Integral Ad Science (IAS), une plateforme mondiale de mesure et d’optimisation des médias, présente son nouveau produit de mesure de l’Attention de Qualité. Cette offre innovante associe la qualité des médias et le suivi oculaire à l’apprentissage automatique pour fournir des indicateurs transparents aux annonceurs mondiaux. Son objectif est d’aider les annonceurs à augmenter leur retour sur investissement, à favoriser la considération de la marque et à augmenter les conversions.
Le produit Attention de Qualité utilise une technologie avancée d’apprentissage automatique, ainsi que des données exploitables issues de la technologie de suivi oculaire de Lumen Research. Il intègre également divers signaux provenant de la technologie principale d’IAS, tels que la visualisation, la situation de l’annonce et l’interaction de l’utilisateur, pour créer un score d’attention complet.
Le modèle d’attention développé par IAS est conçu pour prédire si une impression est plus susceptible de générer des résultats commerciaux tels que la notoriété, la considération et la conversion. Les annonceurs peuvent exploiter ces informations pour améliorer les performances de leur campagne et obtenir des résultats probants.
Yannis Dosios, directeur commercial chez Integral Ad Science, souligne l’importance de la mesure de l’attention pour obtenir de meilleurs résultats pour les annonceurs. Dosios déclare : « Notre offre d’Attention de Qualité est spécialement conçue pour aider les marques et les agences à naviguer dans l’encombrement des médias et à comprendre comment la visibilité des médias, l’environnement publicitaire et l’interaction avec les clients influencent les performances de la campagne. Les marques qui se concentrent sur l’obtention de scores d’attention IAS plus élevés peuvent obtenir jusqu’à une augmentation de 130% des taux de conversion, ce qui se traduit par un meilleur retour sur investissement. »
L’Attention de Qualité offre aux annonceurs mondiaux plusieurs fonctionnalités clés, notamment un modèle avancé d’apprentissage automatique qui offre une vue complète des performances d’attention des campagnes. Le modèle est entraîné à l’aide d’un vaste ensemble de données comprenant des milliards d’impressions et des millions d’événements de conversion.
Le produit a démontré des performances et des résultats probants, les impressions avec une attention élevée par rapport aux impressions avec une attention faible entraînant une augmentation de 130% des taux de conversion. De plus, des scores d’attention plus élevés sont associés à une augmentation de 91% de la considération de la marque et de 166% de l’intention d’achat.
IAS est la première société à combiner des données biométriques sur l’attention des consommateurs avec des mesures de qualité des médias, offrant ainsi aux annonceurs la représentation la plus précise de l’attention. Cette intégration permet aux annonceurs de comprendre l’impact de l’attention sur la réduction de l’usure publicitaire, l’amélioration de la qualité de l’inventaire et l’optimisation des indicateurs de performance clés des médias (KPI).
La société mondiale de santé Sanofi a déjà noué un partenariat avec IAS dans le cadre de ses efforts pour dépasser les méthodes traditionnelles de mesure des performances des médias. Cette collaboration a permis d’obtenir des informations précieuses sur le rôle de l’attention dans la réduction de la saturation publicitaire, l’amélioration de la qualité de l’inventaire et l’optimisation des KPI des médias.
Le partenariat d’IAS avec Lumen Research en 2023 a été déterminant dans la révolution de la mesure des impressions publicitaires numériques pour une publicité axée sur l’attention. Désormais, les clients d’IAS disposeront de capacités de suivi encore plus précises pour identifier quelles impressions publicitaires ont capté l’attention et sont susceptibles de générer des résultats commerciaux.
Mike Follett, PDG de Lumen Research, fait part de son enthousiasme quant à l’évolution de leur partenariat avec IAS. Il met en lumière l’accès à des modèles prédictifs d’attention robustes à grande échelle que cette collaboration offre aux annonceurs, grâce à l’intégration de données de suivi oculaire de pointe avec le modèle d’attention d’IAS.
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