La CBA, l’une des principales banques d’Australie, adopte une approche axée sur les données pour évaluer l’impact des pilotes d’IA sur ses opérations. La banque vise à déterminer les technologies d’IA à développer davantage et à rechercher des financements supplémentaires en analysant attentivement les données quantitatives. Gavin Munroe, le directeur exécutif du groupe Technologie et DSI du groupe, a souligné cette orientation axée sur les données lors d’un récent événement de tournée sur l’IA de Microsoft à Sydney.
L’un des pilotes d’IA de la banque a impliqué un accès précoce à Copilot pour Microsoft 365. La CBA a mis à disposition cet outil pour 300 de ses nouveaux membres du personnel, qui l’ont utilisé pour des tâches telles que l’accélération de la recherche de marché et la synthèse de texte. Les premiers retours des participants ont montré que 85 % d’entre eux aimaient utiliser Copilot. Cependant, pour établir un solide argumentaire commercial en faveur d’un investissement supplémentaire, Munroe a souligné l’importance de quantifier l’impact.
Pour recueillir des données quantitatives, Munroe a réalisé des enquêtes supplémentaires. Il a demandé aux participants s’ils préféraient un coupon de 50 $ pour leur déjeuner chaque mois ou une licence Copilot. Étonnamment, 75 % ont choisi la deuxième option, et neuf sur dix de ces participants ont déclaré se sentir plus productifs avec Copilot. Lorsqu’on leur a demandé d’expliquer ce que signifiait être plus productif, 50 % ont déclaré que Copilot les rendait plus créatifs.
Une analyse plus poussée des données a révélé que 70 % des participants passaient moins de temps à rechercher du contenu ou à naviguer pour trouver des informations, tandis que 50 % utilisaient Copilot pour des analyses de données dans leur travail. La capacité de l’outil à réduire les tâches monotones ou chronophages s’est révélée précieuse, ajoutant ainsi une valeur supplémentaire aux rôles des collaborateurs et augmentant leur satisfaction au travail.
Une approche similaire a été adoptée pour l’utilisation de GitHub Copilot, un outil d’IA de pair-programming. Les retours initiaux du groupe initial d’ingénieurs ayant utilisé l’outil ont souligné son utilité. Cependant, Munroe a souligné la nécessité d’un solide argumentaire commercial étayé par une analyse quantitative des données.
En privilégiant l’évaluation quantitative, la CBA acquiert des informations précieuses sur l’impact des pilotes d’IA sur sa main-d’œuvre. Cette approche axée sur les données permet à la banque de prendre des décisions éclairées sur l’avancement des technologies d’IA et d’obtenir des financements supplémentaires pour leur mise en œuvre.
FAQ :
1. Quelle approche la CBA adopte-t-elle pour évaluer l’impact des pilotes d’IA sur ses opérations ?
La CBA adopte une approche axée sur les données pour évaluer l’impact des pilotes d’IA sur ses opérations. Elle analyse les données quantitatives pour déterminer quelles technologies d’IA développer davantage et rechercher des financements supplémentaires.
2. Qu’est-ce que Copilot pour Microsoft 365 et comment la CBA l’a-t-elle utilisé ?
Copilot pour Microsoft 365 est un outil que la CBA a mis à disposition de 300 de ses nouveaux membres du personnel. Ils l’ont utilisé pour des tâches telles que l’accélération de la recherche de marché et la synthèse de texte.
3. Quels ont été les retours initiaux des participants qui ont utilisé Copilot ?
Les retours initiaux des participants ont montré que 85 % d’entre eux aimaient utiliser Copilot.
4. Comment la CBA a-t-elle quantifié l’impact de l’utilisation de Copilot ?
Pour quantifier l’impact, la CBA a réalisé des enquêtes supplémentaires. Ils ont demandé aux participants s’ils préféraient un coupon de 50 $ pour leur déjeuner chaque mois ou une licence Copilot. 75 % ont choisi la licence Copilot, et neuf sur dix de ces participants ont déclaré se sentir plus productifs avec Copilot.
5. Que révèle une analyse plus approfondie des données sur l’utilisation de Copilot par les participants ?
Une analyse plus poussée des données a révélé que 70 % des participants passaient moins de temps à rechercher du contenu ou à naviguer pour trouver des informations, tandis que 50 % utilisaient Copilot pour des analyses de données dans leur travail.
6. Quels étaient les retours sur l’utilisation de GitHub Copilot ?
Les retours du groupe initial d’ingénieurs qui a utilisé GitHub Copilot, un outil d’IA de pair-programming, ont souligné son utilité.
7. Comment la CBA prend-elle des décisions éclairées sur l’avancement des technologies d’IA ?
En privilégiant l’évaluation quantitative et en analysant les données, la CBA acquiert des informations précieuses sur l’impact des pilotes d’IA sur sa main-d’œuvre. Cela permet à la banque de prendre des décisions éclairées sur l’avancement des technologies d’IA et d’obtenir des financements supplémentaires pour leur mise en œuvre.
Termes clés/jargon :
– IA : Intelligence Artificielle
– pilotes : Tests ou essais à petite échelle
– données quantitatives : Données numériques mesurables ou comptables
– Copilot : Un outil fourni par la CBA pour l’accélération de la recherche de marché et la synthèse de texte
– argumentaire commercial : Un document qui justifie les avantages financiers et stratégiques d’un projet ou d’un investissement proposé
– GitHub Copilot : Un outil d’IA de pair-programming
Liens connexes suggérés :
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