Kevin TopolskyTerveydenhuoltosektorin odotetaan kokevan merkittävimmän vaikutuksen tekoälystä (AI) seuraavan vuosikymmenen aikana, Swiss Ren kattavan analyysin mukaan. Tämä maailmanlaajuinen riskianalyysien voimatehtailu ennakoi, että terveydenhuoltosektori on muiden alojen joukosta alttein AI:lle liittyville sudenkuopille, kuten virheellisesti tulkittu data, algoritmiviat, kognitiiviset harhat ja kyberuhkat.
Tutkimuksessaan Swiss Re hyödynsi historiallisia tietoja ja vallitsevia trendejä arvioidakseen vaaroja, jotka voimistuvat tekoälyn käytön lisääntyessä 10 eri teollisuudenalan osalta.
Teknologian nopeat edistysaskeleet aiheuttavat valtavia muutoksia sektoreilla, erityisesti terveydenhuollossa ja lääkealalla, huomauttaa yrityksen tutkimus- ja kestävyyden johtaja Christoph Nabholz. Näiden alojen odotetaan hyödyntävän tekoälyä laajasti prosessien kohottamiseksi, kuten hallinto, potilaiden seuranta, diagnoosi sekä lääkkeiden kehittäminen. Kuitenkin tämä lisääntynyt tekoälyn käyttö tuo mukanaan korkeampia riskejä, kuten virheelliset diagnoosit, jotka voivat johtaa vakavien sairauksien huonosti hoidettuihin seurauksiin tai jopa kuolemaan.
Terveydenhuollon jälkeen ”liikkuvuus ja liikenne” -ala nousee listalla seuraavaksi tulevaisuuden tekoälyyn liittyvien riskialueiden joukossa pääasiassa yhteyksillä ja automatisoidulla ajamisella. Käynnissä oleva kaupunkiviljely luo monimutkaisia haasteita tekoälypohjaiselle liikenteelle.
Viimeiseksi ”energia ja julkinen huolto” -ala, joka on välttämätön globaalille siirtymiselle nollapäästöihin, sijoittuu kolmanneksi. Sähköistämisen kysyntä ja älyverkkojen kehittäminen odotetaan lisäävän tämän sektorin riippuvuutta tekoälystä, merkiten toista riskin rajapintaa yhä enemmän tekoälyriippuvaisessa maailmassa.
Kun harkitaan tekoälyn (AI) integrointia terveydenhuoltoon – aihe jota Swiss Ren tutkimus korostaa – on olennaista syventyä erilaisiin asiaan liittyviin näkökohtiin, jotka voivat edistää kokonaisvaltaista ymmärrystä aiheesta. Tässä pureudun tärkeisiin kysymyksiin, haasteisiin, avaintekijöihin sekä haittoihin, jotka liittyvät AI:n käyttöönottoon terveydenhuollossa.
Tärkeät terveydenhuoltoon liittyvät tekoälykysymykset:
1. Miten tekoäly vaikuttaa potilaiden yksityisyyteen ja tietoturvaan?
2. Mitä eettisiä näkökohtia nousee esiin, kun tekoäly osallistuu elämän ja kuoleman kysymyksiin liittyviin lääketieteellisiin päätöksiin?
3. Miten lainsäädännölliset kehykset voivat pysyä vauhdissa tekoälyn nopeiden teknologisten edistysaskelien kanssa?
4. Millä tavoin tekoäly voi pahentaa tai lieventää terveydenhuoltoon pääsyä ja laatuun liittyviä epätasa-arvoja?
Keskeiset haasteet tai kiistakysymykset:
– Tietoturva ja yksityisyys: Terveydenhuollon järjestelmien ottaessa käyttöön tekoälyn riski kyberhyökkäyksiin ja tietovuotoihin kasvaa, mikä vaarantaa potilaiden luottamuksellisuuden.
– Algoritmisten vinoumat: Tekoälyjärjestelmät voivat ylläpitää tai jopa tehostaa olemassa olevia vinoumia, jos ne on koulutettu ei-edustavilla aineistoilla, mikä voi johtaa epätasa-arvoiseen kohteluun ja lopputuloksiin.
– Vastuullisuus: Keskustelu siitä, kuka on vastuussa tekoälyjärjestelmien virheistä – olivatpa kyseessä väärä diagnoosi tai hoitovirheet – voi johtaa vakaviin seurauksiin potilaille.
– Säädöspuikot: Globaalien säätelystandardien harmonisointi turvallisen ja tehokkaan tekoälyn käyttöönoton varmistamiseksi voi olla haastavaa, sillä teknologia usein etenee nopeammin kuin säännökset.
Tekoälyn edut terveydenhuollossa:
– Lisääntynyt tehokkuus: Tekoäly voi käsitellä valtavia määriä tietoa nopeasti, mikä johtaa nopeampiin diagnooseihin ja hoitosuunnitelmiin.
– Parantunut tarkkuus: Opittuaan laajasta tapausten joukosta tekoäly voi auttaa vähentämään inhimillisiä virheitä ja parantamaan diagnostista tarkkuutta.
– Personoitu lääketiede: Tekoäly mahdollistaa terveydenhuollon räätälöinnin yksittäisten potilasprofiilien mukaisesti, mikä saattaa lisätä hoitojen tehokkuutta.
Tekoälyn haitat terveydenhuollossa:
– Käyttöönottokustannukset: Tekoälyjärjestelmien perustaminen terveysalalla voi olla kallista ja teknisesti vaativaa.
– Liiallinen teknologian varaan rakentaminen: Terveydenhuollon ammattilaiset saattavat muodostaa liiallisen riippuvuussuhteen tekoälyyn, laiminlyöden kliinisiä vaistojaan tai havaintojaan.
– Inhimillisen kosketuksen puute: Tekoäly ei voi korvata empaattisia terveydenhuollon näkökohtia, jotka ovat olennaisia potilaiden hoidossa ja tyytyväisyydessä.
Henkilöille, jotka haluavat syventyä aiheeseen lisää, luotettavat tietolähteet ovat korvaamattomia. Alla on linkki Swiss Ren pääverkkotunnukselle, josta voi löytyä laajempaa kontekstia ja näkemyksiä riskianalyysiin sekä vakuutusten tulevaisuuteen liittyen:
– Swiss Re
Vaikka tekoäly tarjoaa valtavan mahdollisuuden terveydenhuollolle, riskien, eettisten näkökohtien ja teknologisten haasteiden tarkka navigointi on säilytettävä jatkuvana keskittymiskohteena sidosryhmille, jotta voidaan hyödyntää kaikki edut samalla kun haitat minimoidaan.
