Les informaticiens repoussent les limites de l’intelligence artificielle (IA) en s’inspirant des capacités d’apprentissage remarquables des nourrissons. Les technologies actuelles d’IA, bien que très avancées, peinent à apprendre de manière autonome à partir de données réelles fragmentées et désorganisées. Dans une expérience révolutionnaire, des chercheurs de l’Université de New York (NYU) ont collecté des données provenant d’un nourrisson nommé Sam afin de comprendre les subtilités du traitement de l’information chez les bébés.
En fixant une caméra légère sur la tête de Sam, ils ont enregistré 61 heures de sa vie, de l’âge de 6 à 25 mois. Ces données étendues sont maintenant utilisées pour former des modèles d’IA, leur permettant d’apprendre de manière autonome à partir de données réelles chaotiques, tout comme les nourrissons absorbent l’information.
Faisant un bond en avant dans la technologie de l’IA, des scientifiques de l’Institut Pékinois d’Intelligence Artificielle Générale (BIGAI) ont créé une poupée IA appelée Tong Tong. Cette merveille humanoïde de l’IA possède les capacités émotionnelles et cognitives d’un enfant de trois ans. Tong Tong peut apprendre de manière autonome, possède un vocabulaire de plus de 600 mots et utilise l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour comprendre et réagir à son environnement.
Les incroyables capacités d’acquisition du langage chez les bébés sont devenues un axe central de la recherche en IA. Les bébés possèdent une capacité innée à comprendre les principes sous-jacents du langage, ce qui leur permet d’absorber facilement les informations linguistiques. Bien que les modèles informatiques aient du mal à reproduire cela, cela suggère la présence de connaissances linguistiques innées. Les scientifiques visent à incorporer ces capacités d’apprentissage exceptionnelles dans les modèles d’IA, créant ainsi des systèmes intelligents et autonomes capables d’apprendre de manière autonome sans programmation explicite.
Démystifier l’apprentissage des nourrissons ne permet pas seulement de révolutionner l’IA, mais approfondit également notre compréhension de l’expérience humaine. En étudiant les processus complexes de l’esprit d’un bébé, les scientifiques explorent les domaines de la cognition humaine et de l’apprentissage. Le chemin vers une IA améliorée n’est pas seulement une quête technologique, c’est une exploration qui éclaire notre propre existence.
FAQ :
Quel est l’objet de l’article ?
L’article met l’accent sur la façon dont les informaticiens utilisent les capacités d’apprentissage des nourrissons pour repousser les limites de l’intelligence artificielle (IA).
Quel défi les technologies d’IA actuelles rencontrent-elles ?
Les technologies d’IA actuelles ont du mal à apprendre de manière autonome à partir de données réelles fragmentées et désorganisées.
Quelle expérience révolutionnaire a été menée par des chercheurs de l’Université de New York (NYU) ?
Les chercheurs de la NYU ont collecté 61 heures de données provenant d’un nourrisson nommé Sam, enregistrées grâce à une caméra légère attachée à sa tête. Ces données sont utilisées pour former des modèles d’IA.
Quel est l’objectif de la formation des modèles d’IA avec les données du nourrisson Sam ?
L’objectif est de permettre aux modèles d’IA d’apprendre de manière autonome à partir de données réelles chaotiques, de la même manière que les nourrissons absorbent les informations.
Qu’a créé l’Institut Pékinois d’Intelligence Artificielle Générale (BIGAI) ?
BIGAI a créé une poupée IA appelée Tong Tong, qui possède les capacités émotionnelles et cognitives d’un enfant de trois ans. Tong Tong peut apprendre de manière autonome, comprendre et réagir à son environnement grâce à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel.
Quel est l’objet de la recherche en IA liée à l’acquisition du langage ?
L’objet de la recherche est de comprendre comment les bébés absorbent facilement les informations linguistiques et saisissent les principes sous-jacents du langage. Les scientifiques visent à incorporer ces capacités d’apprentissage exceptionnelles dans les modèles d’IA.
Quel potentiel le fait de démystifier l’apprentissage des nourrissons a-t-il ?
Le fait de démystifier l’apprentissage des nourrissons a le potentiel de révolutionner l’IA et d’approfondir notre compréhension de l’expérience humaine. Cela permet aux scientifiques d’étudier la cognition humaine et les processus d’apprentissage.
Définitions :
Intelligence Artificielle (IA) : Technologie et machines capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale et la prise de décision.
Apprentissage Automatique : Une application de l’intelligence artificielle où les systèmes peuvent apprendre et s’améliorer grâce à l’expérience sans être explicitement programmés.
Traitement du Langage Naturel : Un domaine de l’intelligence artificielle axé sur l’interaction entre les ordinateurs et le langage humain, permettant aux ordinateurs de comprendre et de traiter les entrées en langage naturel.
Liens connexes :
– Université de New York
– Institut Pékinois d’Intelligence Artificielle Générale (BIGAI)
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