Deux scientifiques éminents de Google DeepMind, Laurent Sifre et Karl Tuyls, font sensation dans l’industrie technologique alors qu’ils cherchent des investisseurs pour leur propre start-up en intelligence artificielle basée à Paris. Alors que Google n’a pas encore confirmé leur départ, des sources proches du dossier ont révélé que Sifre et Tuyls ont engagé des discussions avec des investisseurs potentiels pour une levée de fonds dépassant les 220 millions de dollars.
Les contributions notables de Laurent Sifre incluent sa co-autorité d’articles de recherche sur le révolutionnaire AlphaGo, un modèle d’intelligence artificielle qui a connu un succès sans précédent en jouant au jeu de plateau complexe Go. En 2017, AlphaGo a battu le joueur numéro un mondial, marquant une étape importante dans l’avancement de l’intelligence artificielle. Karl Tuyls, quant à lui, est largement reconnu pour son expertise en théorie des jeux et en apprentissage par renforcement pour les modèles d’intelligence artificielle.
Le départ de scientifiques de DeepMind pour former leur propre start-up en intelligence artificielle n’est pas un événement nouveau au sein de Google. Le géant de la technologie a connu plusieurs cas de départ d’employés pour établir leurs propres entreprises. Notamment, OpenAI, l’entreprise derrière ChatGPT et GPT, comprend plusieurs anciens employés de Google qui se sont lancés dans le domaine de l’innovation en intelligence artificielle.
Dans une interview de juin 2023 avec Bloomberg, le PDG de Google, Sundar Pichai, a exprimé son soutien aux employés qui se lancent dans la création de start-ups, soulignant l’impact positif que cela a sur l’industrie. Pichai a déclaré : « Les employés de Google ont quitté pour créer plus de 2 000 start-ups, la dernière fois que j’ai compté, et je pense que c’est génial. Certains d’entre eux deviennent nos clients dans le cloud à long terme. Certains reviennent. Je pense que c’est sain. »
Alors que Sifre et Tuyls tracent leur chemin dans l’écosystème des start-ups en intelligence artificielle, leur entreprise a suscité une attention significative de la part des investisseurs potentiels. Avec leur expertise et leur expérience chez DeepMind, leur start-up a le potentiel de révolutionner davantage le domaine de l’intelligence artificielle et de contribuer aux avancées technologiques.
FAQ :
1. Qui sont Laurent Sifre et Karl Tuyls ?
Laurent Sifre et Karl Tuyls sont des scientifiques éminents travaillant pour Google DeepMind. Ils sont connus pour leur expertise dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et ont apporté des contributions significatives au développement de modèles d’IA tels que AlphaGo.
2. Quelles sont les contributions notables de Laurent Sifre?
Laurent Sifre est connu pour sa co-autorité d’articles de recherche sur AlphaGo, un modèle d’intelligence artificielle qui a connu un succès révolutionnaire en jouant au jeu de plateau complexe Go. En 2017, AlphaGo a vaincu le joueur numéro un mondial, marquant une étape majeure dans l’avancement de l’IA.
3. Quelle est l’expertise de Karl Tuyls ?
Karl Tuyls est largement reconnu pour son expertise en théorie des jeux et en apprentissage par renforcement pour les modèles d’IA.
4. Est-ce que Sifre et Tuyls quittent DeepMind ?
Alors que Google n’a pas encore confirmé leur départ, des sources proches du dossier ont révélé que Sifre et Tuyls ont engagé des discussions avec des investisseurs potentiels pour leur propre start-up en intelligence artificielle basée à Paris.
5. Est-ce courant que des employés quittent Google pour fonder leurs propres entreprises ?
Oui, il n’est pas rare que des employés quittent Google et créent leurs propres start-ups. OpenAI, par exemple, est une entreprise composée de plusieurs anciens employés de Google qui se sont lancés dans le domaine de l’innovation en intelligence artificielle.
6. Quelle a été la réaction du PDG de Google, Sundar Pichai, face à la création d’entreprises par les employés ?
Lors d’une interview avec Bloomberg en juin 2023, Sundar Pichai a exprimé son soutien aux employés qui se lancent dans la création de start-ups. Il a souligné l’impact positif que cela a sur l’industrie et a mentionné que bon nombre de ces start-ups deviennent des clients dans le cloud pour Google.
Définitions :
1. IA (Intelligence Artificielle) – fait référence au développement de systèmes informatiques capables d’accomplir des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la résolution de problèmes et l’apprentissage.
2. AlphaGo – un modèle d’IA développé par DeepMind qui a fait les gros titres en 2017 lorsqu’il a vaincu le joueur numéro un mondial dans le jeu de plateau Go. Cela a été considéré comme une réalisation importante dans le domaine de l’IA.
3. Théorie des jeux – une branche des mathématiques qui traite de la prise de décisions stratégiques dans des situations où le résultat de la décision d’une personne dépend des décisions des autres. Elle a des applications dans divers domaines, notamment l’économie et l’informatique.
4. Apprentissage par renforcement – une branche de l’apprentissage automatique dans laquelle un agent d’IA apprend à effectuer des actions dans un environnement afin de maximiser un signal de récompense. Cela implique un apprentissage par essais et erreurs et est souvent utilisé dans des tâches impliquant la prise de décisions et l’optimisation.
Lien connexe suggéré :
DeepMind – Site officiel de DeepMind pour plus d’informations sur leurs recherches, leurs projets et les avancées en matière d’IA.
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