Meta Platforms, la société mère de Facebook et Instagram, a annoncé son intention de détecter et d’étiqueter les images générées par l’intelligence artificielle (IA) provenant d’autres entreprises. La société compte utiliser des marqueurs invisibles intégrés aux fichiers d’image pour distinguer les vraies photographies du contenu créé numériquement. Ce système d’étiquetage sera appliqué à tout contenu comportant ces marqueurs et partagé sur les plateformes de Meta.
L’introduction de ce système d’étiquetage vise à résoudre le problème répandu de contenu trompeur et faux produit par les technologies d’IA générative. Ces technologies ont la capacité de créer des images qui semblent réalistes en réponse à de simples indications, ce qui soulève des inquiétudes quant aux préjudices potentiels liés à leur mauvais usage. L’initiative d’étiquetage de Meta s’inscrit dans le cadre d’un mouvement plus large au sein de l’industrie technologique visant à établir des normes et atténuer les impacts négatifs de l’IA générative.
Nick Clegg, président des affaires mondiales de Meta, a exprimé sa confiance dans la capacité de l’entreprise à étiqueter de manière fiable les images générées par l’IA. Cependant, il a reconnu la complexité de développer des outils similaires pour le contenu audio et vidéo. Bien que la technologie de marquage audio et vidéo ne soit pas encore pleinement mature, Meta prévoit d’exiger des individus qu’ils étiquettent leur propre contenu audio et vidéo modifié, avec des sanctions en cas de non-respect.
Il convient de noter que l’initiative d’étiquetage de Meta ne s’étend pas actuellement au texte écrit généré par des outils d’IA tels que ChatGPT. Clegg a déclaré qu’il n’existe actuellement aucun mécanisme viable pour étiqueter un tel contenu. De plus, il reste à déterminer si Meta appliquera des étiquettes au contenu d’IA générative partagé sur son service de messagerie chiffré, WhatsApp.
L’examen récent de la politique de Meta concernant les vidéos trafiquées de manière trompeuse par son comité de surveillance indépendant a incité Clegg à reconnaître la nécessité d’améliorer les mesures prises. Le comité a recommandé l’étiquetage plutôt que la suppression de ce contenu. Clegg a accepté l’évaluation du comité, affirmant que la politique existante de Meta n’est plus adaptée compte tenu de la présence croissante de contenu synthétique et hybride. En établissant un partenariat d’étiquetage avec d’autres entreprises technologiques, Meta vise à démontrer son engagement à traiter ces préoccupations.
En conclusion, la décision de Meta Platforms d’étiqueter les images générées par l’IA constitue une étape importante dans la lutte contre la désinformation et dans l’amélioration de la transparence sur ses plateformes. Alors que l’industrie technologique continue de relever les défis posés par les technologies d’IA générative, des efforts de collaboration tels que cette initiative d’étiquetage deviennent cruciaux pour façonner une utilisation responsable de l’IA.
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