La nouvelle technologie allie vision par ordinateur et apprentissage automatique pour révolutionner les processus de travail chimique
Un système révolutionnaire a été développé par une équipe de chercheurs de l’Université de Colombie-Britannique et de la société pharmaceutique Pfizer, qui a le potentiel de transformer complètement les processus de travail chimique. En combinant la vision par ordinateur aux techniques de surveillance en temps réel, à l’apprentissage automatique et au traitement informatique, le système, connu sous le nom de Heinsight2.0, est capable d’automatiser le processus de travail sans avoir besoin de chimistes humains.
Les processus de travail chimique consistent à séparer un produit pur des autres composants par une séparation sélective, ce qui peut être fastidieux et sujet aux erreurs. Heinsight2.0 vise à éliminer ces problèmes en utilisant la vision par ordinateur pour surveiller le processus en temps réel et le contrôler en conséquence. Le système est équipé d’une webcam, d’un récipient de réaction, d’une unité de dosage, d’une sonde de température et d’un agitateur surélevé, ainsi que d’un dispositif secondaire pour afficher les tendances de réaction en temps réel, EasyMax, et la sortie du modèle CV.
Similaire à un chimiste humain, Heinsight2.0 est capable de surveiller plusieurs indices sensoriels et de répondre à ceux-ci de manière désirée. Par exemple, si un matériau change de couleur, le système peut le reconnaître et initier une action de suivi. Les chercheurs ont mis le script du programme à disposition du public, permettant ainsi à d’autres chimistes de construire leurs propres unités et d’utiliser le code pour exécuter leurs systèmes.
Les implications de cette technologie sont significatives, car elle a le potentiel non seulement de rationaliser et d’améliorer l’efficacité des processus de travail chimique, mais aussi de réduire les risques d’erreurs. De plus, en automatisant ces processus, les chimistes peuvent consacrer leur temps et leur énergie à des tâches plus complexes et intellectuellement exigeantes.
L’équipe derrière Heinsight2.0 prévoit de continuer à améliorer les capacités du système et à explorer ses applications dans divers scénarios. Cette technologie révolutionnaire ouvre de nouvelles possibilités et ouvre la voie à de nouvelles avancées dans le domaine de la chimie.
En conclusion, l’intégration de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique dans les processus de travail chimique a le potentiel de révolutionner l’industrie. Heinsight2.0 représente une avancée significative dans l’automatisation et l’optimisation de ces processus, fournissant aux chimistes un outil puissant pour améliorer leur travail.
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