Meta Platforms va introduire des puces IA sur mesure pour une efficacité améliorée

Meta Platforms, la société mère de Facebook, s’apprête à déployer ses propres puces d’intelligence artificielle conçues sur mesure, appelées Artemis, dans ses centres de données cette année. Cette initiative vise à réduire la dépendance de l’entreprise vis-à-vis des puces H100 de Nvidia et à faire face aux coûts croissants liés à l’exécution des charges de travail d’IA.

L’intégration de produits d’IA générative dans des services tels que Facebook, Instagram et WhatsApp a nécessité que Meta investisse des milliards de dollars pour renforcer sa capacité de calcul. Cela impliquait l’acquisition de puces spécialisées et la reconfiguration des centres de données en conséquence.

Bien que le déploiement réussi de la puce propre à Meta puisse potentiellement entraîner des économies annuelles de plusieurs centaines de millions de dollars en termes d’énergie et de milliards de dollars en termes d’achat de puces, l’entreprise restera dépendante des GPU H100 de Nvidia pour l’instant. D’ici la fin de l’année, Meta prévoit d’avoir environ 350 000 processeurs H100 en service.

La décision de développer sa propre puce marque un tournant positif pour le projet de silicium IA interne de Meta. En 2022, l’entreprise a décidé d’abandonner la première itération de la puce au profit des GPU de Nvidia. La nouvelle puce, Artemis, conserve la même concentration sur l’inférence IA que son prédécesseur, ce qui implique l’utilisation d’algorithmes pour évaluer et classer, ainsi que pour générer des réponses aux sollicitations des utilisateurs.

Un porte-parole de Meta a déclaré : « Nous considérons que nos accélérateurs développés en interne sont des compléments hautement performants aux GPU disponibles dans le commerce pour exécuter les charges de travail spécifiques à Meta, en offrant un équilibre optimal entre performances et efficacité. »

Bien que les efforts de Meta visant à réduire sa dépendance aux processeurs de Nvidia puissent indiquer un éventuel changement, les GPU de Nvidia continueront à jouer un rôle majeur dans l’infrastructure d’IA de Meta pour le moment. Cependant, l’introduction d’Artemis souligne l’engagement de Meta à améliorer l’efficacité et à stimuler l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle.

The source of the article is from the blog dk1250.com

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