Université agricole de Tamil Nadu lance une prévision météorologique basée sur l’IA spécifique à la culture

L’Université agricole de Tamil Nadu (TNAU) à Coimbatore, en Inde, a introduit un service innovant de prévision météorologique spécifique à la culture basé sur l’intelligence artificielle (IA). En tant que première institution du pays à développer des conseils agricoles automatisés sans intervention humaine, la TNAU vise à aider les agriculteurs à réduire le risque d’échec des cultures.

Le service est accessible via une application mobile, que les agriculteurs peuvent télécharger et enregistrer avec leur numéro de téléphone mobile et leur emplacement. En fournissant des informations telles que la culture cultivée et la date de semis, les agriculteurs reçoivent des conseils personnalisés basés sur des calculs d’IA. Ces conseils sont dérivés d’une base de données complète qui comprend des informations météorologiques passées et à venir de la région.

Auparavant, les agriculteurs recevaient des conseils généraux basés sur la météo sous forme de messages SMS. Cependant, cette approche s’est avérée coûteuse. En réponse, la TNAU a mis au point une application web et mobile qui a considérablement réduit les dépenses tout en garantissant la fourniture d’informations précises et spécifiques à la culture. La base de données de l’application comprend des conseils pour différents scénarios météorologiques, 108 cultures et 6 stades de croissance, permettant aux agriculteurs d’accéder à des orientations précises pour leur situation spécifique.

La TNAU prévoit d’améliorer davantage l’application en intégrant des capacités d’IA pour améliorer sa fonctionnalité. L’université prévoit d’étendre le service à environ huit lakh d’agriculteurs cette année. Avec les conseils micro-niveau spécifiques à l’emplacement, au temps et à la culture, les agriculteurs seront mieux équipés pour atténuer les risques liés à l’échec des cultures et exploiter pleinement le potentiel de leurs cultures. L’application offrira une gestion des cultures, des conseils liés à la protection des plantes et des informations sur les événements météorologiques extrêmes.

Le projet, supervisé par le professeur associé Dheebakaran au Centre de recherche sur le climat agricole, a pris plusieurs années à développer. L’engagement de la TNAU à utiliser l’IA dans l’agriculture témoigne de sa volonté de habiliter les agriculteurs avec une technologie de pointe et de garantir leur réussite face aux défis climatiques.

Université agricole de Tamil Nadu (TNAU) – Une université située à Coimbatore, en Inde, qui a introduit un service de prévision météorologique spécifique à la culture basé sur l’IA. La TNAU vise à aider les agriculteurs à réduire le risque d’échec des cultures.

Intelligence artificielle (IA) – La simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Dans ce cas, l’IA est utilisée pour fournir des conseils personnalisés aux agriculteurs basés sur des données météorologiques et culturales.

Conseils agricoles – Recommandations et orientations fournies aux agriculteurs concernant les pratiques agricoles, telles que la gestion des cultures et la protection des plantes.

Application mobile – Une application logicielle conçue pour fonctionner sur des appareils mobiles tels que des smartphones ou des tablettes. Dans ce cas, les agriculteurs peuvent télécharger et utiliser une application mobile pour accéder au service de prévision météorologique basé sur l’IA.

Stades de croissance – Différentes phases du développement d’une culture, comprenant la germination, la croissance végétative, la floraison, la fructification et la récolte.

Atténuer – Réduire ou minimiser l’impact négatif ou les dommages.

Gestion des cultures – Les pratiques et techniques utilisées pour cultiver et entretenir les cultures, notamment l’arrosage, la fertilisation et la lutte antiparasitaire.

Protection des plantes – Mesures prises pour prévenir ou contrôler les parasites, les maladies et les mauvaises herbes dans les cultures.

Événements météorologiques extrêmes – Phénomènes météorologiques graves et inhabituels, tels que des tempêtes, des sécheresses ou des vagues de chaleur.

Lien connexe:
Site web de l’Université agricole de Tamil Nadu

The source of the article is from the blog foodnext.nl

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