Depuis l’apparition de ChatGPT en novembre 2022, l’IA générative (genAI) est au cœur des préoccupations des PDG et des conseils d’administration des entreprises. Le potentiel de cette technologie transformative a poussé de nombreuses organisations à envisager sa mise en œuvre dans leurs modèles commerciaux. Cependant, il est crucial de reconnaître que genAI n’est qu’un aspect de l’IA et peut ne pas être la meilleure solution pour chaque cas d’utilisation.
Le concept d’IA a évolué au fil du temps et son histoire peut être catégorisée en trois phases distinctes.
Tout d’abord, il y a les analyses traditionnelles, qui sont utilisées par les organisations depuis les quatre dernières décennies. Connu à l’origine sous le nom de « business intelligence » (BI), les outils analytiques sont devenus de plus en plus sophistiqués au fil du temps. Les analyses se concentrent principalement sur l’examen des données passées pour découvrir des informations sur les événements historiques.
La phase suivante est l’IA prédictive. Cette technologie orientée vers l’avenir analyse les données passées pour identifier des schémas et utilise les données actuelles pour faire des prédictions précises sur les événements futurs. L’IA prédictive est largement utilisée dans les entreprises axées sur les modèles et reste un pilier des stratégies d’IA des organisations.
Enfin, nous avons l’IA générative, ou genAI. Cette forme d’IA examine différents types de contenus tels que du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, et génère de nouveaux contenus en fonction des spécifications de l’utilisateur. Bien que genAI ait ses points forts, il est important de noter qu’il représente un pourcentage plus faible de cas d’utilisation et de modèles par rapport à l’IA prédictive.
Il est intéressant de constater qu’il existe déjà des cas où l’IA prédictive et générative fonctionnent harmonieusement ensemble. Par exemple, des images de radiologie peuvent être analysées à l’aide des deux types d’IA pour créer des rapports sur des diagnostics préliminaires. De même, l’exploitation des données boursières peut générer des rapports sur les actions qui sont susceptibles d’augmenter dans un avenir proche. Par conséquent, les organisations ont besoin d’une plateforme unifiée pour un développement complet de l’IA.
Heureusement, le développement complet et le déploiement de l’IA ne nécessitent pas de considérer chaque type d’IA comme une entité distincte avec son propre infrastructure. Bien que genAI puisse nécessiter une puissance supplémentaire et une amélioration des réseaux pour des performances optimales, les organisations n’ont pas besoin de construire une pile entièrement nouvelle à moins qu’elles ne déploient massivement genAI comme Meta ou Microsoft.
De plus, des processus de gouvernance et de test peuvent être adaptés de l’IA prédictive pour gérer efficacement genAI. Bien qu’il existe des différences, comme la propension de genAI aux « hallucinations », les processus généraux de gestion des risques restent similaires.
En tant que leader dans la gestion des outils, des données, de la formation et du déploiement de l’IA, la plateforme Enterprise AI de Domino est appréciée par de nombreuses entreprises du Fortune 100. Cette plateforme permet aux équipes d’IA et de MLOps de superviser le développement complet et le déploiement de l’IA à partir d’un centre de contrôle unique. En unifiant les MLOps sous une même plateforme, les organisations peuvent permettre un développement, un déploiement et une gestion complets de l’IA.
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Questions fréquentes :
1. Qu’est-ce que genAI ?
GenAI fait référence à l’intelligence artificielle générative, une forme d’intelligence artificielle qui examine différents types de contenu et génère de nouveaux contenus en fonction des spécifications de l’utilisateur.
2. Quelles sont les trois phases de l’IA ?
Les trois phases de l’IA sont les analyses traditionnelles, l’IA prédictive et l’IA générative.
3. Qu’est-ce que l’analyse traditionnelle ?
L’analyse traditionnelle, également connue sous le nom de « business intelligence » (BI), se concentre sur l’examen des données passées pour découvrir des informations sur les événements historiques.
4. Qu’est-ce que l’IA prédictive ?
L’IA prédictive utilise les données passées pour identifier des schémas et faire des prédictions précises sur les événements futurs.
5. Comment l’IA prédictive et générative travaillent-elles ensemble ?
Il existe des cas où l’IA prédictive et générative peuvent travailler ensemble. Par exemple, des images de radiologie peuvent être analysées en utilisant les deux types d’IA pour créer des rapports sur des diagnostics préliminaires.
6. Les organisations ont-elles besoin d’une infrastructure distincte pour chaque type d’IA ?
Les organisations n’ont pas besoin de construire une infrastructure entièrement nouvelle pour chaque type d’IA. Bien que genAI puisse nécessiter une puissance supplémentaire et une amélioration des réseaux pour des performances optimales, une plateforme unifiée peut être utilisée pour un développement complet de l’IA.
7. Les processus de gouvernance et de test pour l’IA prédictive peuvent-ils être adaptés à genAI ?
Oui, les processus de gouvernance et de test peuvent être adaptés de l’IA prédictive pour gérer efficacement genAI, bien qu’il puisse y avoir quelques différences dans la gestion des risques.
8. Qu’est-ce que la plateforme Enterprise AI de Domino ?
La plateforme Enterprise AI de Domino est une plateforme de confiance utilisée par de nombreuses entreprises du Fortune 100 pour gérer les outils, les données, la formation et le déploiement de l’IA. Elle permet une supervision complète du développement et du déploiement de l’IA à partir d’un centre de contrôle unique.
Définitions :
– GenAI : IA générative, une forme d’intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus en fonction des spécifications de l’utilisateur.
– Analyse traditionnelle : Business intelligence qui se concentre sur l’examen des données passées pour découvrir des informations sur les événements historiques.
– IA prédictive : Technologie orientée vers l’avenir qui utilise les données passées pour identifier des schémas et faire des prédictions précises sur les événements futurs.
– Plateforme Enterprise AI de Domino : Une plateforme utilisée pour gérer les outils, les données, la formation et le déploiement de l’IA, permettant un développement et un déploiement complets de l’IA à partir d’un centre de contrôle unique.
Liens connexes :
DominosDataLab.com – Le domaine principal de la plateforme Enterprise AI de Domino pour plus d’informations sur leurs services.
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