Helm.ai, un leader dans le domaine des logiciels d’IA pour la conduite autonome et l’automatisation robotique, a introduit une technologie révolutionnaire d’enseignement profond pour améliorer sa pile logicielle d’IA pour la conduite autonome de haute qualité ADAS L2/L3 et L4. La société a développé des modèles fondamentaux de réseaux neuronaux profonds (DNN) pour la prédiction comportementale et la prise de décision, permettant aux voitures autonomes d’anticiper de manière précise le comportement des véhicules et des piétons dans des scénarios urbains complexes.
En exploitant leur système de visualisation surround validé par l’industrie avec une segmentation sémantique de scène complète et un système de détection 3D, Helm.ai a entraîné les modèles DNN à prédire le chemin qu’un véhicule autonome emprunterait, un élément crucial dans le processus de prise de décision des voitures autonomes. La technologie innovante d’enseignement profond utilisée par Helm.ai permet une large capacité de prédiction de manière évolutive.
Ce qui rend l’approche de Helm.ai unique, c’est l’utilisation de données réelles de conduite pour entraîner leur technologie. Le système de perception extrêmement précis et temporellement stable capture les comportements complexes des véhicules, des piétons et de l’environnement de conduite environnant. Cet apprentissage direct à partir de données du monde réel permet aux modèles DNN de reconnaître automatiquement des aspects cruciaux de la conduite urbaine.
Les capacités de prédiction d’intention et de planification de trajet des modèles fondamentaux de Helm.ai recueillent des informations à partir d’images observées et génèrent des séquences vidéo prévues, offrant les résultats les plus probables des événements futurs. De plus, les modèles proposent un chemin prédit pour le véhicule autonome, assurant une planification d’actions sûre et optimale.
Contrairement aux approches traditionnelles qui reposent sur des simulateurs basés sur la physique et des règles codées à la main, le paradigme d’enseignement profond de Helm.ai permet l’apprentissage non supervisé à partir de données réelles de conduite, évitant ainsi les limitations des environnements simulés. L’approche en IA évolutive de la société peut être appliquée non seulement aux véhicules autonomes, mais aussi à divers domaines de la robotique.
L’approche d’Helm.ai axée sur l’IA pour la conduite autonome est conçue pour une évolutivité sans faille, des programmes de production de masse ADAS L2/L3 haut de gamme aux déploiements L4 à grande échelle. La plateforme logicielle est adaptable à différents types de matériel et privilégie la perception basée sur la vision tout en incorporant une fusion de capteurs au besoin.
Avec leur récente levée de fonds de série C, Helm.ai a obtenu 55 millions de dollars d’investissements de grandes entreprises telles que Freeman Group, ACVC Partners et Honda Motor. Cela porte le montant total levé par la société à 102 millions de dollars, validant ainsi la valeur et le potentiel de leur logiciel d’IA innovant pour les véhicules autonomes.
L’engagement d’Helm.ai à développer des logiciels de prédiction d’intention et de planification de trajet avancés et évolutifs basés sur l’IA marque un grand pas en avant dans le domaine de la conduite autonome. En révolutionnant les systèmes de perception et en exploitant la technologie d’enseignement profond, ils ouvrent la voie à des véhicules autonomes plus sûrs et plus efficaces sur nos routes.
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