Les chercheurs de l’Université Case Western Reserve ont reçu une importante subvention pour développer une approche novatrice de l’imagerie médicale utilisant l’intelligence artificielle (IA). La subvention de 1,1 million de dollars sur quatre ans provenant de la National Science Foundation (NSF) vise à rendre l’imagerie médicale plus sûre, plus efficace et plus rentable.
Les techniques traditionnelles d’imagerie médicale, telles que la tomographie par ordinateur (CT), l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et les rayons X, reposent sur l’utilisation d’agents de contraste chimiques pour améliorer la précision du diagnostic. Cependant, ces agents peuvent être coûteux, nécessitent des ressources importantes et peuvent entraîner des effets secondaires potentiels. Avec le nombre croissant de patients nécessitant une imagerie médicale, il est crucial de trouver des alternatives pour résoudre ces problèmes afin de maintenir la qualité des soins.
Les chercheurs de l’Université Case Western Reserve utiliseront leur financement de la NSF pour développer une approche basée sur l’IA qui élimine le besoin d’agents de contraste. En utilisant uniquement des images sans contraste, ils visent à créer une méthode d’imagerie plus rapide, plus sûre et moins coûteuse. Le projet explorera une nouvelle catégorie de caractéristiques d’image spécifiquement conçues pour les scanners IRM, dans le but de créer un » agent de contraste IA « .
Le développement d’une technique d’imagerie non chimique permet non seulement de résoudre les problèmes liés aux agents de contraste, mais également de répondre aux problèmes de chaîne d’approvisionnement, tels que la pénurie de médias de contraste iodés et la pénurie mondiale d’hélium. Cette approche novatrice a le potentiel de révolutionner les diagnostics médicaux en offrant un processus d’imagerie plus accessible et plus efficace.
Le financement de la subvention est soutenu par le programme Smart Health and Biomedical Research de la NSF, qui vise à promouvoir les avancées dans les sciences de l’informatique et de l’information, la recherche comportementale et cognitive, les mathématiques, les statistiques, l’ingénierie et la santé publique. Cette recherche reflète l’intérêt croissant pour l’utilisation de l’IA pour améliorer l’imagerie médicale, le marché mondial devant atteindre 14 271,80 millions de dollars d’ici 2032.
Avec les avancées rapides de la technologie de l’IA, les start-ups capitalisent sur ce boom pour répondre aux limites de l’imagerie médicale. Ce passage à une imagerie basée sur l’IA transforme le dépistage médical, la médecine de précision et l’évaluation des risques des patients. Alors que les chercheurs continuent d’explorer le potentiel de l’IA dans les soins de santé, le développement d’une technique d’imagerie basée sur l’IA a le potentiel de révolutionner les diagnostics médicaux, améliorant les résultats des patients et réduisant les coûts de santé.
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