Dans une impressionnante prouesse technologique, des scientifiques chinois affirment avoir développé un système d’intelligence artificielle (IA) qui surpasse le GPT-4 Turbo d’OpenAI. Le Spark v3.5 d’iFlytek surpasse son homologue américain en termes de capacités linguistiques, de compréhension mathématique, de compétences en programmation, et possède également un avantage compétitif dans d’autres domaines.
Le média affilié au gouvernement chinois, Shine, rapporte que le Spark v3.5 est également légèrement supérieur au GPT-4 Turbo en ce qui concerne la gestion des tâches multimodales. Cela signifie qu’il peut traiter intelligemment divers types d’entrées et générer des sorties correspondantes. Par exemple, il peut comprendre une instruction textuelle et générer une image en réponse, mettant en valeur ses capacités avancées.
Le GPT-4 Turbo, une version améliorée du GPT-4 et un composant essentiel du puissant ChatGPT, a été considéré comme un outil d’IA de premier plan depuis son lancement en novembre 2023. Cependant, le Spark v3.5 se révèle être un concurrent redoutable, démontrant sa puissance et son avantage compétitif par rapport au GPT-4 Turbo.
Bien qu’il n’existe pas de méthodologie standardisée pour comparer directement les grands modèles de langue (LLM) et qu’il n’existe pas de base de données exhaustive publiquement disponible pour évaluer les systèmes d’IA propriétaires, les entreprises utilisent diverses références pour mesurer les performances dans différents domaines. Ces références permettent aux entreprises d’évaluer leurs modèles par rapport aux versions leaders de l’industrie.
Plus tôt, Google a signalé que son modèle Gemini LLM surpassait le GPT-4 et d’autres modèles de renom dans 30 des 32 références universitaires liées à la recherche et au développement de l’IA. Cependant, avec l’introduction du Spark v3.5, la concurrence devient encore plus intense dans le domaine du traitement du langage de l’IA.
En plus de sa supériorité en matière de compréhension linguistique, le Spark v3.5 offre également des capacités impressionnantes de synthèse vocale. Selon le média d’État China Global Television Network (CGTN), le système d’IA peut générer de la parole avec divers tons émotionnels et modèles de parole, surpassant le Whisper d’OpenAI dans 37 langues, dont l’anglais, le chinois, le français et le russe. iFlytek a intégré avec succès le Spark dans des appareils intelligents, des tableaux noirs d’école et des tablettes, ce qui élargit davantage sa portée et son utilité.
Pour effectuer son entraînement, iFlytek a utilisé sa plateforme de calcul appelée « Feixing No. 1 » pendant une période de 90 jours. En raison des restrictions sur les exportations liées à l’IA vers les entreprises chinoises, imposées par le gouvernement américain, l’entraînement a été réalisé sans l’incorporation de composants de pointe tels que les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, comme les puces A100, H100 et H200, qui ont été utilisées pour entraîner le ChatGPT.
Le développement du Spark v3.5 marque une étape importante dans les progrès de l’IA en Chine, démontrant sa capacité à rivaliser avec les modèles de pointe à l’échelle mondiale. Alors que le paysage de l’IA continue d’évoluer, ces avancées façonneront sans aucun doute l’avenir des applications d’IA et favoriseront davantage l’innovation dans le domaine.
Section FAQ :
Q : Qu’est-ce que le Spark v3.5 ?
R : Le Spark v3.5 est un système d’intelligence artificielle développé par iFlytek, une entreprise chinoise spécialisée dans l’IA. On prétend qu’il surpasse le GPT-4 Turbo d’OpenAI en termes de capacités linguistiques, de compréhension mathématique, de compétences en programmation et dans d’autres domaines.
Q : Comment le Spark v3.5 se compare-t-il au GPT-4 Turbo ?
R : On rapporte que le Spark v3.5 est légèrement supérieur au GPT-4 Turbo en ce qui concerne la gestion des tâches multimodales. Il peut traiter intelligemment divers types d’entrées et générer des sorties correspondantes, comme générer une image en réponse à une instruction textuelle.
Q : Qu’est-ce que le GPT-4 Turbo ?
R : Le GPT-4 Turbo est une version améliorée du GPT-4, qui est un modèle d’IA de premier plan développé par OpenAI. Il est considéré comme un puissant outil dans le domaine du traitement du langage de l’IA.
Q : Comment les entreprises évaluent-elles les performances de leurs modèles d’IA ?
R : Il n’existe pas de méthodologie standardisée pour comparer directement les grands modèles de langue (LLM). Les entreprises utilisent souvent des références pour mesurer les performances dans différents domaines. Ces références permettent aux entreprises d’évaluer leurs modèles par rapport aux versions leaders de l’industrie.
Q : Quels sont certains accomplissements notables du Spark v3.5 ?
R : Le Spark v3.5 dépasse non seulement le GPT-4 Turbo en termes de compréhension linguistique, mais il possède également des capacités impressionnantes de synthèse vocale. Il peut générer de la parole avec divers tons émotionnels et modèles dans 37 langues.
Q : Comment le Spark v3.5 a-t-il été entraîné ?
R : iFlytek a utilisé sa plateforme de calcul appelée « Feixing No. 1 » pendant une période de 90 jours pour entraîner le Spark v3.5.
Q : Quelles sont les restrictions auxquelles les entreprises chinoises font face en matière d’exportation liée à l’IA ?
R : Les entreprises chinoises font face à des restrictions imposées par le gouvernement américain, qui les empêchent d’incorporer des composants de pointe tels que les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, comme les puces A100, H100 et H200, pour leur entraînement en IA.
Q : Que symbolise le développement du Spark v3.5 ?
R : Le développement du Spark v3.5 marque une étape importante dans les progrès de l’IA en Chine, démontrant sa capacité à rivaliser avec les modèles d’IA de premier plan à l’échelle mondiale. On s’attend à ce qu’il façonne l’avenir des applications d’IA et favorise davantage l’innovation dans le domaine.
Définitions :
– IA : Intelligence Artificielle
– GPT-4 Turbo : Un outil d’IA développé par OpenAI, considéré comme un modèle d’IA de premier plan dans le domaine du traitement du langage.
– Tâches multimodales : Tâches qui impliquent le traitement de différents types d’entrées et la génération de sorties correspondantes.
– Compréhension linguistique : La capacité à comprendre et à traiter le langage.
– Synthèse vocale : La génération de parole par un système d’IA.
– Grands modèles de langue (LLMs) : Des modèles d’IA avancés avec des capacités de traitement linguistique.
– Références : Des normes ou des mesures utilisées pour évaluer les performances des modèles d’IA.
– Plateforme de calcul : Une plateforme ou une infrastructure utilisée pour l’entraînement et le traitement des modèles d’IA.
– Unités de traitement graphique (GPU) : Composants matériels utilisés dans l’entraînement et le traitement de l’IA.
Liens connexes suggérés :
– iFlytek
– OpenAI
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