Dans une récente interview avec WIRED, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a discuté du développement et du déploiement de leur dernier modèle d’IA, Gemini, ainsi que de l’avenir de l’intelligence artificielle générale (AGI). Gemini, un modèle d’IA « multimodal », a déjà été mis en œuvre dans la réponse de Google à OpenAI’s ChatGPT et divers autres produits Google. Avec la sortie de Gemini Pro 1.5, qui est plus puissant et capable d’analyser de vastes quantités de texte, de vidéo et d’audio, DeepMind vise à rivaliser directement avec OpenAI.
Hassabis a expliqué que Gemini Pro 1.5 permet aux utilisateurs de saisir de plus grands ensembles de données, ce qui est utile pour des applications telles que la recherche d’informations spécifiques dans de longues conférences ou films. Il a également mis en avant l’architecture derrière Gemini, appelée « mélange d’experts », développée par le scientifique en chef de DeepMind, Jeff Dean. Cette architecture permet à Gemini de fonctionner à un niveau similaire à celui des plus grands modèles de la génération précédente.
Interrogé sur l’importance de l’augmentation de la puissance informatique pour faire progresser les modèles d’IA, Hassabis a souligné l’importance de l’échelle. Cependant, il a noté que l’approche de DeepMind diffère de celle d’autres organisations car ils privilégient la recherche fondamentale. Avec un fort accent sur l’invention et une équipe de chercheurs seniors, DeepMind vise à repousser les limites des techniques existantes tout en explorant de nouvelles innovations.
En ce qui concerne l’avenir de l’IA et de l’AGI, Hassabis a exprimé la conviction que plusieurs innovations supplémentaires, en plus de l’augmentation de l’échelle, sont nécessaires pour atteindre l’AGI. Bien que l’escalade des techniques existantes soit cruciale, il a également souligné l’importance d’explorer de nouvelles approches computationnelles. Hassabis a mentionné que DeepMind investit actuellement dans des systèmes d’IA allant au-delà des simples chatbots et se concentrant sur un comportement semblable à celui d’un agent, la planification et l’utilisation d’outils. Ces avancées devraient entraîner un changement significatif dans les capacités des systèmes d’IA.
En conclusion, l’interview avec Demis Hassabis a mis en lumière les avancées réalisées par Google DeepMind dans le domaine des modèles d’IA. Avec la sortie de Gemini Pro 1.5, DeepMind est prêt à concurrencer OpenAI en proposant un modèle d’IA plus puissant et flexible. De plus, Hassabis a discuté de l’avenir de l’AGI, soulignant la nécessité de nouvelles innovations et de l’exploration de nouvelles approches computationnelles. Les efforts de recherche de DeepMind sont concentrés sur le développement de systèmes d’IA avec un comportement semblable à celui d’un agent et des capacités de planification, ce qui entraînera des avancées significatives dans le domaine.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz