Imaginez un monde où votre smartphone pourrait détecter avec précision votre maladie respiratoire simplement en analysant le son de votre toux. Bien que cela puisse sembler sorti d’un roman de science-fiction, un groupe de scientifiques et de médecins de l’Université de Washington approche de plus en plus cette idée.
En utilisant la puissance de l’apprentissage automatique, ces chercheurs ont développé une application capable d’identifier différents types de toux associés à diverses maladies, en commençant par la tuberculose (TB). La tuberculose est une grave infection bactérienne qui affecte les poumons et fait 1,5 million de victimes chaque année, selon l’Organisation mondiale de la santé.
Le Dr David Horne, professeur agrégé en pneumologie, soins intensifs et médecine du sommeil, ainsi que son équipe, ont pour objectif de rendre cette technologie accessible via les smartphones. En collectant des données auprès de patients atteints de TB confirmés et en comparant les sons de leur toux avec ceux des personnes n’ayant pas la TB, ils ont entraîné un algorithme d’apprentissage automatique à analyser les motifs de fréquence présents dans les enregistrements audio.
« Bien que l’oreille humaine ne puisse pas le percevoir, l’algorithme d’apprentissage automatique peut détecter des différences subtiles dans les sons de toux qui permettent de distinguer les cas de TB des cas non infectés », explique Manuja Sharma, doctorante impliquée dans la recherche.
Les découvertes de l’équipe sont révolutionnaires. Leur application, utilisant le microphone d’un smartphone ordinaire, a démontré une précision supérieure pour prédire les toux de TB actives par rapport aux microphones plus coûteux. Cette avancée a le potentiel de révolutionner le processus de dépistage dans les communautés où les taux de TB sont élevés mais où les ressources de diagnostic sont limitées.
Les chercheurs prévoient également d’étendre leur application pour inclure les toux d’autres maladies respiratoires telles que la COVID-19, la pneumonie et l’asthme. Ils pensent que cette technologie pourrait fournir des outils de dépistage rapides et rentables, permettant aux professionnels de santé d’identifier les individus présentant un risque élevé de maladies respiratoires.
Bien qu’il reste encore beaucoup de recherche et de développement à faire, cette approche novatrice du diagnostic des maladies respiratoires montre de grandes promesses. Dans un monde où les smartphones sont devenus indispensables dans nos vies, cette technologie pourrait apporter les soins de santé à portée de main, autonomisant les individus et améliorant la santé publique dans le monde entier.
Questions fréquemment posées :
1. Que l’Université de Washington a-t-elle développé ?
L’Université de Washington a développé une application capable d’identifier différents types de toux associés à diverses maladies, en commençant par la tuberculose (TB).
2. Qu’est-ce que la tuberculose (TB) ?
La tuberculose est une grave infection bactérienne qui affecte principalement les poumons, mais peut également toucher d’autres parties du corps. Elle fait 1,5 million de victimes chaque année, selon l’Organisation mondiale de la santé.
3. Comment fonctionne l’application ?
L’application collecte des données auprès de patients atteints de TB confirmés et compare les sons de leur toux avec ceux des personnes non infectées. Un algorithme d’apprentissage automatique analyse ensuite les motifs de fréquence présents dans les enregistrements audio pour différencier les cas de TB des cas non infectés.
4. Quelles sont les conclusions de la recherche ?
Les chercheurs ont découvert que l’application, utilisant le microphone d’un smartphone ordinaire, présente une précision supérieure pour prédire les toux de TB actives par rapport aux microphones plus coûteux.
5. Quel est l’impact potentiel de cette technologie ?
Cette avancée a le potentiel de révolutionner le processus de dépistage dans les communautés où les taux de TB sont élevés mais où les ressources de diagnostic sont limitées. Elle pourrait également être étendue pour inclure les toux d’autres maladies respiratoires telles que la COVID-19, la pneumonie et l’asthme.
Définitions :
1. Apprentissage automatique : Une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’apprendre et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés.
2. Tuberculose (TB) : Une grave infection bactérienne qui affecte principalement les poumons, mais peut également toucher d’autres parties du corps.
Liens connexes suggérés :
1. Organisation mondiale de la santé : Le site officiel de l’Organisation mondiale de la santé, fournissant des informations sur divers sujets de santé, y compris la tuberculose.
2. Université de Washington : Le site officiel de l’Université de Washington, où les chercheurs ont développé l’application pour le diagnostic des maladies respiratoires.
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