, en utilisant des données provenant d’intersections pour vérifier la praticité et l’efficacité de cette technologie. Avec pour objectif d’étendre son champ d’application, Fujitsu et l’Université Carnegie Mellon sont déterminés à commercialiser cette innovation révolutionnaire d’ici l’exercice financier 2025.
Alors que nous assistons à cette avancée remarquable, il est évident que Fujitsu et l’Université Carnegie Mellon ouvrent la voie à un avenir où l’analyse du trafic, les villes intelligentes et la sécurité routière prospèrent simultanément dans un monde interconnecté de manière transparente.
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