Le succès de l’Inde dans la course mondiale à l’intelligence artificielle (IA) dépend de l’ouverture des données, de l’informatique ouverte et des modèles ouverts, selon les représentants de l’industrie et les experts. Alors que les startups indiennes développent déjà des solutions d’IA dans divers secteurs tels que l’agriculture, la santé et l’éducation, elles dépendent encore largement de modèles développés en Occident. Debjani Ghosh, présidente de NASSCOM, l’organisme de l’industrie informatique indienne, souligne le besoin de jeux de données ouverts de grande valeur et appelle le gouvernement à promouvoir le développement de modèles fondamentaux grands et open-source, ce qui nécessiterait un investissement significatif en raison des coûts impliqués et de la puissance de calcul requise.
Le gouvernement indien reconnaît l’importance de l’IA et a pris des mesures pour soutenir les entreprises d’IA. Il prévoit d’établir des pôles de supercalcul et de calcul quantique grâce à des partenariats publics-privés, allouant jusqu’à 10 000 crores de roupies (environ 1,3 milliard de dollars) pour l’initiative. De plus, un cluster de 30 000 GPU sera créé pour fournir une informatique haute performance aux startups, aux micro, petites et moyennes entreprises (MPME).
Cependant, le financement des startups d’IA indiennes reste un défi. Ghosh souligne la disparité de financement entre les startups indiennes et américaines, les startups indiennes recevant généralement entre 5 et 10 millions de dollars contre 30 à 50 millions de dollars aux États-Unis. Pour y remédier, elle suggère la nécessité d’un capital profond et patient, et appelle le gouvernement à encourager l’investissement dans les startups d’IA, en particulier pour les petites et moyennes entreprises.
Bien que des préoccupations aient été soulevées concernant les risques de l’IA, tels que les deepfakes, les leaders de l’industrie estiment que la réglementation devrait se concentrer sur la promotion de l’innovation plutôt que sur l’imposition de réglementations distinctes pour l’IA. Les cadres existants peuvent suffisamment aborder les dommages potentiels de la technologie de l’intelligence artificielle.
Finalement, la clé du succès de l’IA en Inde réside dans l’ouverture, le gouvernement investissant dans la création de conditions favorables telles que des données ouvertes, une informatique ouverte et des modèles ouverts. En soutenant les startups d’IA, en fournissant un financement et en priorisant les secteurs pour le déploiement de l’IA, l’Inde peut stimuler la productivité, renforcer la compétitivité mondiale et favoriser la croissance économique.
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