Slack, la célèbre plateforme de communication d’entreprise, a annoncé le lancement de nouvelles fonctionnalités conçues pour améliorer l’accessibilité des connaissances institutionnelles. Cette initiative fait suite aux défis auxquels sont confrontés les utilisateurs pour récupérer des informations de la plateforme à l’aide d’outils de recherche classiques. Avec l’introduction d’outils de recherche et de synthèse alimentés par l’IA, Slack vise à résoudre ce problème et à rendre les connaissances professionnelles plus facilement disponibles.
Lors d’une interview avec TechCrunch, Noah Weiss, directeur des produits chez Slack, a souligné l’importance d’exploiter les capacités de l’IA générative pour extraire un sens plus profond et des informations des vastes quantités de données stockées sur la plateforme. Il a expliqué que la plateforme a longtemps servi de répertoire d’informations professionnelles, mais la recherche d’informations pertinentes a été un défi en raison de sa nature informelle et non structurée.
Le nouvel outil de recherche utilise l’intelligence artificielle pour fournir aux utilisateurs des résultats plus précis et riches en contexte. De plus, la plateforme propose désormais la possibilité de générer des résumés du contenu des canaux, permettant aux employés de se mettre rapidement à jour sur les discussions ou d’obtenir une vue d’ensemble concise d’un fil de conversation. Le modèle d’IA génère non seulement les résumés, mais fournit également des références pour montrer comment il est parvenu à chaque partie, en accordant la priorité à la transparence et à la confiance.
Slack a également intégré le traitement du langage naturel à son système, permettant aux utilisateurs de poser des questions de manière conversationnelle. Le modèle d’IA, appelé SlackGPT, utilise le contenu spécifique de la plateforme pour fournir des réponses précises, accompagnées des sources pour vérifier leur crédibilité. Importamment, les utilisateurs peuvent évaluer la qualité des réponses, facilitant ainsi l’apprentissage continu et l’amélioration du modèle.
Bien que les détails spécifiques sur le modèle sous-jacent n’aient pas été divulgués, Weiss a mentionné qu’il s’agit d’une combinaison de différents modèles de langage. La société a investi des efforts considérables pour affiner ces modèles afin de les aligner sur les données disponibles sur Slack, ainsi que pour optimiser les techniques d’ingénierie des requêtes.
Les outils de recherche et de synthèse alimentés par l’IA seront disponibles en tant que produit complémentaire pour les plans d’entreprise, avec des coûts supplémentaires aux frais de licence standard. Actuellement, les fonctionnalités sont accessibles en anglais pour les utilisateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni. Cependant, Slack prévoit d’étendre leur disponibilité à d’autres langues dans un avenir proche, afin de répondre à une base d’utilisateurs plus diversifiée.
Les dernières avancées de Slack dans l’utilisation de l’IA témoignent de son engagement à améliorer l’utilisabilité et l’efficacité de sa plateforme, permettant finalement aux entreprises de valoriser les connaissances cachées dans leur savoir collectif. En offrant aux utilisateurs un accès plus efficace aux informations, Slack vise à rationaliser la collaboration et à augmenter la productivité dans les organisations de toutes tailles.
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