Dans le but de préserver l’intégrité de ses plateformes, Google a révélé avoir bloqué ou supprimé plus de 170 millions de critiques en violation de sa politique sur Maps et Search au cours de l’année écoulée. Cette prouesse a été réalisée grâce à la mise en place d’un nouvel algorithme d’apprentissage automatique (ML) qui s’est révélé hautement efficace pour lutter contre les fausses critiques. L’algorithme a réussi à identifier et éliminer 45 % de critiques fabriquées de plus par rapport à l’année précédente.
L’algorithme d’apprentissage automatique de Google analyse quotidiennement des signaux à long terme, tels que la détection de schémas où un évaluateur publie la même critique sur plusieurs entreprises ou lorsque les entreprises reçoivent soudainement un afflux de critiques d’une étoile ou de cinq étoiles. En examinant ces schémas, l’algorithme peut rapidement identifier les critiques douteuses et prendre les mesures appropriées.
En plus de lutter contre les fausses critiques, les efforts de Google se sont étendus à la protection des propriétaires d’entreprises contre les tentatives frauduleuses de hackers. Plus de 2 millions de tentatives de piratage visant les profils d’entreprise ont été contrecarrées, ce qui représente une augmentation significative par rapport à l’année précédente. De plus, des protections temporaires ont été mises en place pour plus de 123 000 entreprises après que le système de Google ait révélé des activités suspectes ou des tentatives d’abus.
La société est restée vigilante dans la lutte contre les autres formes de violations de sa politique sur ses plateformes. Les algorithmes de modération vidéo de Google ont été améliorés pour détecter les faux numéros de téléphone superposés, ce qui a permis l’identification de 14 millions de vidéos en violation de la politique en 2023. Ceci représente une augmentation de 7 millions par rapport à l’année précédente.
Il est important de noter que l’engagement de Google à protéger les entreprises contre les activités frauduleuses va au-delà des solutions technologiques. Face aux acteurs malveillants qui publient de fausses critiques et tentent de manipuler les services destinés aux petites entreprises, Google a même intenté un procès pour sauvegarder la réputation et la crédibilité de ses plateformes.
Alors que les entreprises ont de plus en plus recours aux plateformes numériques pour interagir avec les consommateurs, l’importance de la confiance et de l’authenticité ne peut être surestimée. Grâce à son algorithme d’apprentissage automatique et à ses améliorations constantes, Google prend des mesures proactives pour lutter contre les fausses critiques, protéger les propriétaires d’entreprises et permettre aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées en se basant sur des avis authentiques.
FAQ :
1. Que Google a-t-il révélé à propos de ses plateformes ?
– Google a révélé avoir bloqué ou supprimé plus de 170 millions de critiques en violation de sa politique sur Maps et Search au cours de l’année écoulée.
2. Comment Google a-t-il accompli cette prouesse ?
– Google a mis en place un nouvel algorithme d’apprentissage automatique qui a réussi à identifier et éliminer 45 % de critiques fabriquées de plus par rapport à l’année précédente.
3. Quels signaux l’algorithme d’apprentissage automatique de Google analyse-t-il ?
– L’algorithme d’apprentissage automatique de Google analyse quotidiennement des signaux à long terme, tels que la détection de schémas où un évaluateur publie la même critique sur plusieurs entreprises ou lorsque les entreprises reçoivent soudainement un afflux de critiques d’une étoile ou de cinq étoiles.
4. Comment Google a-t-il protégé les propriétaires d’entreprises contre les tentatives frauduleuses de hackers ?
– Google a contrecarré plus de 2 millions de tentatives de piratage visant les profils d’entreprise et a mis en place des protections temporaires pour plus de 123 000 entreprises après avoir détecté des activités suspectes ou des tentatives d’abus.
5. Quelles avancées ont été réalisées dans les algorithmes de modération vidéo de Google ?
– Google a amélioré ses algorithmes de modération vidéo pour détecter les faux numéros de téléphone superposés, ce qui a permis l’identification de 14 millions de vidéos en violation de la politique en 2023.
Termes clés / Jargon :
– Apprentissage automatique (ML) : Une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer à partir de l’expérience sans être explicitement programmés.
Liens connexes :
– Google Maps
– Google Search
The source of the article is from the blog myshopsguide.com