Pankkialan vallankumous, Japanin IBM on paljastanut yhteistyönsä Miyazaki-pankin kanssa luodakseen tekoälyä hyödyntävän järjestelmän, joka auttaa lainahakemusasiakirjojen valmistelussa. Järjestelmä on jo otettu käyttöön joillakin haaroilla ja leikkaa huomattavasti 95% tarvittavasta ajasta tähän tehtävään.
Rakennettu uudelle pilvi-infrastruktuurille, joka on suunniteltu erityisesti Miyazaki-pankille, järjestelmä hyödyntää ’Azure OpenAI Service’ -palvelua amerikkalaiselta teknologiajättiläiseltä Microsoftilta. Yhdistämällä pilvipohjaisen alustan tekoälymoottoriin, tekoälyn vastaukset voidaan saumattomasti sisällyttää pankin operatiivisiin järjestelmiin. Aiemmin todistetun tekoälypalvelun hyödyntämisen ansiosta järjestelmän kehitysaika lyheni huomattavasti noin kahteen kuukauteen.
Sekä Japanin IBM että Miyazaki-pankki sitoutuvat jatkokehitykseen, tavoitteenaan laajentaa järjestelmä kaikkiin haaroille. Kumppanuus pyrkii paitsi parantamaan tekoälyn luomien materiaalien tarkkuutta myös edistämään tiedon integrointia muihin tytäryhtiöjärjestelmiin, luvaten muutoksen tehokkuudessa pankin lainapalveluissa.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
– K: Mikä on uusi tekoälyä hyödyntävä lainahakemusjärjestelmä?
V: Uusi tekoälyä hyödyntävä järjestelmä on yhteistyö Japanin IBM:n ja Miyazaki-pankin välillä, joka käyttää ’Azure OpenAI Service’ -palvelua auttaakseen lainahakemusasiakirjojen valmistelussa, lyhentäen merkittävästi tarvittavaa aikaa tähän tehtävään, kun se on integroitu pankin toimintoihin.
– K: Miten tekoälyjärjestelmän kehitysaika on vaikuttanut?
V: ’Azure OpenAI Service’ -palvelun käyttämisen ansiosta tekoälyjärjestelmän kehitysaika lyheni noin kahteen kuukauteen johtuen tekoälypalvelun todistetuista kyvyistä.
– K: Mihin tuleviin parannuksiin Japanin IBM ja Miyazaki-pankki pyrkivät?
V: Molemmat tahot pyrkivät parantamaan tekoälyltä luotujen materiaalien tarkkuutta ja edistämään tiedon integrointia muiden tytäryhtiöjärjestelmien kanssa tavoitteenaan järjestelmän käyttöönotto kaikilla pankin haaroilla.
Keskeiset haasteet tai kiistakysymykset:
– Tietosuoja ja tietoturva: Kaikkien henkilökohtaisia rahoitustietoja käsittelevien tekoälyjärjestelmien on varmistettava korkein tietosuoja ja tietoturvataso suojatakseen asiakastiedot.
– Sääntelyvaatimukset: Rahoituslaitosten on noudatettava tiukkoja viranomaissäännöksiä. Japanin IBM:n kehittämään tekoälyjärjestelmäänkin on noudatettava näitä sääntelyvaatimuksia välttääkseen oikeudellisia ongelmia.
– Tekninen integraatio: Tekoälyteknologian integrointi olemassa oleviin pankkijärjestelmiin aiheuttaa teknisiä haasteita ja vaatii huolellista hallintaa varmistaakseen järjestelmän vakauden ja luotettavuuden.
– Työntekijöiden siirtyminen: Saattaa herättää huolia siitä, että tekoäly automatisoi perinteisesti pankkipalveluissa tehtäviä tehtäviä, mikä saattaa johtaa työpaikkojen menetyksiin tai henkilöstön uudelleenkoulutustarpeisiin.
Edut:
– Tehokkuuden lisääminen: Tekoäly pystyy käsittelemään lainahakemuksia nopeammin kuin ihmiset, mikä voi lyhentää odotusaikoja asiakkaille.
– Kustannusten alentaminen: Lainahakemusprosessin automatisointi voi vähentää pankin toimintakustannuksia vähentämällä ihmisten osallistumista.
– Virheiden vähentäminen: Tekoälyjärjestelmät voivat auttaa vähentämään inhimillisiä virheitä asiakirjojen valmistelussa, mikä johtaa tarkempiin lainahakemuksiin.
Haitat:
– Riippuvuus teknologiasta: Ylimitoittunut luottamus tekoälyjärjestelmiin saattaa luoda haavoittuvuuden, jos järjestelmä kärsii käyttökatkoksista tai teknisistä ongelmista.
– Ihmisen harkinnan puute: Tekoäly saattaa puuttua ihmisen laina-asiantuntijoiden hienovaraiseen ymmärtämiseen ja päätöksentekokykyyn, mikä saattaa vaikuttaa palvelun laatuun.
– Toteutuskustannukset: Teollisuutta kehitettäessä ja tekoälyjärjestelmien käyttöönoton kustannukset voivat olla merkittäviä vaikuttaen pankin budjettiin.
Lisätietoja etsiville lukijoille samankaltaisista projekteista tai kyseessä olevista yrityksistä, viitataan seuraaviin luotettaviin linkkeihin (muotoiltu pyydetyllä tavalla):
– IBM
– Microsoft
Nämä linkit johtavat kyseisten yritysten pääverkkotunnuksiin, jotka ovat mukana tekoälyä hyödyntävän lainahakemusjärjestelmän kehittämisessä, ja joista voi löytää runsaasti tietoa heidän tuotteistaan, palveluistaan ja muista teknologisista edistysaskeleistaan.